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7月27日，小米公司发布了手机红米pro，其卖点之一是后置双摄像头。据其他消息称，将由三星推出的note7也将配备虹膜识别功能，首次设置时会提示用户。例如，系统会建议第一次进入时摘下眼镜(包括隐形眼镜)。
智能手机的销量增长缓慢甚至下降，但手机的创新体现在相关设备上。基于双摄像机和虹膜识别的优越性能将是发展趋势。手机上至少会有四个摄像头，而双摄像头和虹膜识别将重塑摄像头产业链，未来摄像头的增量将是巨大的。
双摄像头的重要性
自去年宏达推出后部带有双摄像头的htc m8以来，华为(Huawei)和酷派(Coolpad)等国内制造商迅速跟进。小米推出的新款洋红色大米pro也将双摄像头作为卖点。Red rice pro配备了索尼imx258传感器的1300万像素镜头和500万像素镜头来捕捉景深信息。两个镜头同时工作，从而区分明显的前后场景，并产生较浅的景深。
随着空移动终端创新的减少，相机创新将受到更多关注，像素军备竞赛将进入平台时期，因此双相机配置有可能成为各手机厂商设计和突破的关键方向。
因为双摄像头支持景深拍摄，所以可以用不同的光圈和焦距拍摄更多的信息。在两个镜头的共同作用下，它具有探测景深、获取立体信息、拍摄后实现变焦和测距等功能。因此，它可以快速聚焦并直接触及很多安卓用户的痛点，为将来进一步实现3d图像识别、3d导航、手势控制等功能奠定基础。同时，双摄像机成像质量明显提高，入射光量增加，在弱光环境下性能更好。噪声抑制优于单相机，色彩再现到位，前后场景清晰，主题细节丰富。
与传统相机的硬件产业链相比，双相机产业链在硬件、算法、后端平台和应用方面都是不可或缺的，因此推广需要巨头们的推动。过去，由于算法资源缺乏、制造难度大、工业规模投资大等诸多技术难题，业界认为2016年有望成为双摄像头的拐点。
由于双摄像机可以通过图像算法实现三维建模，开辟新的应用场景，因此在虚拟现实/增强现实中得到了广泛的应用。例如，在购物中心和其他室内区域，可以为用户提供方向导航，以帮助他们找到商店或物体。另一方面，通过建立三维模型，我们可以识别用户面部表情和手势的变化，大大改善人机交互。
虹膜识别开始测试水
与双摄像头的普及相比，虹膜识别刚刚开始应用于手机。
据报道，三星已经向中国、美国和韩国的galaxy note5测试用户推出了带有虹膜识别选项的最新touchwiz ux系统。三星note7的虹膜识别技术已被确认由韩国图像技术制造商赞助人提供。三星向美国专利商标局申请了虹膜识别专利，三台摄像机提供了精确的虹膜识别功能。这意味着三星note7将配备一种新的黑色技术——虹膜识别，拥有三个专利相机，这也将引领虹膜识别打开消费市场。
与目前流行的指纹识别和人脸识别相比，虹膜识别在准确性、稳定性、再现性和活体检测等综合安全性能方面具有绝对优势。
据业内人士称，虹膜的纹理信息远远高于指纹的纹理细节信息。理论上，精确度更高。指纹识别的误识率为十万分之一，虹膜识别的误识率可达百万分之一。；干扰因素较少，指纹识别可能受到疤痕、油脂、污渍等因素的影响，而虹膜识别不需要物理接触，影响因素较少；虹膜模式有266个可测量的特征，比其他生物特征识别技术更加独特和稳定，其应用安全性也比其他技术高得多。
虹膜识别在消费者体验上也更好，其响应速度接近指纹识别。手机虹膜识别的解锁时间最早可达0.1s，相当于优秀的指纹识别速度；非接触识别操作简单，在某些场景下更方便。虹膜+指纹双重识别可以满足更多用户的需求；Iris具有固有的安全优势，更适合移动支付领域。
因此，虹膜识别有着光明的前景。目前，虹膜识别已经应用于金融、医疗、安检、安全等领域。根据美国智库锐敏的预测，虹膜识别技术将占据全球生物识别市场份额，从2015年的7%增长到2020年的16%，2020年总产值将达到35亿美元，相当于36.6%的复合年增长率。
虹膜识别尚未得到广泛应用，主要面临三大挑战:识别算法、基于互联网的安全解决方案和虹膜支付的生态建设。目前，虹膜算法技术已经成熟，摄像头模块和红外led模块为虹膜识别提供了成熟的硬件基础。在解决方案和生态系统方面，随着巨型产品的推出，在旗舰机型的引导下，还将出现加速浓缩的趋势。
微观创新下的产业发展
从现有手机巨头即将推出的新产品来看，双摄像头和指纹识别等微创新是主要方向。事实上，双摄像头和指纹识别将在2016年逐渐成为标准。
创新将对行业产生积极影响。在双摄像头领域，如果粗略估计一下手机使用的摄像头总数，如果以前每部手机都配有两个摄像头，将来还会配有三个摄像头，那么摄像头市场的数量和规模将会增加50%。由于双相机模组的单价是单相机模组的两倍以上，市场产值将增加50%以上。
“2016年是双摄像头市场的转折点，普及率超过10%。到2018年，手机和平板电脑的普及率分别达到50%和52%，2018年达到11.38亿部。”海通证券(600837，BUY)(港股06837)分析师指出，考虑到双摄像头工艺复杂、产量低，单位传感器价格具有溢价效应，双摄像头的初始价格可能是单摄像头模块的3至4倍。
与传统相机不同，双相机算法是核心，两个相机拍摄的区域或功能是不同的。如何将两台摄像机拍摄的两个独立部分结合起来，需要进行算法处理和合成，这带来了新的需求。据报道，目前，全球双相机应用的主流算法公司有arcsoft、高通、mtk、corephotonics、linx、虞舜光电和华晶光电。
这种工业逻辑也适用于虹膜识别系统，该系统主要包括三个模块:虹膜图像采集装置、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配。在算法和软件这三个产业链环节中，红外led和摄像头模块、算法和软件也是关键。目前，国内的两大优质目标是非上市公司:中科宏巴和洪菊光电。
