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作为专业的全球人工智能新闻服务平台，机械心中的网民中有很多活跃在人工智能学术行业的顶级学者，也有很多学生主修ai方向。
以前机器心在硕士/博士/博士课程后发表了多个相关复印件，向广大网民传播国内外招生教授和实验室消息，引起了良好的反响。
现在到了博士招生的季节，整理了国内外很多实验室的招生新闻。 这次介绍艾伯塔大学计算机系、澳门科学技术大学人工智能课题组、加拿大sfu西蒙菲沙大学的招生新闻。 我希望这些消息对立志于学术界而深造的你有帮助(排名不分先后)。
艾伯塔大学计算机系助理教授牟力立
牟力立现在是加拿大艾伯塔大学计算机系助理教授、艾伯塔机械智能研究所成员( amii fellow )和cifar人工智能主席项目成员( cifar ai chair )。 他去年和去年分别在北京大学计算机系取得学士学位、博士学位，之后在滑铁卢大学取得博士学位后，取得了博士学位。
牟立的研究有趣之处是通过机器学习解决自然语言和编程语言。 他在顶级会议上发表了论文40多篇(包括acl、cikm、CLP、icassp、iclr、IJ CCL
个人主页: lili-mou.github.io/
实验室介绍
艾伯特大学位于加拿大艾伯塔省的埃德蒙顿市，与banff和jasper国家公园相邻。 艾伯塔大学计算机系擅长机器学习(特别是强化学习)。 基于艾伯塔的amii和基于蒙特利尔的mila，基于多伦多的vector是加拿大政府支持的三个人工智能中心。 艾伯特大学是整个加拿大人工智能行业教授最多的大学。
其他功能:
风景优美，环境宜人
签证稳定，具有高度的公正性( equity )、多样性( persity )、包容性( inclusiveness )
招生的要求
博士招生人数:多人，没有具体的名额限制
招收博士学生的方向:
基于符号化自我解释推理的自然语言理解。 现在自然语言的理解大多基于深厚的神经网络。 尽管得到了良好的性能，但深神经网络一般无法解释。 该研究方向旨在构建可自我解释的神经网络机制，利用强化学习在弱监视条件下完成编码推理过程，可用于语义分析、语法分析、新闻提取等任务。 在这个研究方向上，实验室发表了多篇icml、ijcai、acl的论文，得到了ACL’19的最佳论文提名。
不监视副本生成。 现有的副本生成一般依赖于大量的并列语素材。 该研究方向定义了以提出没有监督的副本生成框架为目的的启发式优化目标，通过采用蒙特卡洛采样和离散优化等方法，可以不依赖并列词汇生成优质副本。 现在，这个框架成功地生成了复述副本，摘要副本，简化了副本，多个论文收录在ACL’20中。
其他研究方向也欢迎，可以互相讨论。
联系方式: lmou@ualberta.ca
澳门科技大学人工智能课题组
澳门科技大学( macauniversityofscienceandtechnology，must )创建于2000年，是国家教育部承认的澳门正规高等学校，颁发的学位得到国家承认。
澳门科大发展迅速，目前是澳门最大规模的大学，包括12所学院/院系、10所研究院、2个国家要点实验室、4个教育部人文社科要点研究伙伴基地。 现在本科生超过万人，研究生3800多人，教育科学研究者450多人，其中许多人有国际一流大学的教育背景或教育经验，在年9月7日的开学典礼及荣誉博士学位授予仪式上，世界著名计算机科学家，图灵奖获得者姚智
澳科大是上海软科连续8年公布的“中国两岸四地大学排行榜”百强大学，年排名第21位。 在英国泰晤士报高等教育年9月新发布的年世界大学排行榜( timeshighereducationworlduniversityrankings )中，澳门科大排名第274位(中国内地大学中，只有7所大学排在澳门科大之前)
在国家快速发展战术“广东港澳大湾区”建设正式启动的大背景下，澳门和广州、深圳、香港四个中心城市作为地区快速发展的核心引擎，将迎来新的快速发展机会。 战术的实施，有力地推进澳门深度参与国家快速发展战术，深化与内地的合作，作为更好的连接中国和世界的桥梁，实现以科技驱动的产业升级。 澳门的科学大学也将通过这个战术计划加速发展。
人工智能课题组介绍
