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“2016(第15届)中国企业领导人年会”于12月10日至11日在北京举行。360公司创始人兼董事长周出席并讲话。
据说未来五年的机遇在物联网。至于热门的人工智能，周说，目前人工智能还没有算法上的突破。突破只是大数据。“没有大数据的人工智能就是空的中间城堡。”至于讨论机器是否会产生意识并主导讨论，就像讨论火星上是否存在人口过剩一样。“这有点太早了。”周弘毅认为，“当每个人预测互联网的发展方向时，他们都看到了自己擅长的一个方面，而盲人摸象。”
以下是这次演讲的记录:
周:排在最后是一个很大的压力，因为前面的演讲者要么是我的投资者，要么是我的榜样，要么是我的偶像。听完董小姐慷慨激昂的演讲，我迫不及待地拿出手机，倒在地上。
感谢大会的邀请，他们给了我一个提议:我希望你能振奋许多传统企业和制造业。因此，我想分享一个观点，那就是互联网改变了整个中国社会和我们每个人在中国的生活。未来五年互联网的趋势是什么？同时，当许多互联网都在谈论趋势和趋势时，这些趋势与我们的传统产业和制造业之间的关系是什么？
在前一段中，一些传统企业家问了我一个问题。他说我们现在很困惑，觉得你们的互联网是个大傻瓜。因为有人说，从it时代到dt时代，什么是dt？这是大数据，而互联网是大数据。不久前，乌镇的一些企业家说，移动互联网已经结束，现在他们正在进入人工智能。因此，人工智能一夜之间成为了当前的出路，基本上每头猪都打上了人工智能的标记。所以他们很困惑，然后他们说，周，你每天都在倡导物联网。你们谁是对的？
实际上，我想解释一下。应该说，每个人都是对的，还不够全面。就像盲人一样，每个人在预测互联网的发展方向时都会看到自己擅长的一个方面。但我认为这里有一个逻辑，那就是，尽管人工智能很热门，想想吧。今天，人工智能的基本算法没有根本性的突破，它所谓的突破实际上是大数据。换句话说，当每个企业都在思考如何使用人工智能技术来帮助我转变和提高我的客户服务水平和能力时，我会问一个问题:如果没有大数据，你的人工智能就是空.今天，它不像科幻电影。变形金刚或终结者无所不能，或者媒体讨论机器是否会产生意识并主导讨论。说到大数据，问题又来了。o2o、大数据、云计算等热门词汇让我们许多企业兴奋不已。每个人都跑进了互联网，每个人都转变成了职业转变。许多传统企业试图向腾讯的马云和马学习。他们都想上网，最后发现自己的基因错了。
当这些互联网领导者告诉你大数据非常重要时，你必须问一个问题，你的大数据来自哪里？今天，你不能成为淘宝或支付宝。传统行业的许多企业家根本没有创建微信的基因和机会。事实上，腾讯和阿里可以自信地谈论他们的大数据，因为他们在互联网时代通过微信或电子商务联系用户。他们为数亿用户提供基本的互联网服务，他们获得数据，这是大数据的基础。今天，当许多人谈论大数据的概念时，我的观点是从大数据向前迈出一步。想想你是如何从你的行业获得大数据的。只有当您有能力获得大数据时，您才能拥有大数据。今天，人工智能的许多算法都是开源的。只有这样，你才能通过基于这些大数据的深度学习和机器学习将人工智能技术与你的行业联系起来。
我的观点是，对于许多传统制造业来说，如何获得大数据，我认为在未来的五年里将会有一个巨大的机会，这实际上是物联网，或者在我们国家的物联网。
正如我在很多场合说过的，互联网之所以更好，不是因为这些人更好，而是因为互联网的本质是连接。一个网络连接了5亿台计算机，改变了我们工作和获取信息的方式。在中国，当一个网络连接了15亿部手机时，网络的好处不是与其节点数量成线性比例，而是成指数增长。网络越大，节点越多，就越有可能连接世界。今天，当我们许多人感到互联网的人口红利已经消失，互联网几乎被一些巨头瓜分时，我们的制造业在互联网的后半期与互联网结合的机会是什么？我个人认为答案是物联网。过去，当我们谈论“互联网+”时，我们可能会谈论“物联网+”，这可能是一个较小的目标。因为在未来的5-10年里，不仅互联网将连接我们每一个人，每一台电脑和每一部手机，而且我们想到的物理设施和设备也将连接在一起。这个连接中的节点数不是15亿，而是300亿和500亿。许多设备将通过传感器向云中收集大量信息，这是真正的大数据时代，而这些数据的规模将远远超过现在互联网公司掌握的数据规模。
