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如果以前的机会是在一家初创公司，现在它肯定会转向传统企业的互联网转型。
本文由曲凯授权我黑马(微信号:myfortytwo)发布的42个章节组成。
1)视频领域的变化
所有公司只有两种盈利方式。一种是尝试更好地销售商品(或服务)，比如京东或小米，另一种是尝试帮助别人更好地销售商品(或服务)，比如百度或facebook。
一般来说，第二种盈利模式是广告，对所有公司来说，最具挑战性的是这是一个零和市场。
商家销售商品(或服务)的毛利率是相对固定的，所以他们愿意在广告上的花费基本上是稳定的。对于商家来说，普遍的问题是如何在不同的渠道之间分配广告投资，而不是应该投资多少广告。
因此，这就像二级市场，市场容量是恒定的。如果有人赚得更多，就意味着有人赚得更少。
根据上图所示的统计数字，自1930年以来，美国的广告投资一直占全国gdp的1%至1.5%，这种稳定性令人惊叹。因此，当facebook和谷歌垄断广告市场时，linkedin和twitter的市场价值看起来从来都不好。
从上图可以看出，在过去十年中，有两个领域的广告收入变化最大。以白色部分为代表的报业下降最快，而移动行业上升最快。杂志、广播和电视相对稳定。
这也表明互联网的连接性真正打开了世界的信息，以信息为起点的报业受到了致命的冲击。从纵向来看，杂志和广播相对稳定，所以如果互联网和移动互联网继续增长，可能被侵蚀的最大剩余市场是什么？
一定是电视行业。
广告商的反应落后了。尽管电视仍是最大的媒体之一，但根据上图中的数据，我们可以看到，年龄越小的群体，真正看电视的人就越少。
视频天生优于文字。生产阈值和成本越高，消费阈值和成本应该越低。人们在读单词的时候仍然需要动脑筋，而看电视完全是被动吸收。因此，视频内容的机会必须比文字或图片的组合更好。
在美国，snapchat和facebook一直在短视频领域互相争斗。目前，中国最好的短视频播放器是快手和二拍。
今天的头条在这方面做了很大的努力，但是我不知道你有没有注意到，但是有一个产品最应该进入市场，但是一直没有出现，那就是微信。
我觉得这次微信真的很慢。如果我们能做好视频内容的消费，微信就有可能在几乎登顶之后完成自我突破，再次达到另一个层次。
想象一下，如果朋友圈里有很多短视频内容(即使是pgc共享的，也可以直接浏览)，微信用户的在线时间会继续增加多少？
当然，除了短片以外，直播平台过去也很有可能针对电视。例如，贝塔和熊猫电视台，甚至是B台都在做他们自己的综艺节目，每个主持人的房间就像传统电视上的一个电视频道。
我相信，书面媒体行业的挣扎和衰落很快就会出现在电视媒体行业，许多电视台可能会像今天的报纸一样，在几年内过得很艰难。
此外，在视频行业，不仅内容企业家有机会，基于纯视频的社交和娱乐产品也将再次流行。
2)人工智能的未来
最近我一直在思考人工智能的本质。然后我突然想到，既然人工智能意味着人工智能，那么人工智能的极限就相当于人类。
也就是说，要讨论人工智能的本质，直接拿人脑作类比是好的。那么人脑在世界上的作用可以分为三类:识别、判断和行动。
识别是人脑处理信息的第一步。例如，当我走在路上，看到一个生物走在对面，大脑会首先判断它是一个人。第一步是大多数人工智能公司现在正在做的，即图像识别、语音识别等等。
判断是以认知为基础的，大脑可以根据走在他前面的人的衣着和表情来判断这个人是否怀有敌意。这比简单的识别更进一步。
行动是认知和判断的结果。我认出一个人来了，并判断出他的敌意，然后我的大脑最终指导我的行动:快跑。
所以对我来说，人工智能是这三个过程的改进和结合。
如果人类行为主要基于经验，那么人工智能的行为是基于数据的。一个人的经历可能不完整、不准确或受到各种外部条件的影响，数据可以克服这些问题。
因此，人工智能最终可以在任何有大量数据的领域工作，并且可以作为经验进行训练和总结。那么，越是可量化、越古老、越受欢迎的行业，就越容易被人工智能所取代。此外，数据本身具有规模效应或网络效应，因此未来成功公司在某个垂直领域的集中度将会很高。
此外，很多人也提到了人工智能的场景问题。ai的优势在于它是一个新的维度，也就是说，任何行业和公司都可以使用ai+，但是ai的问题在于它的维度是对现有场景和模式的升级，而不是一场革命，所以很难找到适合ai初创企业的新场景。
例如，我们可以说携程可以让人们通过人工智能更好地购买低价机票，百度可以让人们通过人工智能更好地找到所需信息，但很难说人工智能本身就有太多的2c场景(至少目前来看，人工智能个人助理似乎仍然是一个不必要的虚假命题，技术的演进离智能助理真正出现的时间还很远)。
