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原创设备心产业研究设备的能力
信用卡作为重要的非现金支付手段之一在先付钱偿还的费用方法上很受欢迎。 在金融领域的积极智能变革过程中，各大银行和信用卡发行商也利用机器学习、大数据解决、自然语言解决等人工智能技术，推进智能卡系统的构建，满足持卡人顾客个性化费用的诉求。
作者|解双羽
一
信用卡服务行业的市场规模。
随着经济的迅速发展，人们的支出水平持续上升，支出的诉求越来越广泛。 由于现在支出市场的广泛性和支出业的多样化，仅靠现在的收入无法满足顾客对提高生活水平的诉求，信用费用正在迅速发展。 作为信用卡信用费用的重要表现形式，具有广阔的快速发展前景。 据统计，2028年全球信用卡持有者的顾客预计将发生8539.0亿笔交易，相对于每年增加131.50%，复合年增长率约为13.2%。 在移动结算盛行的亚洲地区，信用卡交易量将进一步增加，预计达到159%。 为了进一步扩大信用卡业务，提高顾客用卡的体验，各大银行和信用卡发行商也积极采用人工智能技术，推进智能卡系统的构建，满足持卡人顾客个性化费用的诉求。
二
信用卡服务行业常见人工智能技术。
大数据技术:从各种类型的数据(包括数据收集、数据访问、数据解决和数据挖掘)中快速获得有价值的消息。 大数据技术广泛应用于卡营销、卡服务、自动批准、防欺诈监视等一般的信用卡采用场景，主要是持续收集和分析持卡人顾客的基础新闻、交易新闻、信用记录等多个数据
机器学习:通过使用监督学习、半监督学习、无监督学习、深度神经网络等算法构建分析模型，从数据中最大限度地发掘有价值的新闻，处理当前的问题。 第一，适用于卡营销、卡服务、自动批准、发票管理、反欺诈监视等场景。
自然语言解决:包括机器翻译、复印发掘、意思识别、复印检索等技术。 随着人机交互和自动化技术的迅速发展，自然语言解决技术主要用于支持聊天机器人和提供智能专用顾客服务。
计算机视觉:包括面部识别、图像识别等技术，主要应用于自动审批流程，实现顾客身份业务，与自然语言解决技术合作，实现文档扫描、新闻捕获等业务自动化。
三
人工智能在信用卡服务行业中的应用分布
四
人工智能在信用卡服务行业中的应用实例
1 .交通银行千人千面智能处理方案:交通银行信用卡中心综合运用大数据观察、机器学习、自然语言解决等人工智能技术，以服务场景为切入点，在顾客层建立“响应模型”，从而建立精确的营销。
2 .招商银行智能小额客户服务:招商银行信用卡在掌上生活app上发布“小招喵智能助理”，有意分解自然语言，处理持卡人客户的常见问题。 “一键锁卡”功能为客户提供一站式金额管理服务，客户可以根据需要管理交易时间、类型和地区。 另外，在电话语音ivr中嵌入智能语音导航功能，识别精度为94%； 通过在与人工客户服务通话时使用无复印件的语音，可以在客户电话的通常对话中完成声纹识别，确保客户财产的安全。
3 .光银行智能反欺诈模块:光银行依托其大数据挖掘平台，引入浙江邦盛科技机器学习模式，与信用卡审批环节相比较开发反欺诈模块，更新网络关系，通过优化模型成为最
五
信用卡服务行业人工智能的局限性。
隐私保护问题:信用卡顾客新闻泄露事件频发，保障顾客新闻安全是各大银行面临的重要课题。
模型存在偏差:智能算法存在“黑匣子”的问题，可能会产生性别歧视、种族歧视等偏见。
数据不完全:由于受研究数据的限制，智能顾客服务无法满足100%的理解和顾客的诉求，顾客依然必须依靠人工顾客服务来处理课题。
六
人工智能在信用卡服务行业的快速发展趋势。
个性化信用卡费用:深入持卡人客户的费用偏好，提供定制卡、比较用卡折扣等个性化服务，构建客户特有的费用体验。
保障信用卡安全:建立反欺诈预测模型，提前感知潜在的卡风险，实现从被动防御风险中积极监视异常的转变，保障信用卡安全。
*本文报告了“核心版”关于“智周”系列。 对应的“深度版”的发售预定将在今后公布，请注意。 与“人工智能技术在信用卡服务行业的应用”的主题相比，有它们的方向和主题。 我想在报告的深度版上阅读详细的说明和分解，欢迎留言。 这可作为我们制作报告深度版的重要参考。
关于“智周”系列报告
机器心“智周”人工智能技术应用报告系列要点关注目前人工智能技术应用成熟、应用潜力大的智能升级以前传递的领域和场景，每个领域、每个场景对产业客户高效而无深度地不同的人工智能 智周人工智能技术应用报告系列包括核心版和深度版两个版本。
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深度版基于核心版，包括详细的领域和场景痛点分解、技术解读、落地案例的详细了解、资料附录等，可供有深度研究诉求的采用者深入探索。
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原标题:“全程智能服务，ai助力百亿信用卡服务市场|智周报告核心版”
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