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随着“互联网加”时代的到来，人们的行为越来越多地转移到互联网上:购物、旅游、外卖、健身、投资和财务管理...正如互联网是由数据组成的一样，我们的行为最终以数据的形式呈现出来。
随着后互联网时代的到来，大数据在互联网的未来发展中扮演着越来越重要的角色。利用由我们的行为构成的数据，我们可以做很多事情:制定战略、营销和推广以及深度运作...正是由于数据的这些重要功能，许多公司和个人必须面对获取这些数据并使用它们来辅助实际工作的问题。
通过购买获得大量用户数据，并利用这些数据来指导我们的工作，已经成为许多人的首选。结果，由非法数据获取、在线数据兜售和非法数据利用组成的利益链悄然形成。京东的数据泄露可能只是这一利益链的一小部分。
数据销售的利益链已经形成
用户数据包括许多方面，如手机号码、电子邮件地址、姓名、性别、地址……这些数据只是我们在传统意义上理解的数据。随着我们的行为与互联网的联系越来越紧密，我们收集的私人数据也越来越多。高度、重量、尺寸、脚尺寸...这些更详细的数据也开始被收集。
数据呈现方式的多样性和访问渠道的多样性使得我们的私人数据越来越暴露。现在，只要我们登录一个网站，只要我们有更深层的行为，我们就需要注册，我们需要验证手机号码和电子邮件地址才能注册。数据采集渠道的多样化。此外，数据的表示方法已经开始多样化。过去，只有消费数据和浏览数据等传统数据才被称为数据。现在它已经扩展了很多。位置、个人信息和其他与我们的行为相关或无关的数据可以称为数据。这就是数据呈现的多样化。
用户数据可以通过不同的渠道获得，也可以获得不同类型的用户数据，这是一种普遍现象。获取这些用户数据并将其作为营销推广的主要手段已经成为许多互联网公司的首要选择。
需求的产生为用户数据的销售增长提供了土壤。出售用户数据获取利润已经成为许多数据运营商竞相选择的“捷径”。成千上万条用户数据可以很容易地以几元甚至几十元的价格买到。炫耀性购买狂热的背后是利益的诱导和数据安全概念的缺乏。如何做好大数据时代的数据安全管理，如何保护用户隐私，已经成为未来大数据时代必须解决的问题。
当所有用户的行为都以数据的形式呈现时，我们得到的不是孤立的个体，而是由这些数据组成的有机体。正是有了数据的存在，这个有机体才变得有血有肉、生动活泼。确保数据安全，增强用户安全意识，确保京东数据泄露等事件不再发生，成为所有公司未来必须考虑的问题。
大数据时代即将到来，数据安全即将到来
越来越多的证据开始表明，大数据将成为下一次互联网革命的导火索。深度数据挖掘带来的新利润点和数据有机整合带来的新思维概念将成为大数据时代的重要特征。目前，以阿里、JD.com和苏宁为代表的互联网电子商务巨头已经开始尝试大数据应用。京东的数据泄露事件无疑给人们敲响了警钟，它提醒人们如何在大数据时代更好地管理和控制数据，更好地利用数据，使数据更加安全。数据安全的呼声越来越高。
数据安全可以使数据发挥其应有的作用。数据泄露的一个直接结果是数据的滥用。数据滥用给用户带来的伤害是缺乏经验。随着对我们的数据进行更多的分析和构建，泄露的数据可能会被用于与我们最初的意图和愿望不符的事情，这些事情会使原本简单的事情变得复杂。
以电子商务为例，通过分析我们的购物数据，电子商务平台可以更准确地推荐我们需要的产品，减少多次推荐带来的不良体验。随着数据的滥用，我们的数据可能会被卖给不同的人、不同的公司和不同的行业。这些人、公司和行业会根据这些电子商务平台的数据向我们推送一些不相关的信息。这种信息推送最直接的结果是，我们被不相关的信息轰炸，但我们没有得到我们真正需要的东西。
