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那么大数据信用报告将对整个信用报告市场产生什么影响呢？这个行业将会创造什么新的机会？
这篇文章是由线性风险授权的我黑马发表的。
大数据应用是当今互联网时代最伟大的技术；征信是一项历史悠久的传统金融业务。当代表未来的大数据与传统的信用报告业务相结合时，它们会产生惊人的化学反应。
fico中国总裁陈建认为，信用信息的本质是收集和记录信用信息，并在完成和处理后提供给决策者。如今，由于大数据、云计算、人脸识别、深度算法等技术的进步，信用信息有了更广泛的意义和用途。
随着大数据征信行业的兴起，越来越多的玩家开始进入这个市场，包括腾讯和阿里爸爸，他们获得了第一批个人征信许可证。那么大数据信用报告将对整个信用报告市场产生什么影响呢？这个行业将会创造什么新的机会？让我们用下面的深度报道来回答你:
(注:本报告中的意见均为基于市场调查和访谈的合理推测，并不代表准确的商业信息。(
在当今的互联网时代，传统的贷款历史数据已经不能很好地反映个人或企业的信用评级。大数据信用信息利用社会、电子商务、运营商、搜索数据等数据源，并根据各自的业务模型建立相应的信用评级模型。目前，市场上主要的信用评级模型有电子商务、社交、运营商和信用卡。
目前，我国的信用信息市场分为企业信用信息市场和个人信用信息市场两种类型，这两种市场主要由政府主导，但市场化趋势已经非常明显。腾讯信用(Tencent Credit)和芝麻信用(芝麻街Credit)等8家企业获得了第一批个人信用许可，政府也在2015年出台了一系列政策鼓励大数据信用行业，这标志着大数据信用市场正在逐步走向成熟。
目前，我国信用信息市场存在的问题在于中央银行主导的单一市场结构覆盖率低，个人信用信息市场覆盖率仅为62.6%，企业信用信息覆盖率仅为28.4%，数据来源仍以信用信息为主，缺乏多维信息。面对消费信贷需求的爆炸性增长，这种市场结构显然不能令人满意。大数据征信可以利用其海量数据和用户信息解决覆盖率低、数据源单一的问题，为未来消费信贷需求的增长提供有力支持。
进入大数据信用信息市场的前八家企业包括腾讯信用信息、芝麻信用和一些传统的信用信息机构，这些机构可以分为多种业务模式，如重资产模式、轻资产模式、数据集成与评分模式和互联网模式。继这八家公司之后，京东金融、小米等30多家企业都有兴趣申请第二批信用信息许可，各种新的商业模式应运而生。
数据是大数据信用报告行业中极其重要的一部分。现在，市场面临的瓶颈是不同的公司不愿意共享数据，导致数据孤岛的问题。同时，监管规则的出台将对征信机构的进入和运作产生一定的影响。然而，我们看到的是大数据信用报告行业的更多机会，包括发展企业信用报告业务、创建金融生态和开展细分领域的研究。
