本篇文章1344字，读完约3分钟
今年以来，无人驾驶、人工智能、虚拟现实和增强现实在科技领域非常流行。在人工智能领域，计算、数据和算法是不可或缺的要素。为了提高核心竞争力，JD.com在智能算法领域投入巨资，建立了感知认知实验室(pcl)。
2016年7月21日，在pcl实验室成立一周年之际，JD.com在北辰世纪中心举办了主题为“人工智能助品质京东”的技术交流与分享会。JD.com PCL实验室自一年前成立以来，几位领导分享了其科研成果和商业应用。
深度学习
京东pcl实验室主要研究dnn技术(深度神经网络)，这是目前比较先进的机器学习算法。pcl实验室使用的主要模型有两种:用于图像识别的深度卷积神经网络(cnn)和用于语音识别的递归神经网络(rnn)。
京东集团首席技术顾问、pcl实验室负责人翁智率先分享了京东基于cnn模式掌握的一些核心技术。它主要包括图片识别、人脸识别和图像检索，在京东的很多业务中都有广泛的应用。
对于JD.com来说，图像识别有助于检查商家上传的图片是否符合背景颜色和标识位置的要求，甚至JD.com也推出了钟馗系统来检查图片是否涉及色情内容。人脸识别可以帮助消费者找到合适的衣服，还可以屏蔽商家的照片是否侵犯了明星肖像权。图像相似性检索可以在搜索服装时为消费者提供更多相似的选择，也可以在移动用户搜索产品时排除过于相似的产品。
pcl实验室的R&D主任陈愉随后分享了cnn在其他业务中的应用。在金融领域，人脸识别、身份证识别和银行卡识别；在人工智能领域，它在语音识别和智能冰箱中有着适当的应用；而在物流系统中，包括无人仓库、无人驾驶飞行器和无人驾驶飞行器的视觉识别。
Cnn对京东物流的宣传不止于此。在京东，每天都有成千上万的商品需要输入条形码，对于工人来说，用代码扫描枪手工输入是非常劳动密集型的。pcl技术解决了这个问题。还有图书的isbn条形码。由于它不是唯一的，所以需要对实际封面和用isbn条码注册的图书封面进行审核，并且还使用dnn技术实现自动化。Pcl还推出了一款产品，可以自动识别货物的重量和尺寸。这些技术帮助京东提高了物流和仓储的效率。
除了图像识别，机器学习在京东还有很多应用。例如，它被用于吉米的人工客服机器人。目前，京东50%的流量是在促销日由机器人实现的，大大节省了人工成本。通过深度学习还有一个新的产品评估模型，它使用客户的意见和反馈从更多的维度了解产品的状态。
ocr
光学字符识别是指将图像上的字符识别为计算机字符的技术。pcl实验室R&D经理王永良介绍了ocr在京东的一些应用。
第一个也是最常用的一个是产品介绍图片上的字符识别。商家通常喜欢以图片的形式呈现文字介绍。ocr可以从产品中提取广告语言，这可以帮助京东后端系统审查广告语言。此外，ocr可以从产品展示图中提取产品属性信息，用于产品主页和搜索，也可以用于客服机器人，帮助客服机器人了解该产品。
另一个是，当光学字符识别完成后，它扩展到银行卡和身份证识别系统。通过光学字符识别，可以将银行卡身份证上的字符转换成机械语音，从而实现身份认证工作的自动化，降低人工成本。
虚拟试衣间
虚拟试衣间已经存在于JD.com的应用程序中，因此用户可以在固定模型上自由匹配JD.com的产品。目前，JD.com已经在一些企业中试用了这项技术。
至于JD.com产品3d模型的输入，王永良亲自演示了为商家制作背景的工具。首先，上传一张产品的二维图片，系统将根据这张图片生成一个基本模型。可以通过调整模型上的几个点来输入模型。整个过程只需要几分钟，只要有一定的艺术基础，所有的操作都可以完成。
未来，保时捷中国将利用自己的机器视觉技术为虚拟试衣间提供更多的技术支持。例如，通过手机的摄像头，可以完成人体的三维建模，这样消费者就可以调整虚拟试衣间的模型，使之与自己一样。
京东村
会议结束时，京东发布了另一个鸡蛋:
京东将于今年9月举行新闻发布会，正式推出自己的虚拟现实产品。
根据京东今天展示的产品和技术，老子大胆预测京东的虚拟现实战略可以分为两个部分。第一是结合虚拟试衣技术，使虚拟试衣与淘宝购物+相似。二是与一些手机或移动虚拟现实制造商合作推出移动虚拟现实耳机。或者京东虚拟现实大会会带来更多惊喜？让我们拭目以待。
更多的虚拟现实行业干货共享，第一手虚拟现实信息，独特的虚拟现实行业分析，都在虚拟现实中，扫描下面的二维码要注意。