一个充满漏洞的数据系统使得能够给用户带来卓越体验的工具变得非常低级，从而导致用户的体验变差。数据安全不仅能保证我们的隐私不被泄露，还能使这些数据真正发挥其应有的作用。
数据安全可以使数据更加动态。一个安全、纯净的数据系统可以将不同的数据有机地联系起来，避免因虚假数据和不同定性数据的涌入而造成的“数据误导”，使数据更加动态和有机。
从这个意义上说，数据安全对于保证数据的纯度具有重要意义。利用这些纯数据，借助大数据分析软件，我们可以将它们之间进行深层次的联系，从而形成一个生态有机体。数据安全通过节流确保了大数据的纯度，在这种纯度的背后，这些数据可以有深度的通信和连接，从而使原来枯燥的数据更加有机。
随着大数据时代的到来，数据安全的重要性日益增加。在大数据占据主导地位的时代，只有尽可能确保数据安全，数据才能成为推动整个行业向前发展并将数据转化为一种生产力的主要动力。
如何确保大数据时代的数据安全？
大数据的突出作用使我们越来越感受到确保数据安全的重要性。如何确保大数据时代的数据安全也成为热门话题。那么，在大数据时代，我们如何确保数据安全呢？在我看来，我们应该从以下几个方面入手。
首先，在大数据时代，技术壁垒仍然是确保数据安全的“堡垒”。从技术层面来看，数据信息泄露的最大原因之一就是技术漏洞，如何堵塞数据技术漏洞已经成为大数据时代确保数据安全的首要条件。目前，随着数据录入的多样化和数据类型的复杂化，我们在分析数据时首先要做的是在技术层面上保证其安全性。在大数据时代，建立高安全性的技术壁垒，以技术的驱动力保证数据的纯度，是解决数据安全的主要手段。
目前，谷歌、facebook、阿里巴巴等互联网巨头正在通过自己的技术团队不断升级大数据的技术壁垒，并通过升级技术壁垒来降低数据泄露的风险。技术带来的天然屏障不仅给大数据带来了安全性和纯粹性，而且在后续的数据分析和集成过程中发挥了更大的作用。
其次，安全意识的培养是大数据时代确保数据安全的“最后一道屏障”。用户总是数据的最初发送者。正是因为用户提供数据，数据才会被形成和合并。通过不断为用户提供与数据安全相关的培训或宣传，增强全社会的数据安全氛围，数据安全才能真正被用户从源头上接受。
作为保障数据安全的“最后一道屏障”，我们应该借助社会和新技术，不断将数据安全意识植入到每一款互联网产品中，通过将用户的保护意识与产品设计完美结合，确保数据安全的进一步提高。
第三，法律保护是大数据时代数据安全的杀手。在互联网时代，中国制定了与数据安全相关的法律法规。如何保证这些法律能够发挥其应有的作用，不仅可以解决当前社会中的许多数据泄露问题，还可以使数据安全真正落到法律层面，让用户在隐私数据受到侵犯时能够拿起法律武器捍卫自己的权利。
应该注意的是，随着人们进入大数据时代，我们将面临更多的问题和挑战。在大数据时代，如何在遵守以往法律法规的基础上进行创新，已成为法律保障大数据时代数据安全的重要障碍。只有不断丰富和发展大数据时代数据安全的内涵，才能确保我们的法律在大数据时代面临新问题时仍能发挥应有的作用。
京东的数据泄露问题再次将数据安全的话题带入了聚光灯下，数据安全问题再次成为人们关注的焦点。今天，随着大数据时代的到来，人们将会非常关注这个问题。不幸的是，京东这次被录用了。巧合的是，未来还会有其他互联网公司。无论是哪家互联网公司，只有真正坚持“为用户的安全着想”的原则，数据才能真正干净、纯净，“天下无贼”。
[作者:孟永辉，资深作家、专栏作家。微信公众号:孟老师]
