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美国时间10月27日，滴滴的联合创始人兼首席技术官张博应邀在硅谷斯坦福大学颁发2016年3D视觉国际会议(以下简称3dv会议)的“最佳论文奖”获奖者。据报道，最佳论文的获奖团队由苏黎世联邦理工学院和苏黎世迪士尼研究中心的四人组成，他们的论文得到了组委会的一致认可，并获得了最高票数。现场专家表示:“凭借密集光场下复杂物体重建的高效算法，他们获得了会议最佳论文奖。”
张博向“最佳论文”获得者颁奖
据报道，自2013年以来，3dv会议一直关注计算机视觉和图形3d研究领域的各种主题，包括创新光学传感器、信号处理技术、几何建模、演示和传输、可视化和交互以及各种应用，促进了许多研究成果的共享。这是一个全球高端技术交流和共享平台，包括来自行业和学术界的顶级专业人士。今年的演讲者包括来自谷歌、facebook和微软的专家，麻省理工学院和加州大学洛杉矶分校的教授以及其他学术领袖。
这一次，张博还应邀参加了3dv大会的特别演讲。他首先简要介绍了滴滴四年的业务发展历史:“滴滴成立于2012年，当时主要是解决司机和乘客之间的信息不对称问题。问题；2013年，我们发展迅速。今年10月，我们的市场份额达到了第一位；2014年3月，我们的用户数超过1亿，同年8月推出了专车业务；2015年2月，滴滴和捷运合并，先后推出了特快列车、乘车、司机和公交车；2016年3月，我们的日订单超过1000万。今年5月，我们获得了苹果的战略投资，并于今年8月收购了优步中国。”
张博当场发表了演讲
同时，他还透露了迪迪是如何利用人工智能改变旅行的。“当乘客下订单时，我们会根据历史上发布的订单和乘客的轨迹来预测在哪里上车。我们设置了这个位置，司机会在这里直接接乘客。这是我们推荐的登机位置功能，可以减少与驾驶员就具体的上车时间进行沟通。”
利用人工智能技术，滴滴可以为用户制定路线规划。“eta是一个非常复杂的技术问题。从A点到B点需要多长时间，并且有必要估计未来的道路状况。”
“拼车是提高交通效率的一大杀手。如何在不增加道路车辆的情况下满足出行需求，拼车是唯一的途径。当乘客发出拼车指令时，我们不仅要计算路径匹配的程度，还要预测同一条路线上是否还有其他乘客。可以成功地战斗。”根据公开数据，滴滴使用算法技术，每天有200多万人拼车出行，这大大减少了路上的车辆数量，为社会创造了价值。这些复杂的拼车操作在短时间内完成，以秒为单位计算。
谈到智能调度，张博说，理想的交通状态是整个城市都有一个智能交通大脑，可以预测未来的出行需求。“滴滴15分钟后的供需预测准确率达到85%，该平台将派遣司机满足未来需求，这将降低该地区未来供需失衡的可能性。例如，如果预计15分钟后某个地区将出现供应需求，则容量将被调度到该地区，这将减少该地区未来供需失衡的可能性。”
在张博演讲后的提问环节，来自世界各地的学者向他提问了滴滴在人工智能和计算机视觉领域的研究挑战，以及滴滴的学术合作计划和高层次人才招聘计划。张博逐一回答了每个人的问题，并表示滴滴期待与学术界的同事合作，解决旅游领域的世界级挑战。
作为受邀企业，滴滴还参加了3dv会议的展览，并介绍了滴滴研究院在人工智能领域的黑色技术。此前有报道称，滴滴目前正在美国硅谷招聘数据科学家，帮助该公司开发先进的技术产品。
