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编者按:本文是HKUST飞轮价值集团总裁兼研究院院长胡瑜在新浪c++上的发言和雷锋的记录。搜索“雷锋”。com" public number)进行了编辑，但没有改变其初衷。
今天我演讲的题目是“从听到说到理解和思考的认知革命，以发音为切入点。”在过去的两年里，应该说每个人都突然变得对人工智能非常感兴趣，应该说很多人都很兴奋。此外，出现了许多问题。所有人都认为人工智能，就像刚才主持人说的，在三月打败了世界围棋大师李世石九段。许多人推断人工智能将颠覆人类，甚至毁灭人类。但这是真的吗？让我们一起看看。
什么是人工智能？说到人工智能，我认为首先要理解的是什么是人工智能。人工智能离我们有多远？让我们看第一个话题。每个人都在谈论人工智能诞生的地方以及它经历了怎样的发展。众所周知，要谈论人工智能这个话题，我们应该追溯到1946年世界上第一台电子计算机埃尼亚克的诞生。埃尼亚克诞生后，许多计算机科学家对未来计算机能代替人类做什么有许多联想，图灵是其中最著名的一个。图灵在第二次世界大战中发明了一种非常重要的炸弹，可以破解当时的德国密码系统。第二次世界大战和埃尼亚克的发明之后，图灵在1950年前后在人工智能领域进行了大量的讨论，并提出了著名的图灵测试。
但真正的“人工智能”一词是在1956年的达特茅斯会议上提出的。今年是“人工智能”一词提出60周年。我们可以看到，无论是世界上的人工智能大会，还是中国的人工智能大会，在未来的日子里，这些话将会一直被听到。那些在达特茅斯提出人工智能的人，包括明斯基、西蒙、麦卡斯基等。，这些年轻的人工学者在他们提出这个概念后生下了四个图灵奖获得者。如你所见，时间飞逝，最后一个参与者已经去世，但我们已经可以看到人工智能的发展。
然而，人工智能的发展并不总是一帆风顺的。就像技术一样，当一项新技术出现在人类社会时，每个人都会有很高的期望。当人工智能首次被提出时，每个人都认为人工智能可以通过基于规则的推理来解决这个问题。由于当时的计算机、存储和各种原因，那是大型机的时代。ibm总裁曾经说过，世界只需要五台电脑，但事实证明他错了。然而，经过20世纪50、60年代人工智能的发展，却远远出乎所有人的意料，因此人工智能进入了一个沉寂期。
随着20世纪80年代个人电脑的发展，人工智能再次吸引了大家的注意力。以日本的第五代电脑为重要表现，以中国的863计划为重要表现，实际上我们也设计了306个主题，即智能电脑的主题。中国目前在超级计算领域处于世界领先地位，包括IFlytek本身，在国家863计划智能计算机的主题下，iFlytek受益于大量投资和创新。
然而，在20世纪90年代，人工智能再次陷入低谷，因为许多人发现互联实际上可以帮助我们解决许多问题，我们的信息技术可以解决我们生活中的大多数问题，我们不需要人工智能，人工智能也不能做到这一点。
在21世纪，特别是随着移动互联网和互联网的发展，我们再次发现人工智能实际上是可能的。我将解释为什么它可以稍后完成。
人工智能会威胁人类吗？这是加特纳和德勤的预测。许多人对它非常感兴趣。现在一个非常重要的话题是人工智能是否会威胁人类，抢走我们的工作。如你所见，最左边的报告是一份gartner报告，称人工智能越来越多地涉及到我们的生活。中间的德勤报告分析了现在可以使用的人工智能技术已经取代了多少人类工作。好消息是，只有大约20%的首席执行官的工作可以被替换。一些好消息是，我们的园丁和清洁工的更换率较低，只有10%。但是也有一个坏消息。对于今天在座的各位来说，你们可以看到机器人可以直接帮助你们把声音变成文字，这对记者来说是一件好事。但与此同时，它将开始写手稿。如你所见，包括腾讯在内的一些美国人工智能技术最近被展示出来，称如果机器人写报告，陈述性文稿可能比人类更准确。
事实上，我们可以看到人工智能的发展不是线性的。这是去年或今年的一份报告。我认为这真的有可能。众所周知，我们今天的宇宙实际上在100多亿年前经历了一次经典的大爆炸，但是人工智能的发展在经历了60年的起伏之后，是否面临着同样的情况？许多人相信，包括雷·科兹韦尔在内，许多人都称他为骗子，说人工智能将在2045年爆炸。事实证明，在数字世界中，人工智能有可能在一个基本点上发生变化。但是我们也知道许多现实的事情，例如，我们的能量、材料和物质世界没有改变那么多。所以我认为这可能是一个非常具有颠覆性的问题。在未来的20年里，我们将会做出惊人的改变，但是它会颠覆人类吗？我认为在今天的c+峰会上有一个非常有趣的话题，那就是意识，我稍后会讲到。
