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企业服务的整个发展历史可以大致分为三个阶段——软件时代、云计算时代和大数据/人工智能时代。
本文由叶丹发表，由兰驰风险投资(微信号:兰驰创投)授权。
上周五(11月25日)，兰驰风险投资在企业服务的春天成功举办了主题论坛。兰驰创投合伙人陈伟光、朱天宇、投资总监叶丹也从投资者角度对企业服务市场表达了乐观看法。青云科技首席执行官黄和几位saas技术和行业从业人员在会议上分享了他们对企业服务领域创业的看法和感受。
叶丹(兰奇风险投资公司投资总监)
叶丹先生在兰驰风险投资公司北京办事处工作。专注o2o、企业服务、金融服务等领域。
投资案例:连锁家庭网络、独立式住宅、易出口、东方通信网络等。
以下是叶丹先生的现场主题演讲记录(包括ppt):
企业服务的发展历程大致可以分为三个阶段:软件时代、云计算时代和大数据/人工智能时代。
最早的时代是软件时代。它可能始于1978年，当时出现了许多知名公司，如微软、ibm、甲骨文、sap等。第二个时代是云计算时代。自2000年以来，尤其是2003年，salesforce的上市拉开了云计算的帷幕。在接下来的20年里，云计算已经慢慢发展得更加成熟。在云计算时代，许多软件应用更加即插即用，更容易扩展，支付方式也发生了很大变化。你可以根据使用情况收费，或者免费。第三个时代是大数据和人工智能的时代。我们相信，自2010年以来，软件和云计算的应用，以及互联网平台的发展，特别是交易平台和社交平台的发展，将企业内外的数据提升到了一个新的数量级，催生了大数据时代。这个时代的许多新价值来自对数据本身的挖掘和分析。人工智能在应用上比大数据落后半步，因为算法需要大量的数据训练。人工智能和数据可以做一些简单的人力替代，甚至人力和人工智能一起工作。
根据这样一个框架，如果我们在横向时间线上把三个时代看作软件时代、云计算时代和大数据/人工智能时代，我们左边的分析框架来自部门应用、基础应用和垂直行业应用。
许多部门级应用属于传统的市场营销、销售和财务，所有这些都是传统市场，如sap、oracle、微软和ibm。安全领域和办公室中的基本应用程序，如赛门铁克，包括微软sql server、甲骨文、业务对象和其他基本应用程序；此外，垂直行业解决方案在这三个时期将有不同的代表性公司，如金融、医疗和旅游。(图表)左侧代表企业的需求，不会轻易改变，但新时代会出现新的企业。例如，siebel是软件时代的crm，salesforce是云计算时代的crm。
与消费互联网公司相比，企业服务公司有两个最显著的特点:第一，整个服务公司成长为十亿美元的独角兽需要更长的时间，平均需要7-8年，与消费互联网相比几乎需要4-5年。第二，消费类互联网公司的整体市场价值垄断在头部更明显，而企业互联网的价值更分散，企业服务公司有更多的机会增长到2.5亿美元以上。在美国，通过并购退出的企业服务公司的数量和比例非常大。
按照整个分析框架来看中国企业服务在过去30年的发展，一目了然。在软件时代，一些it服务公司如用友、金蝶、韩德、海辉出现在部门应用中，金星之星(一家市值数十亿的公司)出现在基础应用中，包括cdn、世纪互联网、亚信，还有很多垂直行业，如恒生电子、东南荣通、东软、SuperMap。在软件时代，由于许多外国公司在中国市场占据强势地位，事实上，中国本土初创企业在那个时代相对受到压制。现在我们说中国企业服务的春天终于来了，因为我们认为在云计算和大数据/人工智能时代，中国的初创企业将会有更多的机会。事实上，我们已经看到了整个云服务和大数据。在过去的两年里，整个创业活动和投资都非常活跃，包括在当地已经成长为crm的公司，销售怡和创科技等。，包括像贝森这样的人力资源，包括做bi。比如永红科技，包括美甲、企业微信等很多公司，我们兰驰在这方面也有布局。在云服务时代，我们投资了像青云和easystack这样的公共云和私有云解决方案，并在基础设施方面做了大量工作。在垂直行业中也有许多saas服务公司，无论是在体育、金融还是医疗行业。在大数据时代，中国出现了许多新公司，包括星环的hadoop产品、白锐的数据库(如我们的投资)和吕万的政府大数据分析(如惠英的医学图像识别)。这些都是我们关注的领域，这一领域的创业已经进入了一个快速发展的时代。
