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最近，NVIDIA在美国举行的sigg RAPH 2016大会上发布了一款全新的商用图形处理器。这个图形处理器采用了NVIDIA最新的帕斯卡图形卡架构。与此同时，另一家芯片巨头amd也发布了全新的radeon pro wx系列显卡。本产品采用最新的北极星图形芯片架构，面向艺术设计等专业工作站用户，直接指增强现实和虚拟现实应用。
Gpu图形处理器是一种在个人计算机、工作站、游戏机和一些移动设备上处理图像操作的微处理器。Gpu主要用于解决数据并行计算问题，在大量数据元素的并行编程中具有明显的优势。根据与cpu的关系，Gpu芯片可以分为独立的GPU和集成的GPU。目前，全球个人电脑的gpu市场已经形成了NVIDIA、amd和英特尔三足鼎立的局面。据统计，NVIDIA去年占据了独立高端gpu市场的81%。
目前，全球gpu行业已经进入相对成熟阶段，其发展前景主要集中在广阔的应用领域。随着电子信息和互联网技术的不断进步，gpu在人工智能、视频处理、虚拟现实/增强现实、游戏等领域的普及率将不断提高。
随着百度、谷歌、微软等企业的相继切入，人工智能的应用领域不断扩大，包括语音识别、人脸识别、无人驾驶飞行器、无人驾驶等。，其中有一个广阔的市场空室。该机构预测，到2020年，全球人工智能市场将达到183亿美元。
深度学习是人工智能技术兴起的重要推动力，它可以很好地模拟人脑神经元的深层传递过程，大大提高问题解决的速度和复杂度。然而，人脑神经元的海量数据处理给芯片的计算能力带来了巨大的挑战。gpu在处理能力和存储水平上将有更多的优势，相关应用也逐渐展开。今年4月，NVIDIA发布了第一款用于深度学习的特斯拉p100 gpu，这是人工智能芯片行业的一个里程碑。
在虚拟现实设备中，图像显示性能是其核心竞争力，对图形处理器有更高的技术要求。虚拟现实产业的快速增长有望推动高端图形处理器的消费市场。目前，移动gpu巨头高通、arm和想象力都在加速R&D虚拟现实项目的投资。苹果已经开始了自己对gpu的研究，其ios系统将在芯片层优化方面发挥出最佳性能，并在未来的虚拟现实等领域(Aiji、Net Value、Information)具有强大的竞争优势。
