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演讲/周
收尾/杨博臻
今天，奇虎360创始人周出席了2016年中国企业领导人年会并发表讲话。他提到了人工智能和大数据给工业和企业带来的变化。
周鸿祎认为，如果没有大数据，人工智能就是空.的一座城堡“现在讨论火星上是否存在人口过剩还为时过早。因此，人工智能的基础是大数据。”
“如果您想从您所在的行业获得大数据，您可以通过机器学习将人工智能技术与您所在的行业联系起来。”
周表示，获取大数据的基本来源是物联网，这是许多传统制造企业转型的重要出路。“传统企业获得大数据的根源是传统+物联网。”
“我们发现物联网的最大机遇是许多制造业。许多工业企业可以通过传感器和互联网连接自己的制造设备。”
最后，周提到，虽然物联网是一个热点，但它仍然面临两个挑战:大数据安全挑战和保护国家基础设施的挑战。
首先是大数据安全。当您使用物联网收集各种大数据时，大数据的安全和保护将变得非常重要。
“在未来，当物联网想要进一步改变世界和改变社会时，对物联网的安全性就显得尤为重要。”
以下是周的讲话全文:(蓝鲸tmt编辑删除)
人工智能与大数据密不可分
今天，我想分享一个观点。互联网改变了中国的整个社会和生活。未来五年互联网的趋势是什么？同时，当许多互联网都在谈论趋势和趋势时，这些趋势与传统产业和制造业之间的关系是什么？
前一段时间，一些传统企业家问我，从it时代到dt时代，现在dt是什么？是大数据。
在乌镇会议上，一些企业家说，移动互联网已经结束，现在它已经进入人工智能时代。因此，人工智能一夜之间成了当前的热点，所以他们很困惑。有人说你每天都在谈论物联网、物联网和物联网。什么是对的？
实际上，我想解释每个人都是对的，但是他们不够全面。就像盲人一样，当他们预测互联网的方向时，他们都知道自己擅长什么。
我认为这是有逻辑的。尽管人工智能非常热门，但在今天，人工智能的基本算法还没有根本性的突破。所谓的突破实际上是大数据。
换句话说，每个企业都在思考我如何利用人工智能技术来改造和帮助我提高客户服务水平和能力。
但我只想说一个问题。没有大数据，人工智能就是空.的城堡今天，就像科幻电影一样，《变形金刚》或《终结者》无所不能，或者媒体将讨论机器是否会产生意识并主导讨论。现在讨论火星上是否存在人口过剩还为时过早。所以人工智能的基础是大数据。
说到大数据，问题又来了。o2o、大数据和云计算这些热门词汇让我们的许多企业非常兴奋。每个人都一个接一个地涌入互联网，这种转变变成了一种职业转变。许多传统企业试图向马云和马学习，他们都想做互联网，但最终发现基因错了。
当互联网领导者告诉你大数据非常重要时，你必须问一个问题，你的大数据来自哪里？
你不可能成为一个淘宝，你不可能成为一个支付宝，许多传统的工业企业家根本没有基因和机会来创建一个微信。
事实上，今天腾讯和阿里可以非常自信地谈论他们的大数据，因为在互联网时代，无论是通过微信还是淘宝，他们都为亿万用户提供基本的互联网服务，这让他们获得这些数据，这是大数据的基础。
许多人都在谈论大数据的概念。我的观点是从大数据向前迈出一步。想想你是如何从你的行业获得大数据的。只有当您有能力获得大数据时，您才能拥有大数据。只有当你拥有大数据时，你才能通过基于这些大数据的深度学习和机器学习将人工智能技术与你的行业联系起来。
物联网是大数据的来源
然后，我认为在未来的五年里，传统制造业将有巨大的机会获得大数据，这实际上是物联网。
正如我在很多场合说过的，互联网之所以更好，不是因为这些人更好，而是因为互联网的本质是连接。一个网络连接了5亿台计算机，这改变了我们工作和获取信息的方式。
