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如果你在一家电子商务公司买了一个咖啡壶，你会不断看到咖啡壶的广告，但你不需要再买一个。高质量的数据应该是你完成交易后推给你的咖啡豆或电咖啡壶的广告。
谷歌大中华区和韩国区数据洞察和解决方案总经理郭志明与您分享了谷歌如何在t112016和talkigdata Smart Data Summit上连接所有数据资源，并将其转化为实际应用的品牌洞察，以及专注于广告的大数据营销的实践经验。
郭志明表示，谷歌的大数据营销实践经验主要分为三个部分:
从数据中发现见解；
根据消费者行为，在多个接触点进行交互关联；
衡量真实的关键绩效指标。
如何在数据中找到洞察力
谷歌数据集成有三个主要来源:
第一方数据是企业自身拥有的数据。谷歌今年3月推出了全球数据解决方案谷歌分析360。通过本方案中的产品，您可以了解到用户访问客户官方网站或使用客户应用的交互行为和方式。
第二方数据是客户关系管理(crm)数据。谷歌将把收集到的客户关系管理数据交给不同的供应商和管理平台。谷歌开发了双击数据平台，以便随时一对一地交换与客户相关的数据。
第三方数据是从供应商处获得的数据。
根据谷歌自身的经验，郭志明认为大数据应用面临三大挑战。
虚假的流量和数据将导致错误的预算和结论；
分散和不完整的数据导致无法充分理解用户的需求；
数据孤岛导致应用程序分散。
为了解决这些问题，谷歌有自己的原则和方法。
首先，建立反作弊系统，打击政策，明确作弊流程和作弊点击，建立与客户的信任关系。在欺诈体系中，技术手段是核心。郭志明举了一个例子。如果是同一个应用程序，真实人物点击的图表范围是有规律分布的，并在图表的中心展开。机器人点击图标的范围分布是分散的、随机的和相对平衡的。
第二，将数据连接起来，将用户和品牌互动的整个过程联系起来。
第三，注意数据安全，加密所有api级别。
如何交互和互连数据
虽然谷歌是一个搜索平台，但谷歌通过自己的搜索管理平台双击搜索来管理百度的sam。郭志明告诉雷Feng.com(搜索“雷锋网”公共号码)，谷歌有许多平台，以谷歌分析为核心，连接客户的数据。此外，谷歌将通过监控广告显示的曝光度来跟踪点击发生的位置，无论是在电台、个人电脑还是手机上。
通过监控所有消费者行为，谷歌可以更好地理解消费者。例如，如果你想知道寻找相关旅游目的地的人的身份，你可以通过他的消费行为来判断他是在出差、家庭旅行还是度蜜月。谷歌希望根据消费者的行为在多个接触点进行互动，无论是数据搜索、视频还是显示，它都能实现跨屏幕和跨情境。
|如何衡量真实的kpi
郭志明以足球明星罗纳尔多为例。c罗在球场上进了一个球，但他并没有独自承担责任。广告营销也是如此。尽管大多数人习惯于将营销效果归因于最后的点击次数，但如果没有品牌曝光，就不可能产生点击量。谷歌现在使用机器学习，可以使用数据驱动的归因模型来计算每个营销环节的作用。
郭志明说，根据投资回报率(roi)，我们可以清楚地看到这种归因方法与传统归因方法相比的优势。谷歌还为不同的客户群提供了不同的kpi测量工具。至于智能数据，郭志明认为大数据并没有过时，机器学习产生的智能数据仍然依赖于数据的结果。