在过去的几年里，每个人都接受了互联网和移动互联网作为基础设施，就像我们过去生活中使用的水和电一样。现在我们可以看到，在未来的10年里，人工智能也将像技术服务一样进入我们的生活，每个人都不能没有它。它的人工智能吸引了如此多的关注，不仅因为这项技术令人眼花缭乱，还因为它影响了我们的生活，不仅关系到我们每个人，也关系到我们的国家。据我所知，美国国防部长卡特最近去了硅谷，因为美国希望在未来保持其主导地位，而在军队中率先制造无人驾驶作战车辆和无人驾驶舰船是非常重要的。众所周知，人工智能人才非常昂贵，所以卡特不得不去硅谷找人，那里是国家的战场。
人工智能的突破难点是什么？说到人工智能，很多人都有各种各样的想法，但是人工智能中最重要的地方在哪里，这是现在最需要突破的，也是最困难的地方？为了回答这个问题，事实上，我们可能必须先看看人类。我们都知道人类已经在地球上生活了300万到400万年。2015年3月，我在这个论坛上第一次解释了人类智能和人工智能的区别。
雅克阿塔利，这本书的作者，应该说现在已经出名了，每个人都知道这一点，但是当他第一次出版时，没有人把他和科学技术联系在一起。这是一位非常年轻的意大利历史学家，雅克·阿塔利，他写了一本名为《人类简史》的书。他指出了现代考古学中一些非常重要的发展。由于基因技术的发展，我们知道地球上所有的人类，包括白人、黄种人、黑人和棕色人种，都有来自非洲智人的祖先。在智人之前，人类猿人在地球上已经存在了三四百万年。旧石器时代和新石器时代，中国有元谋人、山顶洞人、蓝田人等，但他不是我们的祖先。为什么人类在7万年前杀死了世界上的其他类人猿，而现在我们看到了人类的所有祖先，智人，并获得了地球真正统治者的地位？
我们可以看到，事实上，这本书也非常清楚，也就是说，70，000到20，000年前，农业革命和工业革命中的另一次重要革命是认知革命。认知革命是人类用语言和智力击败其他类人猿的一个非常重要的方面，因为有几个方面:首先，客观事件可以被准确地描述；第二是八卦。我过去认为八卦是女性社会的一个非常坏的习惯，但我没想到它会非常重要。原来100人的团队可以变成150到1000人的团队。因为有了语言，我们可以交流我们正在做梦或思考的东西，我们可以创造虚构的概念，我们可以创造宗教、公共和私人等等，这样我们人类就可以成为地球的主人。但是这个人雅克·阿塔利最近写了另一本书，这本书已经预览过了，那就是《未来简史》。
我曾经说过，因为我们目前的人工智能与我们的意识无关，我不认为机器的发展会在未来伤害或取代人类，但雅克·阿塔利说，即使机器不产生自我意识，当它们的智能达到一定水平时，所有人类都会懒到躺在那里等待死亡。当然，我不太同意这一点。我想看看《未来简史》写完后会发生什么。
我们可以看到，过去几年学到很多东西的媒体已经接受了这样一种关于人工智能分类的观点。这是我提出的。当时我称之为计算智能、感知智能和认知智能。机器发明后，我们都知道计算能力和存储能力远远超过人类。就计算智能而言，机器远远优于人类。1997年，它在“人机战争”中击败了卡斯帕罗夫的超级并行计算机“深蓝”。例如，阿尔法狗已经看了3000万个象棋游戏，其中超过2900万个是他自己玩的，他正在感受这个世界。我们能看见，能听见，能感觉到。机器就像动物一样。在这方面，机器正迅速赶上我们。由于机器的传感器，人工智能算法变得越来越清晰。动物和人类在认知上远远落后，他们在政治上的发展也是有限的，因为没有语言就没有知识，没有知识就不能进行复杂的推理。因此，就认知而言，如果机器能赶上我们，那么它是机器智能战胜人类的一个非常重要的节点，而且它们之间还有很大的差距。
正因为如此，我们可以看到它的路径实际上分为两种。一个是人工智能在我们参与的国家的脑科学中的主要计划。我们希望通过了解人脑，我们可以帮助我们设计更好的算法。但众所周知，理解大脑是一个非常漫长的过程，我们仍在努力工作。在这方面，我们与中国科学院神经病学研究所和许多部门都有联系。但另一方面，我们行业中使用的人工智能算法实际上应该被称为大数据人工智能，这可以通过我们的许多技术来了解。
我不知道你最近有没有看到这个描述，也就是我们在脑科学中能学到什么。从前，吴郡有一本书叫《智性时代》，书中有一个提法叫“飞鸟派”。当我们想学习飞行时，我们首先想到的是像鸟一样飞行。我们用羽毛盖住自己，找了一个更高的地方跳。我相信每个人都知道。但是后来人类发现了空空气动力学，我们制造了比鸟类更好的设备。当我们研究大脑时，我们不必完全复制和克隆它。我们可以找到里面的智慧。我相信我们可以找到大脑神经学习的机制，机制和结构，这可以帮助我们。
