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[CCID.com]从通过语义识别理解你所说的，到通过图像识别猜测你喜欢什么，机器学习给日常生活带来了许多新的体验。随着移动数据和社会数据的爆炸式增长以及数据分析技术的发展，这些经验成为可能，越来越多的企业开始通过机器学习和深度学习的方式从海量数据中获得洞察力，以指导企业决策并创造更多价值。作为数据洞察生成过程中最重要的环节，数据分析的速度、准确性和可扩展性，以及数据分析的一般和适度应用，都是企业衡量数据分析平台的重要标准。针对上述需求，在昨天于北京召开的英特尔与cloudera数据分析媒体交流大会上，英特尔和cloudera的发言人共同表示，双方将继续共同努力，全面加快数据分析从硬件到软件的应用，为我们的生活带来更多精彩。
马自亚英特尔公司软件和服务部门副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监
英特尔公司软件与服务事业部副总裁、系统技术与优化部大数据技术总监马子雅女士承认，由于硬件性能和软件优化在大数据应用生态发展中发挥着重要作用，在数字服务经济时代，有必要借助数据分析技术完成大规模的机器学习和深度学习，以更好、更准确地指导业务决策，还需要进一步的软硬件创新和优化。因此，作为计算能力创新的全球领导者，英特尔一直支持开源社区的创新和发展，同时加强技术和产品的创新，如至强处理器、至强融核处理器、固态硬盘、fpga等。，并与行业领先的hadoop数据管理软件和服务提供商cloudera进行了深入合作，不断优化英特尔开放架构硬件产品的技术，不断提高系统平台的计算和分析能力。
doug cuttinghadoop之父，cloudera首席架构师
英特尔对数据分析技术当前发展和应用的洞察以及对自身大数据创新战略的分析，与hadoop之父、cloudera首席架构师Doug cut的想法相吻合。他说:hadoop技术已经诞生和发展了十年。如今，在这个不断发展和迅速发展的生态系统中，每年都会有一些功能更好的项目出现在开源社区中，比如spark和impala，以取代原有的技术模块。但是，我们仍然坚持共享技术创新和开放源码，与英特尔等合作伙伴共同推动和支持整个生态系统的发展，为机器学习、深度学习等数据分析提供性能最佳、最稳定、最安全的大数据应用环境，满足金融、电信、制造、零售等不同行业用户的具体应用需求。
