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[在李开复看来，人工智能更适合拥有大数据基础和数据量可以自我推进的公司]
当每个人都在宣传人工智能的概念时，我们仍然需要清楚地认识到，并不是所有的行业都适合人工智能。人工智能技术发展到了什么水平，哪些领域更有可能成为人工智能的应用热点？
“10年后，人工智能将取代世界上90%的翻译、记者、助理、保安、司机、销售、客户服务、贸易商、会计师和保姆。人工智能不是‘模仿人类’，而是通常‘超越人类’。”创新工场董事长兼首席执行官李开复说。
人工智能技术将从专门的子领域开始应用，随着数据库的积累和算法的进步，它将逐渐扩展到生活的各个领域，从而汇聚成通用智能。在这个过程中，它可以带动许多行业的发展，逐步打开万亿美元的市场。
李开复认为，人工智能更适合拥有大数据基础和自驱动数据量的公司。应用领域是相对封闭和客观的，每一个最终的判断对或错都可以反馈给系统进行进一步的研究。
就目前情况而言，李开复认为最有价值的投资是在大数据领域，具体来说，互联网领域可以尽快实现应用，而金融领域将在三到五年内产生巨大的价值。例如，智能高频交易、辅助交易、智能投资、股票经纪领域的机器人(300024，buy)财务管理以及目标电话营销、贷款审批和信用卡欺诈都包含在银行和保险应用中。
此外，自动读片、自动和辅助诊断、个性化诊断和医学领域的基因测序。在教育、外语学习、智能选题、商务智能、业务流程自动化等领域。也充满了想象力。
在过去的几年里，深度学习几乎席卷了图像和声音，但必须说，深度学习仍然有许多挑战。例如，它需要大量的计算(云或终端)，并且不可能用人类语言解释动机和原因。“将10亿的数据量提升到10，000，需要非常专业的技术。同时，自动参数调整和优化实际上存在一个很大的瓶颈，参数调整非常困难。”第四范式的首席执行官戴文渊说。
客观地说，目前的人工智能只是一个非常初级的人工智能，它可以利用大数据的存在来弥补算法的不足。因此，如果数据足够大，算法上的许多补丁不需要播放，但是当数据变小时，这些漏洞和补丁就显得尤为重要，这可能导致失败。“在人工智能的研究中，如何在小数据的情况下使用人工智能是技术研究者的责任。”HKUST第四范式首席科学家兼计算机系主任杨强教授告诉记者。
"人工智能需要三到五年的时间才能普及到每个人。"李开复表示，与人工智能是否会欺骗人类甚至取代人类相比，未来大数据是否会被巨人控制，包括用户的隐私，是一个更令人担忧的问题。
然而，如果人工智能要商业化，它需要是明确的，人工智能是帮助而不是取代人，这样用户可以更自然地找到特定的领域和应用场景。
