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《教练》的联合编辑宗仁说。
很多人都对百度研究院的具体业务感到好奇。今天下午，在iros 2016的大宴会厅，百度idl负责人林元庆从商业的角度给我们详细分析了ai在百度业务中的应用。
首先，林元庆介绍了以吴恩达为首的百度研究院的内部分工，亚当·科茨负责硅谷的人工智能实验室，林元庆负责idl实验室，范伟负责大数据实验室。
让我们来谈谈百度大脑中的人工智能技术。除了众所周知的语音识别、计算机视觉和自然语言处理，还有基于人工智能技术的进一步建议和预测；控制、运动与决策、规划共六大研究方向。
关于百度人工智能层的分工自从gpu凭借“野性的力量”登上舞台，基于其计算能力的平台架构越来越丰富。。
百度人工智能层从底层平台开始，一个接一个叠加。主要包括三层。
最底层的机器学习平台——paddlepaddle深度学习平台
人工智能基础技术的应用-语音识别、计算机视觉、自然语言处理、决策/运动/控制、推荐/预测
人工智能终端层应用——通过语音搜索、视频分析、生物工程、植入式广告、人机交互、机器翻译、自动驾驶。
据林元庆介绍，百度idl正在做十个方向的研究，包括paddlepaddle深度学习开源框架、图像搜索、底层图像识别技术、人脸识别、ocr(Optical Character Regnition)、视频分析、学习机器人、精细纹理图像识别、ar和医学图像识别。
目前，百度的idl专注于图形和图像方面的研究和应用，但视频识别和医学影响识别是最近才开始涉足的新领域。随着视频识别技术的发展，汽车在道路上行驶时会对周围环境更加敏感。此外，据林元庆现场消息，百度idl员工将在今年年底翻番(北京、深圳和硅谷都有办事处)。林元庆去年年底就任百度idl总裁，这些变化是在他上任之后发生的。
概要:在担任百度idl实验室主管之前，林元庆是nec美国实验室媒体分析部门的主管。他的主要研究方向是大规模细粒度图像识别和自动驾驶视觉感知。从他在idl所做的十多个方向，我们可以看到大规模细粒度图像识别在各种场景中的应用。现在我们已经看到了idl之前的微妙变化，期待未来会有更多不同的事情。
