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有人曾经认为特斯拉自动驾驶仪自动驾驶系统将来会配备语音识别功能，并通过语音控制远程控制汽车自动驾驶。然而，就目前无人驾驶而言，仍然有三个困难需要克服。
自20世纪70年代以来，国外发达国家开始研究无人驾驶汽车，试图通过车载传感系统感知道路环境，自动规划行驶路线，控制车辆达到预定目标，从而使行驶更加安全，缓解交通压力。
这一概念一经提出，国内外的制造商都争相加入无人驾驶技术的R&D浪潮，并在路上不断测试，试图在占领市场方面占据领先地位。然而，根据英国公布的一项调查，56%的人明确表示他们不会购买无人驾驶汽车，只有20%的人愿意购买，其余的人持观望态度。
事实上，无人驾驶技术仍处于研发的初级阶段，在真正投入使用之前必须经过大量的测试，以确保其安全性。作为电动汽车领域的头号制造商，特斯拉在无人驾驶方面不遗余力，率先推出自动驾驶仪自动驾驶。
特斯拉自动驾驶出了一场连续不断的车祸
2015年10月，特斯拉推出了7.0车载系统，该系统激活了三种自动驾驶功能:车道保持、自动换道和自动停车。自动驾驶系统一经推出，就吸引了无数人进行道路测试，并在汽车市场掀起了一股热潮。有人问:如果自动驾驶即将到来，无人驾驶会远远落后吗？特斯拉首席执行官埃隆马斯克(Elon musk)自信地表示，特斯拉只需要两年时间就能推出一款全自动驾驶汽车。
马斯克认为，特斯拉开发全自动驾驶汽车的所有要素目前都具备，但汽车制造商需要根据不同环境优化系统，因此全自动驾驶汽车商业化可能需要更长时间。马斯克的理想是美好的，然而，事实往往不那么令人满意，而特斯拉又一次因为无人驾驶事故被推到了公众舆论的前沿。
2016年5月7日，40岁的约书亚·布朗驾驶一辆s型车，在自动驾驶模式下发生车祸，当场死亡。事故发生在美国佛罗里达州，当时一辆18轮半挂卡车在特斯拉s型车前转弯，布朗的车撞在卡车的拖车下面。特斯拉直到事故发生八周后才向公众披露，一些人怀疑特斯拉故意隐瞒事故事实。
这成为特斯拉第一次无人驾驶致命事故，无人驾驶模式的安全性受到质疑。国家公路交通安全委员会(nhtsa)也对特斯拉s系列汽车展开了调查，特别是自动驾驶辅助功能的设计和性能。如果出了什么问题，数万辆汽车将被召回。
祸不单行，但没有巧合。另一辆x型在宾夕法尼亚州以自动驾驶模式坠毁，但幸运的是没有人死亡。目前，美国汽车安全监管部门已经开始调查以确定当时汽车是否启动了自动驾驶系统。
无人驾驶导致担忧
事实上，特斯拉的自动驾驶并不意味着汽车可以完全脱离司机的操作。目前，自动驾驶仪系统依靠硬件设备，包括一个前置超声波雷达、12个机身雷达、一个前置摄像头和一个360度超声波传感器。它能探测到车身周围5米以内的障碍物，硬件会模拟标志从背景中学习，判断车道线是否可靠，然后指挥车辆行驶。
综上所述，特斯拉自主驾驶系统由自适应巡航、主动车道保持、自动换道和自动停车组成，但该系统只能有效地监测车辆前方的路况，不能完全替代驾驶员。在驾驶过程中，驾驶员的手离不开方向盘，而在网上传输的与特斯拉睡觉的视频极其危险。如果系统提示司机需要接管，他应该立即接管，司机应该始终保持警惕。
从根本上说，特斯拉的自动驾驶是为了给司机提供方便，可以放松驾驶，但实践证明，没有方向盘的驾驶是不存在的。一旦惯性心理被挽救，车辆的全自动驾驶不仅会有安全隐患，还会使驾驶员成为“道路杀手”，带来致命的车祸。
不仅如此，许多制造商和行业专家认为他们担心特斯拉的自动驾驶技术。沃尔沃(Volvo)和捷豹(Jaguar)等汽车制造商的员工认为，特斯拉将无限制地引进尚未完成的半自动驾驶技术，这将带来问题。捷豹的一名工程师甚至担心特斯拉自动驾驶仪功能的事故会导致自动驾驶技术的发展倒退10年。
仍然有三大困难需要克服
有人曾经认为特斯拉自动驾驶仪自动驾驶系统将来会配备语音识别功能，可以通过语音控制远程控制汽车自动驾驶。然而，对于目前不成熟的自动驾驶来说，目标是非常远大的，但距离还很远。就目前无人驾驶而言，仍然有三个困难需要克服。
首先是技术困难。这起致命的车祸极大地暴露了特斯拉的技术缺陷。一些专业人士指出，s型单目相机在立体和大面积平面目标识别、毫米波雷达识别间隔限制、极端情况下综合场景选择和冗余判断等方面存在严重问题。作为智能终端，汽车在上路前需要反复测试。智能硬件和算法的落后将大大增加测试中的漏洞。制造商需要收集数据进行分析，以消除各种可预见的故障。这些曲折使得无人驾驶很难在短时间内实现。同时，无人驾驶所带来的安全问题也大大降低了人们心中的印象。即使有一天这项技术真的实现了，我相信很少有人敢尝试他们的生活，他们仍然需要“第一个吃螃蟹的人”。正如马克斯所说，如果我们想实现100%无人驾驶，我们必须确保这项技术在真正上路之前至少比人类驾驶员安全10倍。
第二，环境困难。特斯拉在这起事故中给出的官方回应是:在强烈的阳光条件下，司机和自动驾驶仪未能注意到拖车的白色车身，因此他们未能及时启动制动系统。因为拖车正在过马路，而且车身很高，这种特殊情况导致s型的挡风玻璃在穿过拖车底部时与拖车底部相撞。从这个解释来看，这场悲剧似乎是一个意想不到的巧合，但事实并非如此，这也是无人驾驶汽车需要克服的一个环境难题。强光会影响人们的视觉判断，而风雨也会影响汽车的探测器判断。如何使探测器和视觉不受环境的限制，恐怕需要更多的时间来制定策略，并根据不同的环境给汽车增加保护壳。
第三，成本很高。根据特斯拉7月4日发布的数据，特斯拉第二季度的出货量为1.44万辆，低于预期的1.7万辆。此外，这是该公司历史上首次发货量环比下降。业内一些分析师认为，特斯拉目前仍处于亏损状态，销量越大，亏损越大。从无人智能硬件的投资来看，配置雷达、传感器、gprs等硬件将花费大量资金。此外，目前的超声波雷达太接近检测，需要在未来更新。有人计算出全自动无人驾驶汽车的价格比普通汽车高10-20倍。有了如此高成本的技术，要想立即实现商业化和盈利，肯定还有很长的路要走。
