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无论你是不是一家科技公司，现在去了解它都为时已晚。
人工智能60周年纪念日正在飙升。如果你说，我是一个普通的初创企业，我不做技术，我能忽视它吗？不幸的是，答案似乎是否定的。
现在，不管公司的规模和开发时间的长短，谈论人工智能都不容易。尤其是科技公司，如果你现在还对它一无所知，它似乎已经落后于时代了。此外，任何未来的商业和我们的生活都将被智能所拥抱。企业家和我黑马人工智能系列，带你感受新的变化将如何发生。这篇文章是第一篇。
文杨桐街
阿尔法戈打败了李世石，让人工智能在全世界惊艳。但是人工智能市场包含的链条不止这些。人工智能的影子随处可见，从在智能设备上与我们交谈的智能助手，到我们登录各种应用程序后的智能推荐，再到家庭和汽车。
到目前为止，在60多个国家和十几个行业有近1000家人工智能公司。硅谷正在掀起人工智能投资和收购的新高潮。在中国，英美烟草公司处于主导地位，主要的科研机构举着旗帜，参与人工智能的公司越来越多。
抛开电影中科幻小说的想象，以及机器学习和神经网络的晦涩，让我们解构这个神秘而耀眼的行业。
人工智能时代的到来:新兴的风险资本出路
60年后，人工智能的沉浮迎来了第三次高潮。硅谷已经对人工智能着迷了。
没有哪个巨人愿意错过这一趋势。在facebook建立了公平的巴黎实验室并开发了助理M之后，扎克伯格成为了一名父亲，他在2016年的新年决心中说他将建立一个人工智能管家。除了alphago和无人驾驶汽车，谷歌还将推出智能家居，可以响应语音查询和下电子商务订单，挑战亚马逊echo和苹果siri。
据国外媒体报道，硅谷有19家公司正在设计无人驾驶汽车，超过6种移动机器人正处于商业化阶段，包括机器人酒店服务员和无人驾驶飞机。
根据市场研究公司cb insights的数据，2015年对人工智能初创企业的投资达到6.81亿美元，比2011年的1.45亿美元高出近4倍。该公司估计，今年这个数字将达到12亿美元，比去年增长76%。
与此同时，硅谷人工智能初创企业也进入了被巨人收购收购的时代。8月7日，苹果公司斥资2亿美元收购了机器学习和人工智能初创公司turi。在此之前，苹果还获得了情绪识别技术，它可以通过面部表情识别情绪，以及语音人工智能公司的发声和感知。
最近，英特尔以3.5亿美元收购了一家深度学习型初创公司——耐瓦纳系统公司。显然，错过了移动领域机会的英特尔不想错过人工智能的趋势，而人工智能的发展正在挑战基本芯片的计算能力和功耗。9月6日，英特尔再次出手，收购了计算机视觉处理器公司movidius，以加速其进入无人机、机器人和虚拟现实领域。
国内巨头紧随其后。李彦宏说:互联网的下一步是人工智能。在百度世界大会上，百度的大脑被公之于众，其一周年纪念的秘密不久前在里约奥运会的同一个舞台上通过直播网站得到了解释。早在2012年，华为就建立了诺亚方舟实验室，研究自然语言处理和信息检索、大规模数据挖掘和机器学习、社交媒体和移动智能、人机交互系统、机器学习理论等。
中国也形成了一个新兴的投资渠道。从数据挖掘、机器学习到情景应用，不同规模的投资机构向不同领域的创新公司伸出橄榄枝。Idg投资了智齿技术、上塘技术、Cobos机器人、小I机器人等。红杉资本投资了地平线机器人、戈陵深、大江科技等。正格基金已投资莱亚助手、怡航无人机等。家的face++和Xiaoyu是创新工场投资的项目
我黑马简单梳理了2016年获得融资的人工智能公司，统计了48个投资和融资事件。像几乎所有的科技领域一样，人工智能领域初创企业的融资阶段主要是天使轮和A轮。然而，由于R&D成本和人工智能领域的劳动力成本，投资基本上超过1000万元，1000万美元并不罕见。
从细分的角度来看，机器人仍然是融资的主流。在工业机器人中，李群自动化在去年从红杉资本(Sequoia Capital)获得3000万元投资A轮后，今年又从B轮获得了数千万美元的融资。服务机器人也开始逐渐进入家庭领域。育碧和罗博今年都获得了数十亿美元的融资。
专家在海上创业已经成为主流。继去年余凯创立地平线机器人公司之后，吴甘沙又创立了时宇科技公司来研究和开发无人驾驶技术。不久前，中科院专家山石光也宣布成立人脸识别公司中科师陀，并获得了线性资本、牛子基金、零点和史明资本的第一轮投资。
