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在技术突破和应用机会扩大的推动下，人工智能已经达到了大规模应用的临界点。四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变化
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在中国，人工智能也已经起飞。百度大脑是驱动因素之一。这是百度为第三方开发人工智能应用、投资无人驾驶汽车研究、为专注于机器学习应用和相关商业模式的蓬勃发展的初创企业提供的研发平台。
但是，我们最新的研究表明，人工智能的快速发展可能对科技行业更有利，因为这个行业拥有相关的人才、技术和资金，更容易推动人工智能的发展和普及。相比之下，中国的传统产业还没有准备好使用人工智能技术，而且大多数都没有把它作为战略重点。
关键术语
人工智能是计算机系统的理论和发展，它可以代替人类智能来完成一般由后者完成的任务，如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。
机器学习也是一种人工智能，它可以使计算机在不需要显式编程的情况下获得学习能力。机器学习侧重于开发自学的计算机程序，当遇到新数据时，这些程序可以增长并做出改变。
深度学习是人工智能的一项功能，它主要模拟人脑处理数据和生成决策模式的工作模式。深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。深度学习有一个网络，可以在没有任何监督的情况下从非结构化或未标记的数据中学习。
为了更好地理解人工智能对中国传统产业的潜在影响，我们最近对80家公司进行了调查。其中，60家在传统行业，如零售、重工业和建筑业。此外，该调查还包括来自中国领先互联网公司的20名人工智能专家，其中包括几家初创企业。该调查涵盖了各行各业，包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。
大多数受访者都认为人工智能将成为他们行业中的一股颠覆性力量。尽管不同行业的变化速度可能不同，但90%的受访者认为人工智能将从根本上改变他们自己的行业。当被问及人工智能的影响时，受访者提出了100多种潜在的方法，从应用程序开发到提高运营效率，再到全新的产品和服务开发。
尽管人工智能带来了一丝曙光，但我们的研究表明，传统行业的公司仍在苦苦挣扎，犹豫如何投资这项技术。超过40%的受访者表示，他们公司的首席执行官没有将人工智能作为战略重点，超过60%的受访者认为他们公司的人工智能战略在过去一年中没有取得令人满意的进展。
在调查中，大多数高管指出，人才缺乏是制定具体人工智能策略的主要障碍。事实上，中国不到25%的人工智能从业者拥有10年以上的行业经验，而美国只有50%。一位首席技术官表示，中国只有少数几所高校开设了与机器学习相关的专业。即使有了这个专业，大多数学生也不能开发可以在现实生活中使用的应用程序。
鉴于上述挑战，传统行业的受访者认为该领域的成功前景并不乐观:84%的受访者表示，人工智能的最大赢家可能是互联网公司和初创企业，而不是当前的行业领导者。
人工智能已经到了爆发的临界点
在技术突破和应用机会扩大的推动下，人工智能已经达到了大规模应用的临界点。四大趋势表明，人工智能将给各行各业带来颠覆性的变化:
1.领先的半导体制造商、中央处理器和图形处理器企业都将人工智能作为核心目标，并投入大量的处理技术为人工智能和机器学习奠定基础。
2.开源人工智能平台的数量和规模持续激增，开发者可以自由使用编程接口、工具、算法和训练数据来构建人工智能功能。
3.数据资源的规模和种类也大大增加了，这意味着可以训练机器做出更快更好的决策。
4.高科技巨头和风险投资机构纷纷涌向致力于“跨行业创新和人工智能应用”的初创企业。从2010年到2014年，人工智能初创企业的风险投资增长了20多倍。
我们对这个历史性的转折点并不陌生。当技术创新和市场力量融合时，可以扭转整个行业局面的产品就会诞生。2007年苹果iphone的发布就是这样一个历史性的时刻。当触摸屏的成熟技术与手机的日益普及交织在一起时，可以改变整个行业的新产品就产生了。