人工智能的思想是什么？但另一方面，我们实际上可以看到，在当前的行业中，真正能够看到的是什么？我们利用深层神经网络、大数据和我们的连锁反应来共同开发我们目前在视觉、听觉和自然语言处理方面的能力。在这方面，我想介绍一下涟漪效应，它类似于网络效应。这是一个用我们的网络思维来解决人工智能的想法。因为每个人都知道，任何人工智能问世时都不那么先进，但它需要真人来使用它，贡献真实的数据和经验，然后制造一个产品并把它放进去。当水滴落到水面上时，它需要时间扩散。它传播得越慢，使用它的人就越多。这个水滴有一个错误。一开始的错误很大。当越来越多的人使用它时，技术将会得到改进。它传播得越广，错误就越小。当它没有扩散到整个人群时，它已经受到了很好的训练，水波纹也慢慢消失了。然而，刚接触到它的人会发现这东西很好。这就是我们现在做人工智能的想法。
HKUST讯飞在做什么？
最后，我想谈谈IFlytek正在做什么。正是因为有了这些以前理论的基础和我们对未来的展望，HKUST讯飞正在做的一件事就是讯飞超级大脑。我们要进行一场以声音和语言为入口的机器认知革命，它包括感性智能和认知功能。这是我们整个讯飞超级大脑的照片。这个应该模仿我们人类的感性智能。在这之后，我们应该上升到人类认知的水平。我们有一台思维机器，可以推理和解决你的概念。解决方案完成后，将会有一个实现。事实上，我们最近在这项技术上取得了很好的效果。让我给你介绍一下。
正是因为IFlytek的整个深层神经网络方面，大家都知道我们邀请了IFlytek的校友，也就是我们国家语言与语言信息处理工程实验室的邓教授，参加了两天前在北京举行的中国人工智能大会。他是一位著名的国际学者，与微软一起成功地制作了神经网络。他们成功三个月后，也就是2009年12月，我们了解到深层神经网络实际上可以用于我们的人工智能计算。在过去的五到六年中，IFlytek首次将神经网络应用于语音和语言的各个方面，如语音合成、语言识别、语言识别、自然语言处理等。
你取得了什么成果？我们现在取得了什么成果？每个人都知道我们的声音实际上在我们的脑海中，我们可以在声音处理中看到声音谱图。很好的人，用这个语音谱图来判断。我们现在所做的可以用图像处理来处理我们的声音，它非常接近我们耳朵里的听觉系统。不仅如此，更重要的是解决认知问题，包括语音翻译、知识表示、联想推理和自主学习。我们还有许多核心模块，这里没有介绍，包括自主语义表示和逻辑推理。
我们现在取得了什么成果？我们还借用了人脑中一个非常重要的注意力模型。右边的图片对每个人来说都更有趣，左边的图片是灯塔。右上角是男性开车时的视野和注意力，下图据说是女性开车时的视野，非常狭窄，所以大多数女性同胞可能会有更多的事故。
我们的最新产品之一是aiui，我们非常希望能够非常自然地与所有智能硬件进行交互。然而，众所周知，使用过语音交互的人们，虽然讯飞语音云每天为18万名开发者提供超过25亿的语音服务，并且我们连接到8亿到9亿台设备，但是他们的感觉坦率地说并不好。由于时间的限制，我们不能演示aiui。我们将原始的单一交互转变为全智能交互，并将语音识别、语音合成、自然语言理解和整个对话过程整合为一个整体。目前，890%的国内产品将与我们新推出的爱依产品相连接，这将带给我们不同的体验。
如你所见，采用这项技术后，我们对话的成功率从40%提高到90%以上。此外，我还将简要介绍迅飞超级大脑在感知和认知方面的两项成果。一个是关于英语口语评估。众所周知，世界上学习英语最痛苦的事情是世界各地都没有英语口语考试。为什么？因为在口试中没有办法修改试卷。广东省曾在高考和中考中说过英语。在770，000名考生记录下来后，他们请了2，000名英语老师、老师和学生来听。这些变化两周没有完成，压力很大。但是现在我们用机器的方法来自动理解你说的英语口语，并给你一个评价。你也可以评估你的发音和语义。目前，只有中国的广西、广东和江苏可以参加中考英语口语考试。我们不仅可以参加口语考试，还可以参加手写作文考试，我们可以评估和修改你的作文。我还在领导一个863人的专家团队，这是中国最大的团队。31个单位参加了，近百名教师和数百名教授参加了中国高考机器人，也就是说，我们应该做一个机器人参考高考，然后我们可以被清华北大录取，它可以在看到题目后给出答案。事实上，考试是评价人工智能的一个非常重要的方法。
我们期待在未来看到一个非常美好的物联网世界，我们的手机，我们的智能家电，我们的智能家居，我们的玩具，我们的汽车和所有的机器人，所有这些都可以与我们自由交流，我们可以进入一个真正的机器认知的革命时代，谢谢！
