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雷锋。这篇文章是由图普科技工程师翻译的《影像软件预测你在不同发型、颜色和外表下的样子》。雷锋的独家文章。com(搜索“雷锋。com "公共号码)。
华盛顿大学的艾拉·凯末尔·施里泽曼说:“有一个最新版本的图像合成搜索引擎。”只要您先输入源图像(左)，然后输入常见的网络搜索词，您就可以获得将原始图像与搜索词“合成”的结果——例如，输入原始图像和“卷发”(获取顶行)、“印度”(获取第二行)或“19世纪”
当我们去发廊时，我们可以指着杂志上的图片，告诉发型师我们想尝试哪种型号。演员经常需要改变他们的外表来适应他们的角色。失踪人员经常通过改变头发颜色和发型来伪装自己。
但在做出实质性改变之前，我们如何预测新的外观是否适合我们？或者，我们怎么能预测一个外表已经改变的失踪儿童的外貌呢？
华盛顿大学的计算机视觉研究人员开发了一种新的个性化图像搜索引擎，名为dreambit，它可以帮助人们预测他们不同发型、颜色、不同时期、年龄和国家的图像，或者在与任何搜索词结合后的图像。
上传源图片后，输入搜索项目类别，如“卷发”、“印度”或“1830”，该软件的算法将在互联网照片集中找到相似类别的图片，然后将您的脸与搜索到的图片完美匹配。
这项研究的初步结果将于2016年7月25日在siggraph(国际图形年会)上发布，这也是世界上最大的计算机图形和交互技术年会。dreambit有望在今年上线。
Dreambit借鉴了美国华盛顿大学(university of washington，University of Washington)和其他研究机构在人脸处理、识别、3D重建和年龄预测等方面的研究成果，以独特的方式将上述算法结合起来，生成了一幅混合图像。
这个新软件还可以帮助显示一个被故意伪装或想要逃避法律惩罚的失踪儿童的样子，甚至可以预测他们几年后的样子。
华盛顿大学计算机视觉和工程学助理教授艾拉·凯末尔·施里泽曼和她的团队不久前开发了一个只关注人脸的自动年龄预测软件。现在，这个新系统增加了各种发型选择和其他情境因素。
Ira说dreambit可以预测一个一岁男孩(上排)和一个四岁女孩(下排)长大后的样子。
这些新特征可以帮助人们预测一个孩子在未来5到10年的不同条件下会是什么样子，包括红头发、卷发、黑发，甚至秃头。
艾拉说:“对我们来说，仅仅从面部识别一个人是非常困难的，因为我们人类对发型和发色的识别容易出现偏差。”“对于失踪的孩子，人们通常会染头发或改变发型，因此年龄预测软件仅根据他们的面部变化进行预测是不够的。”她补充说:“这只是试图预测失踪儿童的外貌随时间变化的第一步。”
这个系统的另一个潜在应用是预测某个角色中某个演员的外貌。例如，这个系统可以匹配演员凯特·布兰切特和鲍勃·迪伦在互联网上的照片，然后预测布兰切特在电影《我不在》中扮演迪伦时会出现什么图像。
艾拉说演员经常改变他们的外表来适应新的角色。这个新系统有助于形象化他们的新角色。例如，这些预测的照片显示凯特·布兰切特扮演迪伦。
华盛顿大学图形与图像实验室(grail)的共同负责人艾拉说:“这是一种尝试不同外观或角色的方法，而不会真正改变你的外观。”“当软件能够预测出你的新发型的形象时，这一成就是令人兴奋的，它还能让你体验到一些富有创造性和想象力的情景。”
该软件系统可以对输入的照片进行分析，然后在互联网上搜索要合成的照片类型的子类别，还可以匹配源照片的脸部、姿势和表情。
这个图像合成引擎能够自动准确合成两张照片的原因是它使用了ira发明的算法和互联网上的大量照片。
艾拉说:“关键是要找到一批长相相似的人，这样你就可以直接复制一些长相足够相似的人的外貌元素。”“因为这个系统有成千上万张照片供您选择，所以匹配结果非常吸引人。”