人工智能的新时代已经到来。极客帮助风险投资的创始合伙人江涛说。在他看来，随着阿尔法戈最终战胜李师义，它代表着一个由人工智能主导的未来的开始。
如何用机器代替人类:改变的不仅仅是风险投资行业
未来的任何公司都将是人工智能公司。今年3月，李开复表示，人工智能将在未来10年改变所有行业，50%的工作岗位将被人工智能取代。
与前两次人工智能浪潮不同，这一次，作为机器学习研究的一个新领域，深度学习的发展给人工智能时代带来了许多应用，并且有可能实现。它建立并模拟人脑中分析和学习的神经网络，模仿人脑的机制，并解释数据。百度脑通过深度学习模拟人脑的神经元，其参数规模达到数百亿，从而构建了一个大规模的深度神经网络。
大数据和云计算的发展以及算法和计算能力的提高为人工智能的商业化带来了曙光。不仅那些在大学里建立了专门实验室、挖走了教授和专家的巨头们在推广人工智能，而且无数相关的初创公司也在各地蓬勃发展。他们输入大量数据，训练神经网络，让机器学习和改进算法，并实现某些应用。
人工智能的范围正在扩大。深度学习出现后，许多种类的任务使机器辅助劳动成为可能。甚至，大多数与数据分析相关的工作开始被机器所取代。
在特殊应用和一般应用中，人工智能正从机器学习、模式识别和人机交互的不同技术方面，在不同领域中遍地开花。
在语音/语义识别方面，除了市场上知名的百度和iFlytek，更多的初创企业正在进入不同的垂直领域。
商业中最简单的客户服务工作正被机器所取代。在以前的客户服务中心和呼叫中心，成排的座位和电话应答的声音出现在我们面前。随着智能牙齿客服在语义识别技术中的应用，智能客服已经逐渐取代了部分人工工作。智齿问答机器人可以问候人们并出售他们。它还能比聊天机器人更准确地理解用户需求和回答商业问题。同时，还可以协助人工客服解决问题，生成工作订单，带动公司其他部门的合作。
智能硬件和可穿戴设备曾经炙手可热，但现在它们略有停滞，但亚马逊的回声在其中脱颖而出，因为它注入了最新的语音识别助手alexa。除了听音乐，用户还可以用回声来叫外卖、打车、安排时间表和查询天气。
在语音服务技术提供商云之声的体验室里，有各种各样的智能家居和车载产品已经正式投放市场。窗帘和灯光可以通过声音控制。乐视超级电视x55和Vantage抽油烟机可以在家庭场景的噪音下醒来并进行控制。云芝生与美的合作智能空调挂机即将推出。用户可以在5米范围内通过语音控制空调谐的开关和温度，也可以通过红外线感应到control/きだよ用户的体表温度
*医学语音识别技术的应用(照片由云之生提供)
刷牙是我们现在都熟悉的一个词。在计算机视觉和人脸识别领域，人脸++技术已经应用于身份识别和金融风险控制领域。在支付宝的笑脸支付服务中，它允许用户通过自拍来确认支付。在过去的三年里，face++已经以云服务的形式拂过了1亿多人的脸。
在动态视觉检测方面，格林的深瞳孔眼睛相机计划于今年下半年正式发布。其方案是模仿人眼的成像功能，采用像素动态瞬时分配技术，获得50米外可识别的高清人脸。也许在未来，监视和搜索罪犯会变得更聪明、更快。
汽车司机也是人工智能将很快取代的对象。除了谷歌、百度和特斯拉之外，优步的无人驾驶汽车今年也进行了路试。在中国，像地平线和时宇科技这样的初创公司也投资了自动驾驶和无人驾驶的研发。
美国深度学习创业公司Enlitic可以帮助医生综合利用和分析各种医学数据(包括医学测试图片、医生测试笔记和临床实验测试等)。)，以便更有效地识别异常医学检验结果。
律师也是。在硅谷，法律机器人正在利用人工智能来寻找法律文件中的漏洞和解释规则，这样普通人就可以避免各种合同中的漏洞，而无需支付昂贵的法律费用。
游碧挑选的阿尔法智能机器人曾在春节晚会上为孙楠跳舞。阿尔法可以被认为是一个真正解决直立行走和实现舞蹈动作的机器人。全身有16个关节可以扭动。在过去的六个月里，两个装载了图灵机器人图灵操作系统的智能机器人已经投入大规模生产:乐迪和机器猫机器人，这两个机器人都是学龄前儿童的伙伴机器人。
将来，偏爱机械劳动并能在有限的范围内做出判断的工作将逐渐被机器所取代。face++的联合创始人唐文斌预测。
不同消费领域的初创企业也开始挖掘人工智能的潜力。人工智能开始改变创业模式。在我们过去使用计算机进行判断和决策的地方，如果我们使用新技术，它将带来巨大的改进，至少在质量方面，它应该有两位数的百分比增长。未来，我们将数字化生活，数字化背后有软件，软件背后有算法，这些都在经历重大的创新性变化。江涛告诉我黑马。