那么，我们为什么要谈论未来大数据和人工智能领域更大的机遇和创新呢？本质上，这也是因为在云计算和互联网发展的时代，大量的数据积累非常迅速，这就为大数据领域的创业提供了计算能力、存储容量和带宽方面的沃土。与以前相比，我们可以更高效、更低成本和持续地获取高价值的数据源，并拥有提取新值的算法，这在政府、医疗或交易平台中最为明显。过去，我们没有看到太多大数据应用场景，因为大数据本身并没有出现，而这些大数据场景正在逐渐出现。我们看看互联网金融业。最近，许多消费者都在从事消费贷款。没有强大的风险控制大数据分析，许多业务逻辑难以实现。许多传统行业的企业在实施sap和oracle后，都有挖掘内部数据的价值。同时，在微博带来的数据来源中，淘宝、天猫、京东等。，这些用户的数据和外部数据有机会在碰撞后产生新的价值。
随着人工智能时代的到来，我们认为它将比大数据晚一点。首先，一般来说，人工智能算法的发展还处于起步阶段，但其前景非常广阔。就像一个两三岁的孩子，他在听、说、读方面都很成熟。他能说简单的句子，理解成年人说的单词和短句，理解电视屏幕和图画书。然而，在其他方面仍然存在问题，比如走路、多轮谈话以及与成年人完全无障碍的交流。在这个阶段，我们实际上把重点放在技术成熟和接近突破点的领域，如语音识别或图像识别。同时，我们应该在技术成熟度和业务场景的价值实现之间取得良好的平衡。在这一理念的指导下，我们投资了像易慧惠英这样的公司，他们在医学影像领域做图像识别，因为图像识别在人工智能领域是一项比较成熟的技术，同时它可以在医学场景中找到商业价值，所以我们认为将来会有机会产生比较大的公司。
在中国开展商务服务有其独特的挑战，这些挑战与在美国截然不同。
首先，中国企业客户在支付意愿和支付能力方面存在问题。我们经常看到，同样的创业公司和同样的服务在美国可能得到1万美元，在中国可能只得到1万人民币，这是中国创业公司必须应对的挑战。其次，在中国，软件时代、云计算时代和大数据时代是相互叠加的。此时，仔细区分企业客户的需求非常重要。了解您的客户处于哪个阶段以及我们应该使用什么服务和产品来削减该客户是非常重要的。此外，我们也看到了新的机遇。美国是一个成熟的市场，它的领土是明确划分的。因此，美国市场上的许多公司都为非常小的公司服务，这些公司只能通过简单的单点解决方案来开拓市场，但发展速度不够快，规模不够大。在这个人群混战的时代，能够在中国提供相对成熟解决方案的公司将有机会做大。
中国的退出路径不同于美国。我们知道像sap和微软这样的公司在美国有很高的市场价值。这些在纳斯达克和纽约证券交易所上市的大公司有很强的动机保持业绩压力。这时，他们会有并购。在中国，由于中国企业作为一个整体在软件时代相对缺乏巨头，并购并不那么活跃。然而最近，随着新三板和成长型企业市场的兴起，中国公司，尤其是在云计算和大数据时代，有望拥有真正的大公司。一旦这些大公司批量上市，它们将很快需要建立自己的生态系统，它们还将在自己产业链的上下游进行并购。此时，我们的退出渠道将更加顺畅。我们预计，中国企业服务的企业将在未来一两年内掀起新一轮在新三板和创业板上市的浪潮。
无论是创业还是投资，我们都必须解决一个核心问题。如何找到方向？根据我们的分析框架，我们认为部门级应用程序依赖于sap、salesforce、ibm和oracle过去做过的坏事，例如公共云服务和数字营销，在这些领域，如果客户有需求，他们可以自己创业。还有许多创新型公司，它们应用于基层。由于传统行业的公司相对保守，业务相对复杂，我们需要在基础应用层面为创新公司和互联网公司寻找创新方向。例如，我们投资的青云科技，在像ibm这样的公司找到公共云和私有云的新方向之前，就已经在这些公司积累了很长时间。操作和维护以及用户分析也是如此。在互联网公司，无论是阿里巴巴还是腾讯，他们都有上亿的用户操作和维护经验，他们的操作和维护经验是传统公司所没有的。因此，我们可以看到，许多大公司，例如新的风险控制系统、反欺诈系统和新的运营和维护系统，将取代大公司的整个结构，开始为其他中小型公司服务。最后一个垂直行业的需求一直存在。在医疗、金融、政府等行业，如果有人能够真正解决行业的痛点和刚性需求，那么总会有市场，在新的时代会有新的解决方案。云计算和大数据/人工智能实际上为我们提供了满足这些需求的新工具。
