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人工智能人的热潮一个接一个，但它的结果会是什么？有人称赞人工智能，但也有人提出机器学习智能的概念，说它是“皇帝”。什么是对和错？只有时间会证明。
注:这篇文章是由叶夫根尼切列什涅夫和卡巴斯基实验室翻译的。本文所有观点均由原作者提出，并不代表本网站和本人的观点。
去年，投资者在瓦利的ai Center初创公司投资了6.81亿美元。今年的投资总额将达到12亿美元，这也是过去五年来投资于人工智能研发的总额。投资周约为1.5亿美元。硅谷就是这样运作的:当投资者似乎相信一件新作品时，每个人都会不假思索地跳上火车。没有人会问，“这列火车要去哪里？”
事实是，人工智能还不存在，大多数假装拥有人工智能技术的公司正在重新销售古老的“机器学习”概念。科学家在1959年首次引入机器学习，并在20世纪90年代正式启动。云计算、大数据和惊人的搜索算法最终将成为“火箭的燃料”。因为大量的统计数据以它们的方式出现，系统和服务可以自我改进。但这与人工智能无关。
让我解释一下区别。机器学习智能是我自己发明的一个术语。Mli是亚马逊的一款非常智能的购物车。它对全球用户了如指掌，所以它需要一个人工操作员来提高转化率。
Mli调整购物体验并推荐顾客可能想要购买的商品。同时，mli向开发者提供数据反馈，这些数据将在网站上显示特定的用户导航，这可以额外提高投资回报。基本上，mli对开发者说:
“听着，开发者，我试着把当前的购买按钮放在网站上的1000个不同的地方，并涂上2400万种颜色。好消息是:“如果你把黄色设为默认颜色，并把它放在屏幕右上角的X和Y坐标上，你就能得到最高的里约。”"
要理解的关键点是mli不能写c++代码来创建新的函数，所以它的代码只是一个漂亮的购物车，而不是一个推荐的机器人。
真正的人工智能会以不同的方式运作。它能理解自己目前的角色和能力。
以亚马逊为例，在纯理论的情况下，购物车将开始自我完善，最终找到一种方法来吸收所有现有的数据和数字知识，然后绕过所有现有的安全障碍和规则，最后找到自己的目的和行为模式，其进化速度超出了人类的理解。
我们花了数百万年才到达现在的状态。我写一篇文章，你可以坐在千里之外，立即阅读。我们的成长和发展受到我们生物学的限制，而人工智能没有这样的限制。这个系统可以自由定义它的路径，它拥有所有的技术和大数据，然后在几微秒内进化。人工智能可以构建自己的“自主车辆”，并在现实生活中执行有效的任务。
这不是第一次有人试图推销人工智能的革命性概念。20世纪80年代，硅谷的人工智能初创企业蓬勃发展，但大多数产品都没有真正的商业价值。对商业的热情在他们所谓的“人工智能冬天”中结束了。
没有人愿意投资没有商业价值的伪科学。一个企业想要的应该是非常清楚、具体和易于操作、控制和操纵的。这些与人工智能相反，它们的意图也不清楚。就目标或要求而言，它不是具体的，不能被管理、控制或操纵。
也就是说，如今，没有一家公司愿意在他们的投资组合中留下人工智能的位置。他们渴望的是机器学习的智能。最好的一流数据源、人类开发人员和工程师之间的共生关系可以从这些统计数据中挖掘出最好的东西，并尽可能地使工作自动化。
大部分数据被五大公司占据，即微软、苹果、谷歌、脸书和亚马逊，这已经成为一个大问题。大多数想用人工智能吸引投资者的初创企业注定要失败，因为没有法律途径连接到“五大”数据集。没有这些数据，新的竞争对手mli就无法生存。
想想吧。就在五年前，每个人都在谈论社交媒体革命。我们组建了一个会说话的生物，创造了24亿美元的投资。今年，我们的资金甚至不到700万美元，而且还在下降。
我打赌人工智能将在五年内走到同样的尽头。不仅是我，赛门铁克的联合创始人杰里·卡普兰(jerry kaplan)和卡巴斯基实验室(Kaspersky Lab)的创始人兼首席执行官尤金·卡巴斯基(Eugene Kaspersky)都表示，人工智能本质上是一个新的投资泡沫，它可能随时会破裂，因为它是基于“无收益”的评估。
机器学习智能是一个完全不同的故事。它真的可以“开火”。但这将是另一篇文章的故事。
via:vb
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