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信息周
得益于真实的数据风暴和强大的分析工具，人工智能解决方案正在企业领域迅速涌现。人工智能的创新极大地提高了一系列行业的效率，同时激发了该行业的许多其他优势。
在对235名企业高管的最新调查中，叙事科学对人工智能在企业中的应用有着深刻的理解。生成的报告详细说明了这种情况:人工智能正迅速成为企业的核心战略，38%的组织表示他们已经在工作场所采用了人工智能，而62%的组织表示他们将在2018年前使用人工智能。
研究发现，人工智能在企业中以不同的形式出现，包括深度学习、自然语言生成和推荐引擎。人工智能解决方案的主要领域是预测分析。这种分析的专业领域使用数据挖掘技术、统计学、建模、机器学习和其他人工智能工具来预测未来。超过一半的受访者(58%)认为预测技术是他们最常用的人工智能解决方案，38%的受访者表示，预测机器和客户相关活动或企业健康状况的能力是人工智能解决方案最理想的。
这份报告与其他研究报告一致——例如，高德纳(Gartner)预测，到2020年，技术将吸引该公司40%的最新投资。叙事科学还指出，德累斯顿咨询服务公司的年度“市场研究的高级分析和预测”发现，74%的受访者认为预测技术对他们的任务非常重要，甚至至关重要。
越来越有吸引力的人工智能
报告认为，越来越多的可用数据是预测分析蓬勃发展的主要驱动力，报告认为，人们对这一领域的浓厚兴趣也应植根于预测分析在许多行业的广泛吸引力。
作者说:“在医疗保健领域，它被用来预测和防止病人再次入院，这是昂贵和不必要的。在加工领域，它可以通过预测和调整导致延误的潜在因素，如恶劣天气、罢工甚至地质灾害，来改善供应链的有效管理。”
许多人工智能解决方案都是一样的。例如，在洛杉机儿童医院，数据科学家大卫·莱德·贝特和他的研究团队正在利用深度学习，或研究大量信息的能力(如医疗保健产生的大量数据)，并仔细研究近十年来有价值的健康报告，以决定更好的儿童药物治疗计划。
机器学习算法是人工智能的另一个应用，受到受访者的欢迎，它存在于许多垂直市场。优步使用算法根据需求来确定价格，而亚马逊和网飞使用这种技术来激发消费者的兴趣。这种在许多行业的应用有助于证明这些算法在大大提高公司智能水平方面的价值。这些算法可以应用于健康跟踪可穿戴设备，如三星智能手表，它可以收集数据，并在用户锻炼时提供实时咨询。
然而...
虽然企业对人工智能非常感兴趣，但在采用人工智能时可能会面临一些障碍，如技术短缺。叙事科学预测，到2018年，全球对数据科学家的需求将超过供给的50%以上。该研究报告警告称:“如果没有训练有素的人员来分析复杂的数据并帮助最高管理层迅速做出决策，那么公司可能很容易失去宝贵的资产。”
但至少目前，许多公司发现他们已经掌握了使用人工智能的必要技术。那些使用大数据技术的人基本上认为他们的机构拥有通过使用大数据解决问题的技术，几乎所有认为他们在这一领域拥有技术的受访者(95%)都在使用人工智能技术。
该报告还强调，企业应该继续在人工智能领域进行创新，以免落在后面。根据该报告，“例如，63%拥有创新战略的受访者认为他们擅长使用大数据解决业务问题。然而，只有13%没有创新策略的人认为他们可以熟练地使用大数据来解决问题。同样，超过35%拥有创新战略的机构认为，它们可以有效地利用人工智能提供的信息来指导决策，而没有创新战略的机构只有9%会这样说。”
显然，人工智能只对那些投资创新的人有价值。该算法也可用于医疗设备。点击此处查看波士顿儿童医院如何使用算法预测流感病例。
通过三星
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