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今天，360汽车安全实验室面向特斯拉车主开设了第一个汽车黑客训练营，旨在关注特斯拉的安全漏洞和车主的安全驾驶理念。
蓝鲸TMT，11月7日:今天，360汽车安全实验室面向特斯拉车主开设了第一个汽车黑客训练营，旨在关注特斯拉的安全漏洞和车主的安全驾驶理念。
这个训练营是继360发起黑客智能硬件破解训练营之后，一个以汽车信息安全为重点的培训项目。
今年7月，一名美国车主在使用自动驾驶模式时死于一场事故。美国公路交通安全委员会表示，将对25，000辆特斯拉车型进行初步调查。
今年9月，一名男子在高速公路上驾驶特斯拉，他前面的车避开了障碍物。这个人不可避免地撞上了一辆扫路车，出了车祸。这是中国首次披露特斯拉汽车自动驾驶功能导致的致命交通事故。
在现场，360网络安全技术顾问刘建浩通过几段事故视频告诉每位车主，目前特斯拉的自动驾驶传感器系统仍然存在缺陷，自动驾驶仍然是辅助驾驶，驾驶员在驾驶过程中仍然需要保持警惕和手动操作。
刘建浩现场演示了自动驾驶呼叫功能。根据特斯拉的“嗅觉”，特斯拉的自动驾驶制动功能应紧急启动，并在1250像素前方有障碍物时立即制动。然而，这个特斯拉没有看到障碍，直接击中了它。然而，当障碍物位于车辆后侧时，它仍然是“无效的”。
看着几起事故，许多人说他们感到困惑，为什么他们不能成功地识别，为什么他们不能识别左边的障碍。
对此，刘建浩表示，这是因为毫米波雷达和高清摄像机无法确定固定点，而且没有半辆车的模型，所以无法清楚地识别，即使识别的距离很近，司机也来不及做出任何反应。
在高速公路上，如果汽车偏离行驶方向15度，可能会导致翻车事故。“刘建浩认为，虽然车载互联网给人们带来了便利和人性化的体验，但安全漏洞引发的智能汽车安全问题需要引起足够的重视。”我们今天的活动是提高每个人的汽车安全保护意识。"
刘建浩解释了自动驾驶传感器的工作原理。特斯拉传感器系统不是绝对可靠的，需要传感器、毫米波雷达、摄像机等部件的配合。只有在信息被整合后，特斯拉才会做出警报和刹车反应。然而，在“黑客”的简单干扰下，传感器会“失明”，并会出现误报。同样，特斯拉在实际驾驶过程中也会遇到类似的问题，如果司机不小心，可能会发生灾难性的事故。
"现阶段，自主驾驶的模型和算法还存在缺陷，需要解决."根据刘建浩的说法，传感器受到干扰后，系统会得到错误的结果。首先，传感器本身没有“弹性”机制；第二，它在决策算法中没有容错能力。
以毫米波雷达为例，反求s型毫米波雷达的频率和波长。如果弹性机制被设置，频率是随机的，反向的难度自然会增加。在算法层面，虽然s模型融合了不同传感器的数据，但没有分析异常数据。
“虽然演示过程只持续了几分钟甚至几秒钟，但随后是几周甚至几个月的发现和研究。汽车安全与生命息息相关，因此汽车安全问题比其他网络安全问题更为严重，应该引起更多的关注。”刘建浩对在场的人说。
据了解，360特斯拉训练营邀请所有特斯拉车主带给他们更安全的驾驶理念，并推动行业关注和参与物联网时代的安全保护(爱智、净值、信息)。
