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雷锋。语义分析是由谁来做的，虽然没有太多接触，但lsk是第一个从“哲学层面”解决语义分析问题的。雷锋。他很好奇，于是找到了lsk深度人工智能的联合创始人陈艳和另一位来自甘肃的创始人陈峰。
陈艳:lsk是一个基于认知的语义识别方案。Lsk分别对应于语言、语义和知识。
谷歌的语义分析做到了这一点。最早，它使用关键字来匹配和匹配数据库中最接近的结果；后来，我开始理解语法，整理出主谓动宾的语法树，这涉及到分词。英语的句法结构非常规则，单词之间有一个空格，所以不需要分词，但是汉语不同，我吃了一个苹果，我应该把我吃了作为一个单位还是吃了作为一个单位？我记得谷歌后来与一家名为海量分词的公司合作，做了很多分词工作，但这只能解决一些问题。
谷歌翻译的结果实际上并不令人满意。我们随便输入“苹果是红的”，它翻译成“红苹果”实际上是不准确的。
人们对事物的认知是基于认知系统的，语言只是一种表达形式。我们决定从认知层面开始。首先，我们应该建立一个知识体系。例如，“吃”这个词——当我们谈论吃的时候，我们想到我们吃了什么，谁吃了，我们在哪里吃，我们是否吃了——是一个复杂的认知系统，lsk是基于这个认知系统的语义识别。
语义表达是多种多样的，但是内核实际上是相似的。如果机器“知道”这个词的意思，它就不会被语音表达所迷惑。“你吃过了吗”和“你吃过了吗”，系统会得到相同的翻译结果。我们的系统学是一个词，它完全理解“吃”。我们学的词汇越多，就越准确。
雷锋。这个团队的技术背景是什么？
陈艳:技术背景不重要，但关键人物是最重要的。当爱因斯坦写相对论时，他是由一个人写的，而不是一群人。只有一个人能清楚地思考这种问题，最多两个人。世界上所有的发现都是这样的。
雷锋。我们队里的人是谁？
陈艳:陈峰是一座山峰。
我和他都是甘肃电信的。我们被派到北京呆了三年。后来，由于电信整顿等原因，我们离开了电信系统，回到甘肃开始lsk。同时，我们还有其他事情要做。
他出生于地质学，17岁开始从事计算机工作。我们一起经历了很多事情。发明和创造是巧合。经历了许多事情之后，有一天他突然想出了这个问题，就像苹果撞到牛顿的头，然后突然想出了重力一样。
(记者:网上找不到陈枫的相关背景。据官方资料显示，陈峰是“中国电信甘肃第一百公司技术总监”、“神州数码科技公司大客户事业部技术总监”、“2004年获美国esri公司全球特别贡献奖”、“个人专利统一对象识别技术”-最终该专利在相关专利网站上没有被发现，也不一定存在，但暂时没有被发现。(
图为国家知识产权局负责的中国及其他国家专利审查信息查询系统中输入“统一对象识别技术”的结果，没有匹配结果。
雷锋。但是这样的人只适合一些学术研究和论文。如果你真的想制造产品，你仍然需要很多人来做一些工程工作。
陈艳:我们还没有开始融资，也没有把它变成产品。只要我们开始着陆，就很容易招募到技术合格的人员。像陈枫这样的人很少见。
雷锋。在大学里应该有很多这种类型的人才。
陈艳:学院和大学做一些基于算法的事情。事实上，算法第二，结构第一。神经网络也是一种算法。
雷锋:如果神经网络是一种算法，它对应的结构是什么？
陈艳:我真的不明白相应的结构...神经网络。我觉得这是一个模拟人脑的结构，可能更强调学习。
根据谷歌的关键词匹配方法，它只能解释数据库中的内容，但它不能做系统中没有的任何事情。但是所有未知的知识都被已知的知识所描述，这可以在我们的系统中完成。
我们上升到哲学层面来解决这个问题。归根结底，世界上事物之间的关系可以用一些基本的词来描述，如所有权、归属、时间、空等。“苹果是红色的”，是红色的还是红色的？空时间和时间的定义可以用这些基本词汇来描述。这句话只有11个字，全世界的知识都逃不过这11个字。
这在理论上是正确的，但是在实际的系统实现中有许多困难。
雷锋。这有点超出我的认知。
陈艳:例如，社会关系就是人与人之间的关系。人与人之间的关系可以用一些词语来描述。这些特定的词是可以抽象的——它们必须抽象到最高的层次，也就是最低的层次。自然语言认知有五个层次:关键词、语法、逻辑、哲学和抽象。我们最多给了微软第二个级别，它已经非常惊讶了。HKUST讯飞看了我们的技术文件，只说了一句话:“这根本不可能”；我也和薛蛮子谈过了。他感兴趣，但他不投资。2012年，我们谈论了很多投资者，但我们总觉得他们不对。
那时，我的状态很糟糕。我不知道在哪里着陆。我回答，分析公众意见，翻译，具体产品的方向还没有确定。当我把它用于语音导航时，似乎无法显示我的优势。另外，我还有一些国土资源方面的项目，所以我把资金放在一边，但是技术一直在进步。陈枫这几年一直在做全职工作——他前几年积累了一些土地项目，足够他专心做这一件事了。
现在我们更完美了。我们可以理解句子，但是现在我们可以理解大约100个单词的长句。我可以解释它是如何推理的，例如，“陈艳借给S一本书”，lsk可以推断S需要还给陈艳一本书，这本书是自己写的，已经有了逻辑思维。
雷锋。搜索“雷锋”。在过去的6年里，lsk的技术团队主要做了些什么？
陈艳:没有团队，只有他一个人，只有陈枫一个人。在过去的六年里，他一直在研究哲学问题，然后将它们转化为知识。
陈艳给雷锋看了一个演示，展示lsk是如何工作的。做自然语言处理的读者可以看看他们是否能看到线索。
不幸的是，陈艳的手机上没有安装apk(他说他没有开发安装包)，而陈峰在甘肃很远。除了这个视频，雷锋。没有机会测试其他产品。对于这个产品和陈艳、雷锋所描述的原则。com有一个完整的问号。
当雷锋向一个正在做机器翻译的人(并且已经成为一个规模和有一个稳定的商业模式)表示怀疑，说他感到有点“民间科学”时，他在三四个小时后给了我一段话:
“似乎确凿无疑的是民事科学。我刚刚读了《lsk理论》，但是没有正式的定义。至少就目前的计算机原理而言，这是无法计算的。”
知识渊博的朋友出来谈论它。
注:雷锋。com将于8月12日和13日在深圳举办全球人工智能和机器人创新大会。在会议的同时，我们将发布前25名人工智能创业项目的名单。目前，我们正准备参观各种与机器人、人工智能、无人驾驶飞行器和自动驾驶相关的创业项目。我们已经消除了错误，永不放弃。如果你觉得自己是这个领域的顶尖企业，请发邮件到1020@leiphone推荐自己。
