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完美的人工智能尚未诞生，甚至可能永远存在于理想中。虽然我们一直在追求让一切都变得聪明，但有些东西在没有智慧的情况下也能被发现到极致。我们应该冷静下来吗？回归自然。
许多关于聊天机器人的文章都集中在使它们变得智能上，并认为人工智能的发展可以使聊天机器人以前所未有的方式出现。不幸的是，这个想法不仅误导了许多人，也伤害了许多试图制造和销售有用的聊天机器人的人。
计算机科学家埃德格·w·迪克斯特拉说:
"计算机会思考已经成为不争的事实."
人工智能还没有出现，它还很遥远，可能永远不会存在，但是实用的聊天机器人不需要人工智能。
人工智能可以被理解为使计算机和人类一样聪明。这个概念是基于艾伦·图灵的想法。可以说，艾伦·图灵对第二次世界大战的胜利贡献最大。图灵负责8号小屋，这是位于布莱奇利公园的英国情报机构的一部分，其任务是破译德国海军的信息。他设计了一系列密码破解工具，包括一个名为bombe的装置，成功地驳倒了著名的德国密码机。尽管无法量化图灵贡献的确切影响，但一些历史学家估计，如果没有他的努力，这场战争将持续至少两年，这意味着将有200多万人被牺牲。
对大多数人来说，开发一种能够加速战争结束的解密设备将是一生中最杰出的成就。然而，图灵是一个特例，而破译装置并不是他最大的成就。他最著名的成就是图灵机(图灵机是一种理想化的通用计算机)和图灵测试(图灵测试是最经典的人工智能实验)的发明。本实验的设置标准是:在人体实验项目中，机器和人也可以回答相同的问题。
按照这个标准，我们还远没有实现真正的人工智能。偶尔会有这样的故事:我制作的程序通过了图灵测试。在2014年雷丁大学的图灵测试中，聊天机器人尤金·古斯曼(eugene goostman)让30名评估者中的10人同意它与人类没有什么不同。虽然它显然没有通过图灵测试，但有些人认为这个结果相当于通过了图灵测试。此外，已经证明尤金是一个脑死亡的人。他的程序员为尤金的奇怪回答辩护:他是一个13岁的乌克兰人，英语是他的第二语言，他犯了聊天机器人犯的所有错误。也就是说，他回避了这个问题，当谈话转向时，他给出了一个含糊或回避的回答。
然而，当我们尝试开发聊天机器人时，人工智能的缺乏不是一个大问题。即使一个优秀的聊天机器人看起来很聪明，这种专业知识也仅限于有限的领域。想象一下去一家大型服装店。销售人员会上前提供帮助。如果你想买一条裙子，她可以帮你。然而，如果你稍微偏离主题，想看看鞋子，他们会把你交给其他销售人员。如果你问英国退出欧盟对英国经济的影响，他们可能无能为力。销售人员只能在非常明确的领域帮助你。
同样，卖鞋场所的机器人不需要任何其他想法。如果我们限制足够知识的需求领域，我们可以使用蛮力算法使机器人拥有足够的知识，这将成为一个很大的帮助。此外，当某人能对计算机知识做出一些贡献时，风暴算法的效果将逐年增加。摩尔博士首先注意到了这一点。
让我们从另一个角度来看这个想法。
在有限的情况下，自动驾驶仪可以智能驾驶飞机。但显然，自动驾驶仪并不智能。第一个自动驾驶仪只有陀螺仪和高度计(生产于1912年，与图灵实验同年)。但是在良性环境下，这并不限制它驾驶飞机的能力。
现代的例子有:汽车的自动巡航控制。只是一堆与油门和刹车相连的传感器。它与真正的智能无关，但它是一个优秀的安全系统。有了巡航控制，我可以在高速公路上驾驶汽车而不用碰任何踏板。当巡航控制系统工作时，它基本上不会撞到另一辆车。自动车辆只是这种系统的升级版本。同样，这种驾驶辅助不需要智能。它看起来就像智能机器，因为它们和人类一样擅长完成特定的任务。
有时候，就技术而言，我们忽略了一个简单的想法，即实用程序不需要智能(手动或其他方式)。一般来说，这是真的，尤其是聊天机器人。
完美的人工智能尚未诞生，甚至可能永远存在于理想中。虽然我们一直在追求让一切都变得聪明，但有些东西在没有智慧的情况下也能被发现到极致。因此，我们应该冷静下来，回归自然吗？
via:vb
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