尽管确切的时间仍然不可预测，人工智能似乎已经达到了一个类似爆炸性的历史转折点。人工智能的巨大技术进步创造了许多机会，这些机会将催生改变游戏规则的产品和服务。其中一个关键应用是语音识别。自然语言处理的成功率接近99%(技术的临界点)，世界和中国的大型科技企业都在努力引进相应的家庭网络设备，如带语音输入技术的路由器。
在无人驾驶领域，关键技术正在接近临界点:例如，用于识别车辆附近目标的目标跟踪算法，准确率已经达到90%。又如，固态激光雷达已经投放市场(类似于雷达，但使用激光作为工作光束)，可以用来收集车辆周围环境的高频数据。随着这些技术迅速进入成熟和可行阶段，各大技术公司，如谷歌、英伟达、英特尔和宝马，都在大力开发自主汽车。
中国将引领行业趋势
虽然人工智能的发展主要由全球高科技企业推动，但中国企业也致力于成为这一新领域的领导者。
例如，中国本土半导体产业的创建主要强调机器学习所依赖的cpu和gpu技术的发展。百度已经成为语音识别市场的龙头企业，准确率达到96%，赶超了谷歌、微软和亚马逊等竞争对手。据估计，中国人工智能应用市场将以每年50%的速度增长，远远超过全球市场20%的复合年增长率。
中国政府已经认识到人工智能是经济发展的新引擎，因此投资于学术研究并为人工智能企业提供经济激励。中国的互联网巨头专注于人工智能，而初创企业则在不断开发人类智能的各种应用，包括机器人、医疗保健和无人机。一些中国公司(如nist的iFlytek和imagenet的Hikvision)甚至在人工智能技术领域超过了世界知名的竞争对手。
对传统企业的挑战:成为行业的领导者还是落在别人后面
中国积极推动和引领人工智能革命，这给国内非高科技企业带来了一些困难，因为后者将不得不开始采用人工智能技术。这些传统企业中的许多开始在人工智能应用领域与互联网公司合作，以增加他们成功的机会。在合作过程中，他们为未来可能颠覆自己的对手提供了宝贵的专有数据和行业经验。与可能自我毁灭的公司合作，就像它们对银行、商业和其他行业的影响一样，真的能帮助传统企业取得成功吗？高科技企业是中国人工智能繁荣时期的唯一赢家吗？
对于传统企业，如果他们不合作，可以采取其他策略:投资和加入人工智能技术和能力的竞争。然而，由于我们对人工智能行业的未来发展有许多不确定性的预测，仅仅通过预测来采取这些措施可能是不明智的。国内传统企业能否充分利用中国发展人工智能的这一优势？
首席执行官们需要回答九个关于人工智能策略的问题
对于人工智能，大多数中国传统企业不会在战略上采取“自由放任”的态度。中国企业的首席执行官们必须积极思考这个问题，做出审慎的战略决策:是“成长与发展”、“建立合作关系”，还是采取“观望”的态度。
在制定人工智能策略时，企业领导者需要回答以下九个问题。
我们现在处于什么阶段？
1)我们的行业在采用人工智能技术方面处于什么阶段？我们现在使用的是基于人工智能的应用吗？或者说，它正处于将人工智能应用于商业的初始阶段？
2)谁在引领人工智能技术在我们行业的应用？我们公司是领导者还是追随者？我们公司可以学习的最佳实践是什么？
3)我们的组织准备好制定和采用人工智能策略了吗？公司全面采用人工智能技术的基础是什么？
我们未来的目标竞争领域是什么？
4)人工智能在我们行业中有哪些可行的应用案例？关键技术是什么？哪些企业可以进入我们的行业？
5)人工智能在近期和长期能取得什么样的商业成果？对人工智能的投资预计能回报多久？在决定投资时机时，预期会有什么样的权衡？
6)我们应该如何利用人工智能进入或创造新的领域？人工智能应用程序提供的功能远远超过了当前的规范，这可能会促使企业将当前的重点扩展到其他领域。人工智能将如何改变我们公司的竞争规则和竞争模式？
我们需要什么人工智能能力？如何获得这些能力？
7)我们应该使用什么人工智能能力？根据我们对潜在案例和人工智能的竞争影响的分析，我们需要什么样的技术和商业人才来实现我们的目标？
8)我们如何获得上述能力？外包、合作还是自我建设？每种选择都有潜在的优点和缺点。
9)我们应该如何利用上述能力来创造一个持续的创新过程？企业必须能够预测上述能力将如何促进企业未来的持续增长，以便最大限度地投资于人工智能
对于传统行业的企业来说，问题不在于他们是否应该考虑在自己的业务和战略过程中采用人工智能应用，而在于他们应该制定什么样的人工智能战略以及如何实施这一战略。中国的非高科技企业既可以向国内的高科技企业学习，也可以在技术产业上互相学习，互相学习。为了避免落后或更糟的情况，首席执行官们必须积极考虑其行业中人工智能的现状和潜在未来，明确未来目标的关键点，并建立一个引擎来发现和捕捉人工智能在其行业中的推广效益。
