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人工智能会产生自主意识吗？
"这就是科学和科幻小说的区别."人工智能协会第一位中国会员、第四范式首席科学家、HKUST计算机系系主任杨强教授20日接受《中国商报》记者专访时说。
与霍金等科学家的担忧不同，所谓的人工智能产生意识，而“奇点方法”在杨强看来并不存在。
但是人工智能确实给人类的工作和生活带来了便利。“例如，未来的智能机器人(300024，buy)，它可以看到你是如何工作和模仿你的，你觉得重复性的工作可以被它取代，而你只需要专注于做一些创造性的工作。”杨强说。
人工智能做了什么？
20世纪60年代，人工智能的先驱图灵提出了一个著名的问题:“机器会思考吗？”围绕这个问题，人工智能的先驱们进行了许多探索。
他们有一个假设:智能包括计算机可能赋予的智能，并且来自计算物理符号的排列和组合。只要这些物理符号被智能地排列和组合，人类就可以从一系列0和1的组合中获得“智能”。在最初的三十年里，人工智能领域的许多科学家专注于符号搜索。
杨强说:“在过去的30年中，人工智能在符号搜索领域取得的显著成就就是深蓝计算机。”"包括这个alphago，一半的算法是搜索算法，另一半是机器学习."机器学习是近30年来人工智能研究的主要成果，特别是进入新世纪以来，以“神经网络”为代表的机器学习技术不断取得突破。
一些人工智能技术已经被应用于许多领域，如广告和智能客户服务。同时，它也可以应用到金融领域，帮助人们做出更好的金融决策。
然而，尽管人工智能技术的发展有许多里程碑，它仍然面临“瓶颈”。
在杨强看来，人工智能目前面临的瓶颈之一是过于依赖大数据。“目前的人工智能只是一个非常初级的人工智能，因为它使用大数据来弥补算法的缺点。只要数据足够大，许多算法就不需要打补丁。如何在小数据的情况下开发人工智能是我们当前的重点。”
“迁移学习”是解决大数据制约人工智能问题的关键技术。
将来还能做什么？
什么是“迁移学习”？“例如，如果您建立了一个推荐网站和一个推荐网站，那么我们可以采用推荐网站模型，并将其迁移到新的场景中。如果您不需要迁移和学习，那么您必须等待很长时间才能获得足够的数据来做出明智的建议。”杨强给记者们举了一个例子。
除了“迁移学习”，科学家还试图赋予人工智能更多的能力，如“终身学习”。
在未来，人类和人工智能的关系将像“长机器”和“僚机”，僚机将跟随长机器做一些动作。例如，未来的智能机器人可以观察人类如何工作并模仿他们的工作。“你觉得重复性工作可以被人工智能取代，你只需要专注于做一些创造性的工作。”杨强说。
"总的来说，将来人们所拥有的能力将与人工智能相对应."展望未来，杨强说。然而，人工智能在不同领域的应用需要一个又一个领域的突破。