什么样的团队和人才适合在企业服务领域创业？首先，在应用于部门层面时，我们认为它与企业的需求和企业的流程密切相关。为此，通常需要咨询创始人和高级销售经理。例如，我们稍后将分享的智赞的创始人曾经在麦肯锡从事咨询工作，他非常了解企业的业务需求。加上优秀的产品经理和优秀的销售人员，他将有机会打开局面。第二，在基层服务中，因为基层服务需要对技术发展趋势有深刻的理解，有极客级的技术能力，以及良好的销售能力，我们可以建立一个很好的团队来做这件事。第三个到垂直行业是一样的，因为垂直行业本身就有专业知识，而且必须有对垂直行业有深入了解的专家。他不一定自己做，但他非常了解企业的需求，甚至这些需求都是他自己在公司的需求。我遇到了困惑和困难。他认为有一个巨大的机会可以跳出来创业并解决这个问题。比如，我们投资的项目，南燕保险的龚宗，他在保险公司之前担任财务总监，他可能是对的。
最后，与团队一起，如何在产品之后获得客户？事实上，在To B的初创阶段，我们发现它不同于许多传统的网络游戏。传统的网络公司可以购买流量并缓慢推送，但发送1000人来推送企业服务或告诉企业我想向您销售1000万或100万个解决方案是没有用的。从我们总结的经验来看，事实上，在企业服务中创业是符合创新曲线概念的。如何理解它？我们认为市场上有三种典型的客户。首先是互联网公司或有创新能力的中小企业，他们愿意尝试螃蟹。他们的预算不高，但业务发展迅速。他们对创新有着深刻的理解，是创新浪潮的一部分。这时，他们可以很容易地成为初创公司和吃螃蟹者的早期测试者。获得这样的客户后，他们可以帮助创业公司改进产品，改善体验，他们将会得到许多客户的认可。第二类客户是传统行业中的公司，在大量用户认可后，这些公司有棘手的问题和+互联网需求。例如，许多人正在使用招商银行的掌上生活，这不是招商银行的传统业务。其网上银行业务是基于互联网架构的互动业务，目前无法通过传统方式解决。例如，如果它想发送一个1元的薅羊毛红包，它会发现1000万甚至2000万的顾客会在同一分钟或十分钟内蜂拥而至。此时，其原有结构已不能满足这一需求。这种需求正是因为像阿里巴巴、JD.com和天猫这样的互联网公司在所谓的双十一活动中积累了很多经验。他们知道如何深入应对这一新需求。这就是为什么+互联网公司，传统公司，将成为早期的大多数，并采取创新的公司解决方案，他的创新业务的一部分。
接下来，我们将把创新解决方案应用到传统行业的核心业务中。例如，招商银行有2000万甚至8000万信用卡用户。在分析了他之后，我能告诉我有1000个客户服务吗？我可以每天打电话给哪100000个用户来获得更好的投资回报，或者我应该从头到尾打电话？这时，一点数据挖掘和分析就能产生巨大的价值。我们相信，总有一天，传统行业会将其it结构和系统全部迁移到创新应用程序中。
最后，所有企业家都必须选择投资者。事实上，企业成长为中型公司的机会更多。同时，它的增长需要7-8年，我们的coupa上市需要10年。首先是选择一个非常有耐心的基金，它有很长的持续时间。如果是三年或两年的基金，很难支持b企业的发展，尤其是早期的企业服务公司。二是是否理解企业服务的本质。企业服务有其历史演变和发展脉络，有其本质的一些模式。找到真正理解企业服务本质并与你一起成长的投资者也非常重要。第三个是它是否能帮助企业真正成长。一个创始人通常不可能完成很多事情。他需要很多综合能力，如销售能力、客户服务能力、送货能力、产品能力等。有必要找到一个好的团队和投资者来帮助弥补这些能力，这样企业才能有更大的发展。
最后，我们相信在企业服务领域将会有大量的独角兽公司，这将会创造巨大的社会价值。我们兰驰愿意和创业公司一起实现这个未来，谢谢！
