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有很多对话机器人,比如siri、萧冰、杜密和allo,当你有空.的时候,它们可能会很可怜然而,随着制造商和用户意识到与空一起制造一个高度通用的对话机器人是非常不现实的,对话机器人的态度也略有改变。突然,我为“只说不做”对话机器人找到了一个新的场景。

预告|Human-like learning 在对话机器人中的魔性运用

然而,这个新升级的对话机器人将注意力转移到决策而不是人身上,并帮助用户完成任务。

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它如何理解用户想要做什么?如何实现聊天过程中无法实现的人类般的学习?

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那么,它如何知道第三方应用程序可以完成什么任务,在它可以连接到用户想要做的事情之前点击哪里?

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当它的重点转向为用户完成任务时,它的核心技术要求是什么?

……

这些答案只有通过多年的实践经验才能找到。我们邀请了穆然认知的创始人戴帅祥。

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前百度总设计师,长期负责百度查询理解方向,是自然语言理解方面的技术专家,以自然语言处理技术为核心,获得了第一个也是唯一一个百度Top奖。

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2010年,“查询重写模式”给百度搜索引擎技术带来了跨越时代的飞跃,极大地提高了搜索相关性和广告收入。该模型比类似的学术模型“使用奇异统计机器翻译的查询重写”早提出了近一年。到目前为止,这种模式仍然广泛应用于所有百度搜索产品线

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他在自然语言处理、语义搜索和自动问题解决领域申请了20多项专利技术。

9月26日(周一)下午3:00,戴帅祥将用他9年的实践经验向我们解释对话机器人在落地后是如何帮助用户完成任务的。

来源:罗盘报中文网

标题:预告|Human-like learning 在对话机器人中的魔性运用

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