经澳门高等教育局批准，澳门科技大学年底正式开设人工智能博士课程，专业培养人工智能行业博士生。 本课题组根据澳门科技大学人工智能博士课程，开展人工智能行业前沿研究。 课题组现在来自在北京大学深圳研究生院教书多年的教师，由北京大学新闻工程学院原院长王文敏领导。 包括李危险峰副教授和李大刚助理教授等，共同组成了人工智能研究课题组。 课题组在人工智能和相关行业开展了高水平的研究，在人工智能、高性能互联网等行业的顶级国际会议和期刊上发表了多篇论文。 课题组目前有很多科研项目在澳门特别行政区政府的资助下，与广东港澳大湾区内的许多内地大学开展了项目合作。
澳门科大人工智能博士每年可招收博士生总数不超过30名。 本课题组的老师人均招生数量取决于导师本人的情况。
领导的介绍
1 .王文敏教授
王文敏，澳门科技大学新一代互联网国际研究院教授，博导。 曾任北京大学新闻工程学院院长。 1986年到1989年取得博士学位期间，提出了支持共同问题解决的成员系统模型。 1989年，他还得到了中国国家青年自然科学基金的资助，题为“支持协同问题解决的成员系统语言及其推广模式研究”。 近年来，随着机器学习的进展迅速，他提出了“合作学习”的思想，将合作学习和机器学习，特别是深度学习相结合，取得了阶段性的成果。
近五年来，他作为第一或通信作者在aaai、neurips、iccv、acmmm等人工智能相关行业的顶级国际会议和ieee tmm、ieee tcsvt、ieee tip等顶级国际期刊上发表了论文50多篇 从年3月开始，他将被邀请在北大“华文慕课”、“中国大学MOC”、北京大学高质量课程研究会“融优学堂”、清华“学堂在线”四个大规模在线课程的平台开设“人工智能原理”课程，学员累计 年8月出版了一本叫《人工智能原理》的书。
第一研究方向:
计算机视觉。
多媒体搜索。
人工智能与机器学习
联系方式: wmwang@must.edu.mo
2 .李危险峰副教授
李危险峰，澳门科技大学新一代互联网国际研究院副教授，博导。 2005年获得新加坡国立大学计算机专业博士学位，2006年1月至2008年5月在北京大学新闻科学技术学院进行博士课程后研究，2006年6月至年7月在北京大学深圳研究生院新闻工程学院就职，2009年8月在北京大学副教授 2009年4月通过深圳市高层次人才认证。
主要的研究行业是机器学习、物品互联网技术、嵌入式系统和边缘计算。 中国国家自然科学基金、深圳市基础研究优秀青年基金等多个政府负责科研项目和中兴通讯等产学研合作项目，曾任深圳物品网络智能感知工程实验室副主任、深圳市人工智能学会发起人之一。
每年在infocom、globecom、dac、rtss、ieee transactions on computers、IEEE Journalonselectedareasincommunications、springerJounal上real science of computer programming等主要国际学术会议和期刊发表了50多篇论文，其中1篇引用超过100篇。 申请中国发明专利十余项，已经授权了两项。 有些研究成果在开源项目中发表，得到了国际同行的广泛录用和引用。
第一研究方向:
智能边缘计算
智能物品的互联网技术。
高性能互联网
联系方式: xifli@must.edu.mo
3 .李大刚助理教授
李大刚，澳门科技大学新一代互联网国际研究院助理教授，博导。 年在比利时荷兰语卢布大学电子系取得工程博士学位，从年到年在北京大学深圳研究生院新闻工程学院工作，担任讲师和助理教授。 年3月被深圳市境外高级人才孔雀计划认定。
第一研究行业是高性能和下一代互联网、大数据、人工智能系统。 主办和参与过国家自然科学基金、科学技术部973计划、广东省科学技术计划、深圳市基础研究及技术创新等纵向科研项目以及许多产业横向合作项目，IEEE eds/sscsshenzhenjointchi 往年在comnet、ieee netletter、ieee tcsvt、iet comm等国际期刊和icde、infocom、icnp、ancs、icc、globecom、icccn等国际学术会议上发表论文50多篇，中国特辑
第一研究方向:
高性能互联网
大数据解决技术
人工智能算法。
联系方式: dgli@must.edu.mo
