本篇文章2487字，读完约6分钟
如今，谈到人工智能，ibm的沃森计算机系统是不可避免的。但是沃森真的能像ibm希望的那样创造数十亿的大生意，并成为公司再次繁荣的驱动力吗？在这一点上，ibm的回答可以是坚定的:绝对的。因此，即使人工智能在各行各业如火如荼，ibm对沃森的投资也是最好的之一。
你能为沃森建立一个成功的商业模式吗？
沃森业务部成立于2014年，已经从该公司获得了数十亿美元的财务支持。目前，该部门约有10，000名员工。它在市场推广方面也采取了重大举措，比如在电视广告中宣传瑟琳娜·威廉姆斯和鲍勃·迪伦等名人。今年，它通过参与棘手的癌症诊断问题展示了自己的能力。似乎一切都很顺利。
然而，行业专家并不乐观。“ibm为沃森建立一个成功的商业模式需要多长时间？gartner的研究员Tom austin说:“ibm的目标本身是巨大而雄心勃勃的，但要实现它们需要大量的时间和金钱。”这就像逆流而上一样困难。"
然而，ibm坚持认为，如果沃森技术被应用于各行各业(比如目前的医疗保健)，将需要很长时间才能达到预期的效果。2011年，沃森在智力竞赛游戏“危险边缘”中击败了人类，赢得了冠军，这是一个好的开始。
此外，ibm高管还表示，经过几年的投资和应用科学项目的实践，这些努力正逐步转化为一个真正能够受益的市场，而且规模相当大。
|沃森的新贡献——精确医学
现在，沃森在基因组学方面的新贡献也可以代表公司的发展战略。
Ibm第一次进入医疗领域是通过建立沃森健康中心。自2015年4月成立以来，该部门已经占据了沃森员工总数的三分之二。三年前，ibm专家开始与领先的医疗中心合作。它还花了40多亿美元收购其他公司，这些公司拥有大量的医疗数据资源，如会计记录、病历、x光和核磁共振图像等。"人工智能机器的智能取决于你为它输入的数据."凯利先生强调。
现在，ibm正与quest diagnostics(英文名:Quest Diagnostics，是美国最大的临床诊断公司，也是一家著名的生化医疗设备测试公司)合作，为肿瘤学家提供基因测序和沃森诊断分析，肿瘤学家周一通过云服务坐着帮助治疗癌症患者。未来，该服务还将利用斯隆-凯特琳癌症中心和布罗德研究所的基因组数据和专业知识来进一步提高诊断的准确性。
Ibm的技术可以帮助医生实现精确的医疗，并为数百万癌症患者提供量身定制的治疗方案，而不是目前最先进的拥有基因组专业知识的医疗中心。
ibm研究实验室和业务部门高级副总裁John e. kelly说:“这意味着沃森可以在肿瘤学领域进行广泛的商业推广。”
根据美国癌症协会(acs)的统计，仅在2015年，美国就有大约170万新癌症患者。Ibm高管表示，新的基因组服务是该公司建立所谓生态系统的重要一步。在这个系统中，公司的合作伙伴和软件开发人员将使用沃森技术。
ibm在突破人工智能的包围圈方面有什么优势？
对于程序员来说，沃森的优势在于它可以提供特殊的代码，这样启动软件可以更有效地阅读和解释法律文件。对于大公司，沃森也可以充当ibm的顾问，例如，它可以帮助零售商定制营销策略和改善消费者服务。
分析师表示，他们还认为人工智能市场正在迅速扩张。在由大数据和软件算法创新驱动的计算机领域，人工智能已经成为一个新的领域，但是人们在这个领域也承担着更高的风险。
人工智能通常应用于硬件、软件和服务。投资于这个市场的资本现在约为80亿美元，国际数据公司预测到2020年这个数字将增加到470亿美元。
专家表示，当代人工智能与上世纪中叶的互联网非常相似，它可以自己衍生出各种产品和服务。idc首席分析师frank gens说:“这就是我们的目标——让人工智能无处不在。”
因此，不仅是ibm，而且主要接收商业客户的salesforce、sap和Oracle现在都在花费大量资金开发人工智能。
但分析师表示，拥有大型云计算业务的消费互联网公司最有可能构建人工智能操作系统(人工智能操作系统是大多数开发人员可以用来编写应用程序的所谓平台)，而亚马逊、谷歌和微软是这一领域的领导者。
但是ibm将来可能有机会加入这个领导者。根据idc的预测，到2020年，60%的人工智能应用将在亚马逊、谷歌、微软和ibm上运行。
虽然ibm的人工智能业务目前发展缓慢，但仍有很大潜力。当该公司周一发布第三季度财务报告时，一些专家表示，该公司未来可能会继续其近期的商业模式；其新业务，如沃森、数据分析和云计算，也处于增长阶段，但它们的发展速度不足以打破硬件、软件和服务的传统模式。此外，该公司的利润已经连续17个季度下降。
在本财务报告中，沃森的利润结果没有单独列出。据瑞士银行瑞银证券研究部称，沃森今年将产生约5亿美元的利润，未来其发展速度将更快。到2020年，这一数字可能会超过60亿，到2022年将接近170亿。
Ibm拥有其他公司难以获得的行业知识、专有数据源，还可以提供人工智能平台的工具和技术。“ibm采取了与谷歌、亚马逊和微软不同的方法。”独立分析师judith hurwitz说，“它使用数据和专家的才能。”
沃森的核心竞争力在于他有很强的理解和解释单词的能力，即自然语言处理能力。它在《危险边缘》中的表现就是一个例子。经过训练，沃森只需要几分钟就能处理数千份文件。
以ibm卫生部在医学领域的成就为例。在北卡罗来纳大学医学院，沃森正在测试人类专家给出的1000个癌症诊断方案。测试结果显示，99%的沃森的医疗建议与肿瘤学家的相同；其中30%的人，沃森还给出了另一个医生想不到的治疗方案。每年，世界上发表的癌症研究论文超过16万篇，沃森的一些新治疗建议来自医生看不懂的论文，而其他的则来自在线发表的最新临床试验。
但是沃森知道所有发表的论文和实验结果。“大学医学中心主任诺曼·夏普勒斯博士说:人工智能帮助人类继续克服基因组学相关的工作，这是未来的发展方向。”
via:纽约时报
延伸阅读:
ibm沃森人工智能在十项全能中学到了什么技能？
一张图片向你展示了ibm沃森是如何工作的
Ibm帮助其员工战胜癌症，重获更好的生活