像水滴一样。滴滴研究院可以通过每天研究真实滴滴出行平台上生成的数据，以及如何生成数据进行二次追踪，来提高出行效率。每次收到订单请求时，系统都会为一个地区的车主和用户制定多条路径计划，并从中选择最佳匹配选项。滴滴的目标是建立一个移动智能旅游网络，包括随地区和时间变化的定价、订单的有效匹配，以及预测供需后的司机产能安排。
例如，今天的头条，这是著名的算法推荐新闻。它使用机器学习技术智能地向用户推荐最合适的阅读内容。今年8月，北京大学计算机科学研究所和今天的头筹实验室联合开发并推出了奥运ai的小记者小明博特。
不久前，搜狗的知音引擎发布了。我们只需要移动我们的嘴唇来修改输入的单词，并将弓的长度改变成一个早期的章节。输入法也可以得到消息。Airbnb通过算法指导定价；天猫、JD.com和其他主要电子商务平台的明智建议将用户肖像与购买预测联系起来。
你未来的生活将由人工智能决定。江涛说。
投资未来:被召唤了这么久的春天真的到来了吗？
为什么巨人和风险投资家会投入如此大的热情？因为很有可能，它将是通向未来的入口。
喊了这么久，人工智能的春天真的来了吗？如果你期望机器有像电影《人工智能》或《她》那样的人类情感，那就太早了。像《黑客帝国》这样统治人类是很遥远的事。
人工智能正在逐渐登陆，但它缺乏更多的商业场景。更多的技术仍处于初级阶段。就连微软、苹果和谷歌都没能从这棵树上摘到成熟的果实。大数据的价值尚未得到充分开发，仍有几家公司能够真正从中受益。人工智能需要加强数据挖掘的能力，需要将技术和机器应用到真实的商业场景中。
我们可能不知道未来会是什么样子，也不知道哪些公司会诞生于其中。然而，正如我们无法预测智能手机在功能机器时代的未来一样，我们必须为此而规划。一旦我们迟到，我们可能会错过一个时代。
超过一半的关于智能手机的故事已经被讲述过了，所以人们开始思考:如果智能手机不能一直统治未来，那么接下来连接人和信息的入口是什么？当我在谷歌的时候，我们考虑过如果将来有一种方法可以取代手机会是什么样子。手机强行把我们和我们现在正在做的其他事情分开，那么未来的设备能允许我们同时做这些事情吗？绿色深瞳的联合创始人兼首席技术官赵勇说。当他在谷歌的时候，他参与了谷歌眼镜的研发。尽管谷歌眼镜最终失败了，苹果手表一路下滑，但随着深度学习的推进，巨人仍然不会放弃声音、视觉、动作等的可能性。将成为下一个智能时代的新入口。
*绿色深眼车辆特征识别系统(照片由受访者提供)
特斯拉和谷歌的无人驾驶，亚马逊的回声，苹果的siri和微软的萧冰，百度的大脑和秘密，京东和菜鸟的物流机器人只是开始。我们不知道这个故事将如何发展，但有一件事是可信的，那就是智慧将永远成为生活的一部分。
接下来的十年将会带来一个新的模式，我认为对企业家和投资者来说都会有一个新的机会。另一个技术的大浪潮已经到来，每一个浪潮都对包括巨人在内的上一代商业模式产生了巨大的影响。在个人电脑时代，微软和英特尔是最强大的，而在互联网时代，他们有一点力量。在移动时代，他们成为苹果和谷歌的先锋。未来十年将会发生什么取决于谁在人工智能和空气领域处于领先地位。江涛说。
巨人为人工智能的发展搭建了一个新的平台。谷歌大脑去年推出了第二代深度学习技术tensorflow，用于谷歌搜索、图像识别和电子邮件深度学习框架。2015年，马斯克和其他硅谷科技巨头共同创立了openai，利用自然语言制造通用机器人和聊天机器人。亚马逊去年开放了alexa，facebook和微软也开放了他们自己的人工智能框架。不久前，中国科学院计算技术研究所的山开发的seetaface人脸识别引擎也在github上发布。
人工智能的门槛已经大大降低了。基于开源人工智能技术，人工智能创业变得比以前更容易了。
但是现在两次技术浪潮之间的窗口期会越来越短。智齿科技的创始人许仪说。和以前一样，当新的浪潮到来时，颠覆巨人是非常困难的。对于人工智能领域来说，作为一个通用平台，对于初创企业来说，机会非常小。在垂直领域，它与客户的业务紧密结合，离线完成时机会会更大。
在人工智能爆发前夕，我黑马与今天的头条联合制作，与行业内众多顶尖媒体和投资机构合作，邀请人工智能领域的专家和大咖啡从专业精神和行业洞察力的角度评选出人工智能创新公司50强。公司在人工智能领域拥有创新的力量，来报名一起唤醒未来吧！