课题组的主要教师现在可以从名为must.edu.mo/nxt/staff的网站访问
招生的消息和要求
招生新闻:
博士的选修期:正常的选修期为3年，最长的选修期为6年。
免除入学(本科直博生)的申请日期: 10月9日至10月25日
入学(本校或合作大学推荐)的申请日期: 10月9日至11月15日
入学考试(参加本校自主考试)的报名日期:年10月9日至2021年3月5日
报名步骤:见本校招生大纲
学费:博士学位课程的学费总额为港币280，000元。
奖助学金:取决于博士学生指导教师科研项目的情况。
详细的招生新闻见招生简章: must.edu.mo/SGS/admission/prospectus
招生要求:
本科毕业于211多个学校计算机相关专业，在本专业排名考试前，具有豁免资格者优先。
从事人工智能相关研究有浓厚的兴趣，有一定的基础知识，数学(概率论、高等数学、线性代数)基础扎实。
动手能力强，具有一定的机器学习编程框架经验( tensorflow，pytorch )。
英语要求六级，具有良好的英语文献阅读能力。
有兴趣的人可以用邮件和上述三位老师联系。
加拿大sfu西蒙菲沙大学李柯教授
柯里(李柯)是加拿大sfu西蒙菲沙大学的助理教授。 他毕业于多伦多大学计算机系，年在加利福尼亚大学伯克利分校获得人工智能博士学位。 读博期间，教师从全球计算机视觉大师jitendra malik教授那里进行了计算机视觉方法的最先进的研究。 博士毕业后，应谷歌的邀请，作为研究科学家加入了谷歌，现在担任谷歌的研究科学家，正式参加西蒙·菲萨大学的计算机系。
在疫情期间，作为普林斯顿大学高等研究院( ias )的会员，他与普林斯顿大学著名的sanjeev arora教授共同组织了ias机器学习系列学术报告( SEARCINRS/IAS ML )，有很多
李柯教授与麻省理工大学、斯坦福大学、加利福尼亚大学伯克利分校、普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学、多伦多大学、不列颠哥伦比亚大学、谷歌、德国马普托等科研机构有广泛的合作研究关系 他先后被麻省理工大学、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、华盛顿大学、普林斯顿高等研究院等机构委托做研究报告。
李柯教授主要致力于计算机的视觉方法和应用、机器学习(包括深度学习、生成模型、元学习、强化学习)和算法的研究。 他提出了第一个自动学习通用迭代优化算法的框架，刺激了元学习的各种后续业务。 然后他处理了困扰k近邻搜索算法40年的“维灾害”( curse of dimensionality )课题。 另外，他从根本上处理了对抗网络( gan )生成的模式崩溃和训练稳定性的问题。
李柯教授继续在顶级国际会议上发表论文，长期担任着名学术杂志( ieee系列)和会议( neurips、icml、iclr、CCV、ECV、AAI、ijcai、DEP M@H )的审阅者 目前他的研究要点包括但不限于深度学习样本和时间比较的有效性，建立预测结果的不确定性模型及其在人工智能中的各种应用。 这些研究都是世界上先进的研究课题，为学生毕业后进入著名研究机构和企业奠定了坚实的基础，紧密相连。
个人主页: math.ias.edu/~ke.li/
实验室介绍
加拿大sfu西蒙·菲萨大学位于加拿大温哥华地区(世界上最适合居住的地区之一)，在《测绘》杂志的加拿大大学排名中位居综合大学第一。 人工智能计算机的视觉研究方向在加拿大排名第二。 新实验室在本纳比校区。
实验室有丰富的计算资源支持人工智能、机器学习和计算机视觉研究，是加拿大最强大的cedar超级计算中心( 768个nvidia 32gb v100 gpu和584个NVD
招生的要求
招生人数:硕士5名学生(申请成功者全额资助)。
研究方向:
计算机视觉的做法与应用
机器学习(包括深度学习、生成模型、元学习、强化学习)
算法。
联系方式: keli@sfu.ca
如果你的实验室在招收博士学生，想在我们的平台上招收的话，请用一个邮箱liyazhou@jiqizhixin联系我。
过去的招聘新闻:
原标题:“全额奖学金机会，艾伯塔大学，澳门科大，西蒙菲沙大学硕博招生中”
阅读原文。