当一个网络将中国15亿部手机连接在一起时，网络的好处不是与节点数量成正比，而是呈指数增长。网络越大，节点越多，将来也越有可能。
今天，我们很多人都觉得互联网的人口红利已经消失，互联网几乎被一些巨头瓜分了。在互联网的后半部分，我们的制造业与互联网结合的机会在哪里？我个人认为答案是物联网。
在过去，当我们谈论互联网+，我们可能会谈论物联网+，这可能是一个较小的目标来实现。因为在未来的5-10年里，不仅互联网将连接我们每个人，每台电脑和每部手机，而且我们想到的物理设施和我们想象的所有设备都将连接在一起。
这个连接中的节点数不是15亿，而是300亿和500亿。许多设备将通过传感器向云中收集大量信息，这是真正的大数据时代，而这些数据的规模将远远超过现在互联网公司掌握的数据规模。
那么，我们如何实现这一点呢？过去，当我们谈论物联网和物联网时，我们经常被引导到个人消费。例如，我们更多地讨论了智能手表和智能手镯。
事实上，经过我们过去两年的不断探索，我们发现物联网最大的机遇是许多制造行业，许多工业企业可以通过传感器和互联网连接自己的产品，包括自己的设备。
传统企业+IOT =行业大数据
让我举两个例子来抽象地谈论这个概念。许多人已经知道一个例子，那就是通用电气，它向许多空航空公司出售空航空公司的发动机。目前，ge已经开始探索物联网网络引擎的实现。发动机的许多实时数据通过智能传感器由卫星发回通用电气的云中心。
当世界上有成百上千甚至更多的航空空发动机同时运行时，他的行业中最大的数据之一就获得了。通过比较这些数据并对这些数据进行深度挖掘，通用电气可以对许多发动机的运行状况进行早期预警甚至早期维护。
第二个例子是，我有两个同学，他们是一家在工厂检修输送机的公司，这是一个非常传统的企业。
我对工业了解不多，但许多传统机构非常重要。这些传统机构由最传统设备中的齿轮箱和齿轮组组成。一旦传动机构出现问题，整个工厂可能面临停工和严重损失。
在过去，每个人的做法是请一些老大师根据自己的经验来推断和修复。他们用我提到的物联网的思想制造了一个智能传感器，并在许多工厂的所有传送带机构上安装了传感器，这些传感器可以将压力、温度和噪音，包括其他一些参数和转速，实时传输到云中，并将许多工厂连接到网络上。他们得到了这个行业中最大的数据。
在大数据的基础上，采用人工智能算法对这些数据进行比较，由于异常输送带会有不同于正常数据的噪声模式，因此可以对很多工厂进行预警并提供远程检测服务。他们在非常传统的行业中使用简单的智能传感器和云大数据技术，我认为它可以立即重生。
我将谈论这样一个小目标。事实上，对于很多企业来说，如何利用物联网和物联网技术，尝试看看整条生产线能否通过物联网技术连接到云是非常现实的。
如果你这样做，你不需要成为支付宝，也不需要成为微信。您还可以积累您所在行业的大数据。
我认为下一个出路是物联网，整个工业互联网，或者说工业互联网，这是一个非常巨大的蓝海市场。这将是一个与个人消费互联网完全不同的市场。这也是我们许多行业，特别是中国制造业，进行重大转型和升级的机会。
虽然物联网是一个口号，但它仍然面临挑战
最后，物联网肯定是未来的出路，但尽管物联网给我们带来了便利，但物联网带来的最大挑战是两个问题:
首先是大数据安全。当您使用物联网收集各种大数据时，大数据的安全和保护将变得非常重要。
因为大数据的入侵和泄露会带来无法估量的损失，最大的挑战在于虚拟网络世界与现实世界的联系。所有的网络供应都将通过物联网从虚拟世界进入物理世界，通过过去的传统，我们称之为网络空.之间的供应
第二是保护国家基础设施。由于物联网技术，我们不仅要保护网络基础设施，还要开始保护整个国家和社会的基础设施，包括能源、电力和交通。当物联网在未来将进一步改变世界和社会时，对物联网的安全性就显得尤为重要。
