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我不得不承认，事实上，我写这篇文章的时候心不在焉，因为我正在努力购买哪种无线耳机，而且市场上有太多的型号...
你一定听说过苹果刚刚关掉了iphone7的耳机插孔，这意味着如果你想在充电时听音乐，你必须买一个无线耳机(当然，你可以选择不买iphone7)，而且这个产品不便宜。所以问题来了:如何在预算内选择最好的？
我们每天都要面对太多的选择——光是食物就有200多种——企业不会帮你，因为他们信奉的核心原则似乎是“消费者想要更多的选择”，而企业总是在各种消费领域做出几乎令人尴尬的多样化选择。
但是有更多的选择真的更好吗？
2004年，心理学家巴里施瓦茨推广了“选择悖论”的概念，这意味着当面对太多的选择时，我们将别无选择，并感到强烈的不满。也许更隐蔽的问题在于一种“选择疲劳”，即当我们做出太多选择时，它消耗了我们最好的判断，变得狂躁，不再想做出选择。
这种脑力耗尽的状态可能会导致我们不愿意在下午做出判断，或者在购物时购买垃圾食品来满足我们的饥饿，或者在睡觉前疯狂地购买。事实上，如果我们调查一下我们每天做出的选择类型，我们会发现大多数都是琐碎的，比如吃什么、穿什么、看什么等等。这些选择实际上浪费了我们有限的大脑能力。与其被这些小选择所困扰，为什么不尝试将它们外包给公司和算法呢？
“方便，不是选择”
据一家名为“巨大”的创意代理公司的总裁亚伦·夏皮罗说，这种生活已经成型。夏皮罗在他的博客中宣称:“设计和技术的下一个重大突破将是产品、服务或体验，它们可以消除我们日常生活中不必要的选择，并将人类从琐碎的琐事中解放出来。”我把他定义为:预期设计”
一般来说，预期设计创造了一个新的“生态系统”，在这个系统中，用户不需要做出选择，但是选择会根据他们的偏好自动给出。在系统中，人工智能将根据用户以前的行为、偏好和其他数据改进选择算法，并使用一些基本的业务逻辑和常识来最终决定最佳选项。在某种程度上，预期的设计是非常个性化的。
让我们吃一个栗子。在预订机票之前，你需要在大量的空航空公司网站上找到最佳选择，衡量性价比，并自己做大量复杂的工作。然而，在预期的设计中，人工智能助手可以自动检查您日程上的待办事项，并自动为您预订一张票，这张票是人工智能根据您过去的预订记录精心选择的最佳选择。当然，夏皮罗也解释道:“像这样的系统一开始就需要一个反馈机制。但是就像其他机器学习系统一样，你用得越多，这个系统就越适合你。最终，该系统将简化您的生活，消除所有中间步骤，并直接达到您的目标——无论是订票、选择餐厅，甚至选择相亲，我们都不必要求siri帮助我们拨打Didi出租车，ai assistant将帮助我们自动计划并直接将我们送到目的地。
预期设计实际上传达了一个想法，这也是技术本身的目的:简化事物。
“光滑，不摩擦”
夏皮罗说，一些先驱者已经在这个领域迈出了第一步，尽管结果喜忧参半。例如，亚马逊、网飞和潘多拉会根据用户的历史选择向用户推荐购物，但有些人抱怨说，这些系统让事情变得更加复杂，因为他们仍然需要用户在推荐中做出最终选择。
相反，家用智能电器控制器可以在不询问用户的情况下完成工作。典型的物联网设备可以根据时间和用户之前的偏好自动调节室温。
还有流媒体服务平台spotify。spotify不同于其竞争对手，后者向用户提供可供选择的个人歌曲，Spotify将根据用户的喜好向他们提供一个打包的歌曲列表“探索周刊”。这种应用的流行可以归因于它在服务中相对于其他主流音乐应用的优势。
夏皮罗写道:“不难看出，今天的服务创新可以轻松开发出‘预期设计’的未来。”
也许你会怀疑，但我也是。我们的行为真的如此可预测吗？算法能猜出我们的突然决定吗？外包后我们会失去什么吗？
“效率，而不是自由”
像音乐风格这样主观的东西很容易被电脑预测，这给我们提供了一个希望，我们的决策过程可以在某种程度上自动化，尽管有许多变化。然而，为了使这个系统顺利运行，我们需要训练数据，大量的数据。
幸运的是，我们正处于“数字自我”的时代。健康跟踪设备可以帮助我们解决问题。未来的设备可以收集我们各方面的实时生理数据，如荷尔蒙分泌、脑电波等。没有模拟用户的情绪状态和偏好。
目前，已经有了一个小的实验案例。去年，日本服装品牌优衣库(Uniqlo)建立了一个名为umood的算法，可以帮助顾客根据大量数据收据选择最完美的t恤。首先，根据调查数据，系统根据风格和颜色将t恤分为不同的代表情绪，例如，绿色代表平静。然后，顾客会戴上耳机，一边观看代表不同情绪的视频，一边系统地测试他们的大脑活动。最后，根据测试结果，系统选择最适合自己心情的t恤。是的，这个案例像是一个商业噱头，但是顾客非常喜欢。
夏皮罗说:“选择一件t恤可能很容易，但类似的技术可能会帮助我们在金融或其他更大的生活问题上做出选择。”为了实现这个目标，最初的预期设计可以为用户提供建议，而不是直接做出选择。一旦获得信任，系统可以通过各种渠道收集不同的信息流，并在后台自动运行。所有服务都有一个目标:帮助你专注于工作和生活中最重要的事情。”
毫无疑问，夏皮罗为我们描绘了一些乐观的前景。但是他也给我们留下了一些问题。
隐私是一个明显的问题。正如安妮基多所说:“预期设计为自动化之后的设计师、程序员和消费者提出了新的道德问题。”我们能信任一个系统来保护我们的隐私免受黑客或营销人员的攻击吗？还是关于隐私的讨论变得毫无意义了？”
事实上，隐私和便利之间的平衡不仅局限于预期的设计领域，而且广泛存在于我们现有的智能系统中。关于它的争论还远没有结束，它可能最终归结为每个人自己的选择。
从哲学的角度来看，有些人认为预测本身对我们理解人类行为有一些限制，而且它还会产生一些僵化的假设，限制人类选择的自由。这个观点可能是正确的。对于那些不追求自由的人来说，拥有选择琐碎事情的权利可能是一种巨大的诱惑。
最后，如果这项服务真的实现了解放人类精神资源的目标，我们可以在如何选择上做出更多的努力。在放弃一些控制权，让机器处理家务之后，我们终于可以专注于真正重要的决定。
viasingularityhub
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