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编者:洪小文，微软高级副总裁，微软亚太R&D集团董事长，微软亚洲研究院院长。他对微软sapi(语音api)和语音引擎技术的发展做出了公认的突出贡献，并获得了多个不同类别的荣誉和奖项。他也是美国电气和电子工程师协会的ieee会员和国际公认的语音识别专家。现为中国传媒学会传播学编委，在国际著名学术期刊和会议上发表学术论文100多篇。他与人合著了《口语处理》一书，该书被世界上许多大学作为语音教学教材。此外，他在各个技术领域拥有36项专利发明。
在这个勤奋的公开课上，我们邀请了微软亚洲研究院院长洪小文博士向我们解释，随着人工智能的迅速发展，人工智能能否与我们的智能相提并论，并谈谈微软在人工智能方面的发展战略。这篇文章是公开课后读者问答的汇编。
您好，洪先生，有一个非常热门的论点，人工智能是领导第四次工业革命，它的地位可以比较蒸汽机，电力和计算机。接下来，人类社会将进入智能时代，各行各业都将发生巨大的变化。你怎么想呢?我同意这个观点，但是我可能不会把所有的功劳都归功于人工智能。如前所述，人工智能实际上与机器学习和大数据重叠(特别是在今天的部分，大约95%)。如果人工智能被大数据所取代，我可能更同意这种观点。虽然这三个不是同义词，但重叠的地方确实很大。
这场工业革命实际上是计算机的延伸，因为现在一切都数字化了，我们称之为微软的数字转型。首先，它是一个文档，然后是一个语音文件和一个视频文件。现在，一切都通过物联网数字化了。如果这些都被整合和优化，确实会在各行各业发生巨大的变化，人们的生活会更加舒适和方便。
人工智能的未来是增强智能，也就是人类+机器的方式。你能举个例子描述一下你认为人+机器的场景是什么样的吗？
首先，所有的程序都是由人编写的，这就是ai+hi本身。如果人工智能中没有算法，它将根本不起作用。
另一方面，机器现在非常强大，可以帮助我们做很多事情。特别是在重复性的事情上，人工智能已经成为一个非常有用的工具。它可以被认为是一个真正的“超人”，它可以完成许多我们通过软硬件结合无法完成的事情。
这就是为什么我认为也许将来人们会谈论人工智能，不是人工智能，而是增强智能。
你在萧冰做过什么社会实验？有什么有趣的结论与我们分享吗？
我们为萧冰做了一些初步的社会实验来探索人们的个性。因为在社会学中，人们有不同的个性。另外，我们结合了一些其他的数据，也发了一些论文，如果我们感兴趣的话可以看看。
机器学习和深度学习是一场闹剧还是一个泡沫？还是真正的工业革命？
谈论闹剧和泡沫可能有些过了，因为很多人都在认真地做深入的研究，他们也很明智地对待它，认为还有很大的改进空间。确实有些人学习太深入了，但是我们不能因为这些小部分就否定每个人的工作。
深度学习和大数据的结合确实能帮助人类。但是把所有的荣誉都归功于人工智能或深入研究实在是不合适的。深度学习确实有用，但它也有其自身的局限性，需要不断发展。
微软有没有考虑推出一些人工智能框架？例如，htn、g.o.a.p等。我们在深度学习中推出了认知服务和cntk。我们也关注了其他不同的框架，并且在未来会一直关注框架的发展。这个框架可以说是api和sdk更深层次发展的代名词，可以预见，未来肯定会有更多的框架。
随着机器学习的出现，未来程序员会发生什么变化？对于程序员来说，机器学习和其他人工智能的发展肯定是有益的。
正如我之前所说的，机器不仅不能产生自己的算法，而且即使你给它一个算法，你仍然需要一个程序员来编程。程序员不仅编写别人的算法，还经常需要找到自己的算法。因此，未来对程序员的需求只会更大。
这张照片来自印度
