本篇文章2205字，读完约6分钟
[目标是用语音输入键取代键盘。李彦宏之前提到过:百度每天回应2.5亿的声音需求。Mittechnologyreview将百度的深度语音技术评为十大突破性技术之一，称其“语音识别准确率达到97%。”]
[具有多gpu、分布式训练、序列学习和稀疏训练的特点。这将向开发者、企业家和传统企业开放其核心竞争力和基础技术。百度深度学习平台易学易用，性能高效，数据准备和培训配置少。]
[可实现的四种功能是发音能力、形象能力、自然语言理解能力和用户形象能力。百度大脑开放平台向合作伙伴开放技术和培训材料。]
“你能想象在未来的五年甚至十年里，哪个行业不会被人工智能改变吗？”在一个采访室里，百度首席科学家安德沃恩向包括《中国商报》在内的记者提出了这样一个问题。
这一幕经常在吴恩达的朋友聚会上上演，每个人都互相提问，互相“挑战”。
很快，吴恩达给出了自己的答案——用机器人当理发师很难(300024，买)。“不过，我的一个朋友说，别人的头发也许不能用机器人来剪，但安德鲁你可以。”他跟记者开了个玩笑。
与一年前的公开演讲相比，吴恩达的中文很流利。偶尔，当他在面试中遇到“新单词”时，他会从背包里拿出一叠厚厚的白色卡片，小心翼翼地把单词记录在桌子上。
作为人工智能的“传播者”，吴恩达告诉《中国商报》记者，他将人工智能比作新的“电”。“100年前，电力改变了许多不同的行业，包括农业、冰箱甚至通信。现在，人工智能还可以改变更多行业，如自动驾驶、金融和医疗行业。”
同时，他不止一次向《中国商报》的记者表达了自己的感受。现在人工智能最大的问题是“机会太多，人才太少”。
三份礼物
在不久前的百度世界大会上，吴恩达给开发商带来了三个礼物:一个是全语音输入键盘；另外两个是开放百度深度学习平台和开放百度大脑平台。不难看出，在人工智能领域，百度希望以技术输出的角色为企业和开发者提供技术支持。
其中，在深度学习平台上，他透露有很多深度学习的应用场景。百度有数百个使用深度学习的项目。此外，第三方利用这种能力进行dna序列分析和其他探索。
至于打开百度的大脑，百度将输出许多创意产品的训练模型。例如，如果一个产品想使用语音识别，它可以直接使用百度的语音识别或语音合成系统；开发人员希望制造新的智能硬件，他们也可以使用百度的语音识别技术或人脸识别技术进行控制。
在开放技术的背后，百度的人工智能发展到了哪一步？
吴恩达告诉记者，如果一个正常人在一秒钟内可以做一件事，人工智能现在可以自动完成；其次，如果你能从特定的重复事件中获得大量的数据，并用这些数据来预测下一个结果，那么人工智能也能做到这一点。
他告诉记者，百度已经为向百度出口人工智能技术的工程师和产品经理安排了一个人工智能研讨会。一个月内，许多百度团队利用人工智能技术制造了许多创新产品。
其中，一个小团队创造了一个具有计算语言处理和机器学习能力的“巡逻机器人”，它可以自动呼叫客户来自动挖掘离线风险，包括认证、色情和考试帮助；另一个团队是一个智能写作助手，它可以自动替换和推荐单词，并通过写几个单词来帮助你修改文章。
在接受记者采访时，吴恩达还提到，在具体操作方面，他带领的团队有一个专门的团队，负责了解各种技术，与百度各条业务线的团队进行沟通和对接。为此，在应用场景中，人工智能也被应用到百度的自动驾驶、金融等服务中；在向外输出能力方面，以图像领域为例，百度与一家基于人脸识别技术的第三方智能门锁公司建立了合作关系。
不要担心赚钱
吴恩达对人工智能的变化最乐观的是哪个行业？
他坦率地告诉记者，这就像问100年前电力对哪个行业的影响最大，这很难回答。
吴恩达认为，人工智能是新的“电能”。“100年前，电能改变了许多不同的行业，包括农业、冰箱甚至通讯。现在，人工智能还可以改变更多行业，如自动驾驶、金融和医疗行业。”
从实现现金的角度来看，吴恩达认为没有必要太担心人工智能如何赚钱。机会太多了。“比如农业，如果我们能与第三方公司合作改变农业，找到一个足够好的商业模式，我真的不用太担心。所以我们的想法是，是否有足够的人来做这些项目。”吴恩达说。
这正是人工智能现在面临的问题——“机会多，人才少”。“例如，开始人工智能来制造新药，我认为这是一个非常好的项目，而且还没有人做过，包括精确杀虫剂在农业上的巨大潜力。”他告诉记者。
值得注意的是，吴恩达判断人工智能的最大价值在于深度学习，但这项技术也有其缺点。在业务场景中，需要积累大量数据才能获得最佳结果。
“相比之下，人脑不仅能学习输入什么和输出什么，还能做许多不同的事情。”吴恩达说，现在还不清楚计算机如何在未来像人脑一样发展到可以做各种工作，有各种想法。他直截了当地说，如果有人问人工智能何时会有突破，他们可能不得不寻找另一种学习方法。
至于人工智能可能对人类构成的威胁。在他看来，这种担心就像我们担心有一天火星上会有人口爆炸或污染一样。“即使这些问题发生了，它们也可能在几百年后才会发生。现在担心还为时过早。”
然而，他也提到人工智能可能会对人类就业产生影响——“我们不知道人工智能将来会创造什么样的新就业机会。例如，3d打印工程师、交通规划优化人员和许多其他就业机会将被创造出来。”
吴恩达认为，“现在的挑战之一是，我们要为这些人提供足够的教育机会，以应对可能出现的威胁，使他们有足够的储备来应对可能出现的挑战。”
