本篇文章1347字，读完约3分钟
脸谱网仍然陷入虚假新闻事件的漩涡。
在美国大选的前一天，“希拉里病重，即将离世”和“教皇支持特朗普”成为这个社交媒体上最热门的话题。第二天，不受欢迎的候选人特朗普当选美国总统。
愤怒的希拉里代表团随后花钱，社交软件上的评论和话题严重干扰了选举结果，导致不可挽回的后果。像“facebook帮助特朗普赢得总统大选”这样的话开始在全国传播。
尽管这位官员后来回应称，将选举结果归咎于社交媒体是替罪羊，但其领导人扎克伯格认为，来自外部世界和公众舆论的压力正在增加。
最近，扎克伯格再次回应了假新闻事件。他说，从技术和哲学的角度来看，这些问题都非常复杂。我们相信言论自由，希望人们可以随时分享他们想分享的东西。我们必须极其小心，不要阻止人们分享想法，也不要错误地限制真实信息的传播。我们不想亲自充当内容真实性的仲裁者，而是希望依靠我们的用户社区和可信的第三方来实现这一目标。"
总而言之，社交媒体本身能做的事情非常有限。
谷歌也有类似的经历。在美国选举结果公布的当天，许多在线选民搜索了谷歌，希望获得最终的选举投票和其他信息。然而，他们错误地进入了一个假网站，该网站显示了特朗普在选民投票中的领先地位。但事实上，希拉里在最终投票人数上超过了特朗普。
这两个缺陷几乎都是人工智能算法广泛应用背后暴露出来的一系列问题。
众所周知，现在每个人都向人工智能致敬，依靠计算机智能推荐阅读的做法长期以来被世界各地的科技巨头视为客人。最近，扎克伯格在公开场合表示:“facebook是一家科技公司，不会成为媒体。”
这句话听起来有点耳熟。事实上，今天的头条创始人张一鸣也说过同样的话，他曾经说过，我们不是一家媒体公司，而是一家技术公司。
经过仔细比较，除了媒体属性的不同，这两家公司有太多的相似之处。例如，他们都是媒体技术公司，另一个例子，他们都高度赞赏人工智能。
就在上个月，facebook解雇了所有手工编辑，转而将热门话题的编辑、推荐和排名交给机器算法。刚刚成立了一个新的新闻审查小组。
在人工智能的压制下，纯粹的物理编辑团队几乎没有发言权。他们只能被称为算法机器的驯服者，而不是互联网信息的真正守门人。机器向审计团队推荐热点，审计团队查看参与者的数量。如果热度很高，就发出去。几乎从未衡量过信息源的真实性。
根据皮尤研究中心的一项调查，44%的美国成年人通过脸书获取一些新闻信息。
在国内，张一鸣在2016年世界互联网大会上透露，截至上月底，今天的头条有6亿活跃用户和1.4亿活跃用户，每个用户每天使用76分钟。
这些数据意味着在虚假新闻的背后，它带来了巨大的传播力量和影响力。同时，它的破坏性是巨大的。谣言的破坏力足以摧毁一切。
不可否认，人工智能确实在媒介生态建设中发挥了重要作用。例如，通过聊天工具，模拟人与人之间的对话，大大节省了人工成本；另一个例子是准确定位人群，最大化广告商的利益；或者制作定制的新闻并向不同的受众推广。
以上这些，如果由人工市场操作，不仅费时费力，而且效果不理想。然而，回到命题本身，工具毕竟只是工具。如果他们凌驾于人类之上，后果将不堪设想。人类创造人工智能不是为了取代自己，而是为了勤奋和聪明地掌握这些工具，以供自己使用。
更多文章，欢迎关注微信公众号:ftoul_520
