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现在在城里旅行，似乎没有人担心迷路。打开手机上的地图应用程序，确定起点和终点。除了具体路线，你还可以实现一键式汽车呼叫服务——你不必退出并打开另一个汽车呼叫应用，因为它们的背景已经打开。
这个功能的出现来自于对消费者的一个预先判断:没有人会无缘无故地搜索当前位置和另一个位置，搜索者必须现在就开始或者过一段时间之后。基于对消费者即将到来的出行行为的判断，地图服务将被嵌入到出租车服务中。
毫无疑问，通过消费预测来提升消费者体验服务是一个日益明显的趋势。所谓消费预测是基于数据连接，利用互联网时代的各种数据，对消费者行为和消费偏好进行全景研究，判断下一个消费热点和下一个消费场景会在哪里。
作为数据分析的第三方公司，第一财经商务数据中心负责人黄磊表示:“我们希望提供一份有价值的报告，说明数据互联带来的变化，并结合我们自身的优势，更好地发掘商机。”
商业前景是可以预料的
几十年前，沃尔玛将啤酒和尿布放在同一个区域扩大销售，这成为消费预测的经典案例。消费的预判对企业来说意义非凡。“在未来，整个商业模式离不开数据，数据将成为技术，它不仅能影响未来的产品设计，还能挖掘需求，引领行业趋势。对消费者行为的分析将成为竞争的核心因素。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受采访时说。
一方面，企业将对消费者的需求更加敏感。最常见的例子是韩剧可以带来各种各样的美容产品。此前，cbndata发布的《2016年美容在线消费趋势大数据报告》(以下简称《报告》)显示，《太阳的传人》和《乔妹》在电影中使用的双色唇膏在一个月内增长了近550%，在一线和二线城市的销量占了四分之三以上(近77%)。其中，
同样，这也是为什么越来越多的消费品牌争先恐后地将他们的产品植入国产电视剧。目前，23-28岁的90后消费者已经进入职场，随着他们地位的改变和购买力的提高，美容化妆品的消费比例一直在增加，逐渐成为行业的领导者。根据cbndata的报告，尽管人均购买频率有所下降，但消费者的单位价格(人均消费)却呈上升趋势。
商家不仅可以判断广告，还可以分析同类产品的竞争。以美容产品为例，国内部、日本部、韩国部和欧美部是美容产品最重要的派别，它们的发展趋势是不同的。根据cbndata的报告，消费者越来越喜欢根据亚洲偏好设计的日本和韩国产品，这导致欧美产品的市场份额逐渐被日本和韩国产品占据。主要原因可能是日本和韩国产品更注重目前国内消费者最关心的保湿和美白两大功能。同时，随着生活水平的提高，消费者的审美意识进一步增强，人们不再满足于最基本的护肤和化妆，而是追求更多的色彩。
这些对消费者偏好的洞察是通过大数据分析获得的。“借助数据分析，企业可以看到整个行业。一段时间内的数据可以帮助企业总结行业发展的逻辑。更重要的是，企业有机会寻找商业机会，避免数据统计中潜在的开发风险，并找到解决数据通用性问题的方法。直觉和经验是必要的，但如果增加数据授权，企业的运营效率可以提高一倍，这是cbndata不断发布商业运营数据的起点。”黄磊在接受记者采访时说。
另一方面，对于消费者来说，消费的预判带来了便利，一切似乎都“润物无声”。以今年的双十一为例，许多人惊喜地发现，他们的产品似乎比预期更早“上路”，物流似乎变得更快。虽然很多人认为一个大箱子里只有一种产品是过度包装，但事实上，这是因为商家预测有些产品可能是爆炸性的型号，并提前与仓储和物流部门合作，将它们放在单独的区域，以方便发货。
不仅如此，仓库还可以根据对客户发货数据的分析，得到滞销和热销产品的重量，为客户安排生产和补货提供及时的建议。通过数据整合和分析，我们还可以清楚地了解不同地区客户的产品需求和偏好，并预测未来的商品销售趋势。
这些都证明了消费预测的重要性和方便性。
显然，只有当商家越来越了解消费者时，他们才能打动消费者心甘情愿地付款。
大数据金块:连接未知
随着科学技术的不断发展，越来越多的公司开始重视数据的收集和管理。大数据块听起来很近，但却很遥远。一些公司发现，随着联系用户渠道的多样化，海量数据已经成为“甜蜜的负担”。
"未来企业竞争力的核心因素是对消费者行为的分析."郭涛说。
为什么企业不能拥有和操作消费者的第一手数据？
目前，许多大公司不断加大对it系统的投资，企业越来越重视数字营销和社会营销，并开始向互联网+转型。然而，新的问题出现了:如何整合分散在各种平台上积累的数据和信息，将其转化为真实的数据资产，最终实现品牌价值的传播和经济效益的最大化。
黄磊指出，传统的数据积累是一个封闭组织的内部沉淀，但互联网时代的大数据是一个完整的样本，即所有用户在互联网平台上的行为轨迹，这是一个开放的结构化数据仓库。互联网时代的大数据分析是对海量数据源的统计归纳，而大规模的清理挖掘必须基于像阿里巴巴云这样的云计算平台。
赛杰软件(上海)有限公司解决方案经理李玮告诉记者，基础数据就像种子。首先要确保基本数据不会丢失。多维数据是所有分析的前提。如果是一般统计，则无效。；系统构建是相应的土壤，成为打开数据的工具；筛选和分析数据是浇灌和培育种子的过程，也是消费预测中最困难的一步。“很难准确地向所有人营销，但商家至少可以区分不同群体的营销。”
在与万科、汉堡王等多家企业合作支持营销管理分析系统后，李玮发现:“我们缺乏有创意的分析人才，这可能不仅仅是it系统的问题。”他说，当系统建立时，不是因为看到了行业之间现有的联系，而是因为公司更加关注如何在未知的情况下建立这种联系。
然而，目前，互联网巨头缺乏交换数据的意愿；缺乏数据交易市场规范；缺乏有影响力的数据集成公司导致短期内缺乏第三方独立数据管理平台。中国市场仍将主要依靠独立数据管理平台(dmp)公司打造自己的dmp产品和互联网巨头dmp产品。
在这个过程中，人是找到一份报告的关键，这份报告可以证明行业的相关性，并使用系统来帮助实现目标。
12月8日，cbndata主办的“重力第一金融数据节”将在北京举行。本着“数据连接、共赢”的理念，本次盛典将汇聚互联网消费领域的九大公司，发布中国互联网(爱吉、净值、信息)消费生态首个大数据报告，开拓不同行业，发现新商机。
黄磊说:“传统的数据应用程序是相对独立的，在特定的场景下，数据源所有者和数据研究者的开发是有限的。然而，互联网的共同和包容性特征鼓励将不同的数据源结合起来进行交叉分析。数据需求、数据研究能力和数据源可以充分互动，并释放更多数据价值。”
