本篇文章2598字，读完约6分钟
12月12日，百度了解百度技术开放日在海南举行。百度深度学习实验室(Baidu idl)负责人林元庆指出，人工智能的研发轨迹已经濒临爆发，人工智能技术快速迭代和大规模应用的时代即将到来。
“大应用”决定了人工智能的上限
目前，大多数研究机构将人工智能研发的三大要素概括为机器学习、大数据和大规模计算。在百度研究院看来，这三个要素不足以构成一个完整的人工智能研发。，林元庆说:“如果一个人工智能产品想要成为终极产品，它需要大规模的应用程序来将这三个要素组成四大支柱”
在谈到人工智能的发展时，林元庆认为人工智能的发展轨迹主要由三部分组成——一个温和的技术准备期；突发疫情的早期应用期；大规模应用期接近成熟。此外，林元庆还评论了目前的舆论认为“人工智能是一个投机的概念”:他承认存在市场泡沫，但同时坚信，热人工智能市场将有助于促进技术发展。
世界大会后，百度人工智能取得了这些进步
在今年的百度世界大会上，和吴恩达展示了百度人工智能中心百度大脑的多种功能。三个月后的今天，百度的大脑在图像检索、人脸识别等项目上取得了突破。
李介绍，2015年底，百度脑的图像误识率在8.0%左右；在今年的世界大会期间，这一数字降至2.3%；现在，这个数字又降低到不到1.0%，即识别率超过99%。在今年乌镇举行的世界互联网大会上，百度面临着将这项技术引入乌镇景区的大门。其识别率高于99%，优于95%的指纹识别，并能大大提高通行效率。
与此同时，百度人工智能的细粒度图像识别技术也迎来了部分突破。据报道，百度的细粒度图像识别技术在斯坦福狗、ucsd鸟(cub-200-2011)和其他公共测试集中保持了世界领先的识别准确率。细粒度的图像识别技术实际上非常简单，也就是说，它可以更具体地描述图像中的对象。例如，传统的人工智能技术只能识别图像中的狗，而细粒度的图像识别技术可以判断狗的品种。
百度将这项技术与o2o结合，开发了一个“自动识别菜品”的系统。用户只需拍照上传，就可以清楚地知道菜名、制作餐厅等信息。通过这项技术，o2o平台将从推荐餐厅升级到在餐厅推荐一道菜，优化用户体验，使推荐更加准确。
此外，百度在ar技术、通用图像技术、ocr等技术上也取得了不错的成绩。其中，百度人工智能在icdar公共数据集的八项评估中获得了五项第一，展示了监控和识别技术的能力。
除了推荐菜肴，人工智能还可以广泛应用于传统行业
目前，百度人工智能的应用领域主要包括检索、无人驾驶、自然语言处理等。，但事实上人工智能有着更广阔的应用前景。
林元庆以刚刚发生的虹桥机场事件为例。如果将不知疲倦的人工智能系统植入虹桥机场，可以防止人为失误，提高安全性。同时，人工智能的人脸识别等技术也能有效缓解案件处理过程中的长队现象。
除了应用于机场，人工智能技术还可以与许多传统行业相结合，机器可以用来做重复性的工作，解放劳动力。
"人工智能不是增加一个功能，而是一个全新的想法."在林元庆的解释中，人工智能将取代传统技术，而不是简单的功能补充。“百度的下一个场景是人工智能，百度将基于图像。语音、用户肖像和自然语言处理以及人工智能技术的综合布局这四项核心能力。”
“大应用”决定了人工智能的上限
目前，大多数研究机构将人工智能研发的三大要素概括为机器学习、大数据和大规模计算。在百度研究院看来，这三个要素不足以构成一个完整的人工智能研发。，林元庆说:“如果一个人工智能产品想要成为终极产品，它需要大规模的应用程序来将这三个要素组成四大支柱”
在谈到人工智能的发展时，林元庆认为人工智能的发展轨迹主要由三部分组成——一个温和的技术准备期；突发疫情的早期应用期；大规模应用期接近成熟。此外，林元庆还评论了目前的舆论认为“人工智能是一个投机的概念”:他承认存在市场泡沫，但同时坚信，热人工智能市场将有助于促进技术发展。
世界大会后，百度人工智能取得了这些进步
在今年的百度世界大会上，和吴恩达展示了百度人工智能中心百度大脑的多种功能。三个月后的今天，百度的大脑在图像检索、人脸识别等项目上取得了突破。
李介绍，2015年底，百度脑的图像误识率在8.0%左右；在今年的世界大会期间，这一数字降至2.3%；现在，这个数字又降低到不到1.0%，即识别率超过99%。在今年乌镇举行的世界互联网大会上，百度面临着将这项技术引入乌镇景区的大门。其识别率高于99%，优于95%的指纹识别，并能大大提高通行效率。
与此同时，百度人工智能的细粒度图像识别技术也迎来了部分突破。据报道，百度的细粒度图像识别技术在斯坦福狗、ucsd鸟(cub-200-2011)和其他公共测试集中保持了世界领先的识别准确率。细粒度的图像识别技术实际上非常简单，也就是说，它可以更具体地描述图像中的对象。例如，传统的人工智能技术只能识别图像中的狗，而细粒度的图像识别技术可以判断狗的品种。
百度将这项技术与o2o结合，开发了一个“自动识别菜品”的系统。用户只需拍照上传，就可以清楚地知道菜名、制作餐厅等信息。通过这项技术，o2o平台将从推荐餐厅升级到在餐厅推荐一道菜，优化用户体验，使推荐更加准确。
此外，百度在ar技术、通用图像技术、ocr等技术上也取得了不错的成绩。其中，百度人工智能在icdar公共数据集的八项评估中获得了五项第一，展示了监控和识别技术的能力。
除了推荐菜肴，人工智能还可以广泛应用于传统行业
目前，百度人工智能的应用领域主要包括检索、无人驾驶、自然语言处理等。，但事实上人工智能有着更广阔的应用前景。
林元庆以刚刚发生的虹桥机场事件为例。如果将不知疲倦的人工智能系统植入虹桥机场，可以防止人为失误，提高安全性。同时，人工智能的人脸识别等技术也能有效缓解案件处理过程中的长队现象。
除了应用于机场，人工智能技术还可以与许多传统行业相结合，机器可以用来做重复性的工作，解放劳动力。
"人工智能不是增加一个功能，而是一个全新的想法."在林元庆的解释中，人工智能将取代传统技术，而不是简单的功能补充。“百度的下一个场景是人工智能，百度将基于图像。语音、用户肖像和自然语言处理以及人工智能技术的综合布局这四项核心能力。”
此外，据林元庆称，百度大脑将于明年1月6日参与超级大脑计划，与人类大师赛。沃森参与危险边缘项目11年，阿尔法狗在李世石战斗16年后，人机大战将再次上演。
