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9月13日，英伟达在北京国际酒店会议中心举行2016年全球会议。Gtc是世界上最大、最权威的gpu开发者和行业会议，展示了gpu技术在各个行业中最重要的创新成果。
在会议上，英伟达发布了具有pascal架构的特斯拉p4和特斯拉p40 GPUs。特斯拉p4(2560 cuda内核)拥有72亿个晶体管，而特斯拉p40(3840 cuda内核)拥有120亿个晶体管，用户可以使用它们来识别和查询语音、图像或文本。特斯拉p4&p40的性能相当于40个CPU，其响应速度是CPU解决方案的45倍。同时，pascal架构可以将深度学习速度提高65倍。最新一代的pascal架构是第一个专门为深度学习设计的gpu。
今年4月，英伟达推出了特斯拉p100加速器卡，用于执行深度学习神经网络的任务。速度是NVIDIA以前高端系统的12倍，研发成本高达20亿美元，150亿个晶体管集成在一个芯片上，这是即将推出的dgx-1深度学习系统的核心组件。特斯拉p100专注于学习和训练任务，而特斯拉p4&p40主要负责图像、文本和语音识别。
人工智能和深度学习推动高端芯片实现前所未有的发展。他们将为人工智能提供最基本的服务，如语音帮助、电子邮件过滤器、电影和产品推荐引擎。现在人工智能将像电能一样给世界带来巨大的变化。特斯拉p40将于10月上市，而特斯拉p4将于11月上市。