因此，人工智能更像是2b场景，对于现有公司来说，通过技术实现这一点更好。随之而来的第一个问题是:
在2b的场景中，已经有一些领域被互联网巨头占据了，还有企业家的机会吗？互联网巨头自身的技术和人才储备会低于创业团队吗？(拥有大量数据的大公司本身就有更大的优势。我认为这个问题需要一个很大的问号。
所以对于企业家来说，也许有更好的机会将人工智能加入一些小市场或小公司？但是第二个问题是，互联网巨头会开放他们的人工智能能力吗？根据最新报道，谷歌和亚马逊已经开始在他们的云服务中加入机器学习能力服务。他们自己的公共云的布局和客户构成能够最好地与人工智能合作，我认为这是大公司不可避免的一步。
因此，基于以上分析，我认为在人工智能领域未来会有三个结果:
1)互联网巨头将会全力以赴，开放他们自己的界面。像云市场一样，大部分人工智能市场将被几个巨头瓜分。
2)目前，许多初创企业将被大公司收购，大多数时候，它们倾向于获得人才和技术。
3)一些20亿人工智能初创企业在垂直领域有机会，而更传统的领域有机会，如教育、医疗保健、金融、政府机构等。此外，除了技术，这些初创企业对行业和bd能力的理解也同样重要。
3)个性化是方向
在过去的线下渠道中，由于空房间的货架数量有限，面对线下购物的人流，商家不得不在有限的位置上尽可能产生最大的购买转化率。也就是说，它是商家为用户追求的最大公约数。
具体来说，商家将更愿意生产和销售100人中有60人得分为80的产品，而不是40人得分为100的产品。
这是离线场景的局限性和必然结果。然而，随着网络渠道连通性的加强以及消费升级带来的消费者消费意识的改变，个性化消费将日益成为一种趋势。
最初，这100人中有80人是一个普通的群体，例如，他们都购买A品牌的洗发水，但是现在，他们可能都能够在网上找到他们最喜欢的可以获得100分的产品，所以这80人可能被分散到五个品牌的倡导者中。因此，过去只有几个大品牌的快速销售市场将逐渐成为分散的多品牌市场。
随着个人数据的增加，这一趋势将在各个领域得到体现。例如，基因医学或数字信号处理器广告，事实上，本质上是相同的原则。
例如，在智湖有一个问题，那就是为什么中国的歌手周杰伦、林俊杰、王力宏、斯蒂芬妮、蔡依林和神盾局好久没有出现了？。排名第一的答案也恰好说明了同样的原因，即连通性、碎片化和个性化造就了市场上的许多小众明星，每个明星后面都有一个小团队，但市场很难再有机会产生大明星。
因此，个性化和垂直化(或分散化)仍将是一个巨大的潜在方向，不仅在消费升级领域，在其他领域也是如此。
4)传统企业与互联网的结合
无论从哪个维度来看，互联网都已经发展到了一个非常深的阶段。如果之前的机会是在一家初创公司，它肯定会转向互联网对传统企业的改造。
对于传统企业来说，有两种转型方式。一是外部公司服务的业务转型，二是内部转型。目前，与外部公司的合作为许多saas公司带来了机遇。最近，大多数saas公司已经从中小型客户转变为大型客户，这也是一个合理的结果。
对于传统企业来说，内部转型几乎没有成功的案例。我情不自禁。基因不匹配。因此，对于这些传统公司来说，未来收购和持有互联网公司可能是一个更好的选择。
就像accel的一位合伙人在一次活动中说的那样，初创公司应该摒弃对传统行业的蔑视，不要总是想着彻底颠覆，因为你想要颠覆的这些公司很有可能最终会收购你。
5) ar是下一个平台
我一直相信虚拟现实的魅力，相信虚拟现实将是一个极具潜力和价值的市场。但问题的关键在于，虚拟现实是一个游戏机数量级的市场，还是一个智能手机数量级的市场。目前，我的判断更倾向于前者，也就是说，大多数人仍然会购买用于视听娱乐或游戏的vr眼镜，所以这个用户群体的规模永远无法与智能手机相比，也永远不会成为一个真正的平台级的东西。
虚拟现实是一个纯粹的虚拟场景，有很强的局限性。Ar可以与现实互动，所以我认为它有可能成为未来下一个真正的平台。也就是说，在未来，ar硬件的数量可能与今天智能手机的数量相同。当然，这可能是十年或更久以后，但从极限方法来看，它总有一天会到来。
从电脑到手机，人们的需求首先是方便和移动性，其次是屏幕尺寸。眼镜相关产品的最大好处恰好是这两点:
首先，它绝对方便和容易携带，这本身就是一个现有的东西，眼镜的替代品。
第二，屏幕变小了，但是离眼睛的距离足够近，这使得感觉比手机屏幕好。
因此，如果将来有一个硬件平台可以取代手机，我宁愿相信它是ar，即使是在很长一段时间之后。