这个问题又来了。我们如何实现这一目标？因此，在过去，当我们谈论物联网和物联网时，我们经常被引入个人消费领域。例如，我们更多地讨论了智能手表和智能手镯。然而，经过我们过去两年的不断探索，我们发现物联网最大的机遇确实在于许多制造行业，许多工业企业可以通过传感器和互联网连接自己的产品，包括自己的设备。
让我给你举两个例子，只是抽象地谈论这个概念。一个例子是通用电气，它最初提供空航空发动机，并将其出售给许多空航空公司。通用电气已经开始探索和实现物联网引擎网络。
发动机的许多实时数据通过智能传感器由卫星发回通用电气的云中心。当世界上有成百上千甚至更多的航空空发动机同时运行时，他的行业中最大的数据之一就获得了。通过比较这些数据并对这些数据进行深度挖掘，通用电气可以对许多发动机的运行状况进行早期预警甚至早期维护。
起初，我一直认为这只是一个先进的美国企业的例子。最近，当我在清华五道口学习的时候，我们班有两个学生，他们是一个非常传统的公司，在工厂里检修传动机构。我对工业了解不多，但我相信许多传统的制度在宋宗的水泥厂中是非常重要的。这些传统机构由齿轮箱和最传统设备中的齿轮组组成。然而，一旦传动机构出现问题，整个工厂可能面临停工和严重损失。在过去，每个人的做法是请一些老大师根据自己的经验来推断和修复。他们使用了我提到的物联网的概念。他们制造了一个智能传感器，在许多工厂的所有传送带机构上安装传感器，并把它的压力、温度和噪音，包括一些其他参数和转速，实时传输到云中，从而把许多工厂连接到网络上。他们获得了这个行业中最大的数据，因为他知道每个传送带和每个传送机构的当前工作状态。在这个大数据的基础上，他们使用人工智能算法来比较这些数据，因为异常的传送带会有不同于正常数据的噪声模式，所以他们可以给许多工厂提供预警和远程检测服务。如果工厂有这种需求，他们可以进一步派人到现场鼓掌要求淘汰。因此，整个非常非常传统的行业都在使用这种非常简单的智能传感器和云大数据技术，我认为它会立刻重生。
因此，我认为我不能谈论太大的概念、供应方改革和新常态词汇，所以我将谈论这样一个小目标。通过这个例子，我觉得很多传统制造行业可能不需要一夜之间换枪，学习德国工业4.0，把他们的生产线变成机器人(300024，购买)，包括3d打印。现在，他们并没有真正说柔性制造和个性化定制生产实现了每个人的梦想。事实上，我认为对于许多企业来说，使用物联网和物联网技术来尝试一下，看看能否通过物联网技术将整个生产线和生产的对象连接到云上，这是非常现实的。如果你这样做，你不需要成为支付宝，也不需要成为微信。您还可以积累您所在行业的大数据。因此，有了物联网技术，大数据人工智能将成为第三种。
当我们的许多互联网专家不断谈论这些流行的概念时，他们可能会发现我们的许多传统实业家倾听这些概念是特别合理的，但他们就是不知道从哪里切入。所以我同意你的观点。我认为物联网的未来是整个工业互联网，或者工业互联网可能是另一个真正巨大的蓝海市场。这可能是一个与我们今天个人消费的互联网完全不同的市场。这也是我们许多行业，特别是中国制造业，进行重大转型和升级的机会。
最后，我想做一些广告。物联网当然是未来的出路，但在给我们带来便利的同时，物联网带来的最大挑战是两个问题:首先，当你用物联网收集各种大数据时，大数据的安全和保护将变得非常重要。因为大数据的入侵和泄漏可能带来无法估量的损失，最大的挑战在于虚拟网络世界和现实世界之间的联系。所有的网络供应都将通过物联网从虚拟世界进入物理世界，通过过去的传统，我们称之为网络空.之间的供应因此，中国、美国和世界各国都没有考虑保护，因为有了物联网技术，我们不仅考虑保护网络基础设施，还开始保护整个国家和社会的基础设施，包括能源、电力和交通。当物联网在未来进一步改变我们的世界和我们的社会时，它对物联网的安全性将尤为重要。当我们的传统制造业将您的工厂和生产线连接到互联网时，这就是360能为您做的。我们从美国退市回来的重要原因是为了解决身份问题，从一家外国公司变成一家国内公司。我们可以为政府、军队提供从网络安全到物联网安全的多种完整性保护方案。
谢谢你
