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谈到科技革命，当今最热门的是人工智能。
本文由投资者(身份证号:touzirenshuo)发表。
今年是人工智能发展的第60个年头。几乎有一段时间，所有投资机构都在谈论和规划这个领域。那么人工智能真的达到商业化的转折点了吗？这一波和前两次一样，升温后会很快平静下来吗？企业家应该如何赶上这股浪潮？由于这些困惑，江涛先生已经被当面咨询了将近三个小时。人们交谈后，不禁受益匪浅。
1999年，他创建了csdn(世界上最大的中国程序员社区)，2011年，他创建了geek来帮助风险投资。从那以后，江涛先生具有企业家和投资者的双重身份；同时，他在人工智能领域有着系统而深入的研究。在这篇论文中，他详细分享了自己的想法和总结，包括技术革命的趋势、企业家如何利用新技术实现用户增长、新产品应该如何跨越差距、人工智能的现状和拐点，以及他目前看好的人工智能的三个投资方向。
如果你是一家初创公司的创始人或高管，这份深度总结将帮助你洞察未来的变化，并提前考虑未来的应对措施；如果你是公司的一名普通员工，你不妨看看如何让自己在未来更有价值。
采访|索菲亚|四月张主编|约翰潘
简单地说，当前的人工智能相当于移动互联网的最初概念。现在，移动终端的所作所为可以再次与人工智能相结合，它将产生比以前更具颠覆性的效果。毫不夸张地说，我认为人工智能带来的影响将像工业革命一样。
企业的核心竞争力
自从我投资以来，技术企业家经常问我，我是应该做一个好的首席执行官，还是应该做一个首席技术官，做好技术工作，然后招聘一个了解市场和管理的首席执行官？我认为，如果你的公司是技术领先的，最好由技术人员来掌舵，因为他能很好地掌握资源和方向。
这里还有一个问题:企业的核心竞争力是技术吗？
事实上，这个问题的答案是不确定的，需要根据你的企业的性质来判断。无论你是技术第一、运营第一、模式第一还是时间第一，你的核心竞争力自然会因不同的类别而不同。而且，当公司到达不同阶段时，其核心竞争力也会发生变化。
滴滴业务开始时，技术系统并不复杂，整个外包的开发成本为8万英镑。因为它是一个运营型企业，它只是抓住了机会之窗，并具有时间领先的优势。在这种情况下，只要系统不出错，技术质量就不会起决定性作用。现在滴滴已经成为行业第一。这时，技术要求不同了。它需要从另一个角度寻找突破点，比如发展无人驾驶。此时，其技术指标是决定性因素。
当然，从公司内部来看，创业公司发展的决定性因素是创始人本人。尤其是在创业初期，创始人是最重要的。当你的公司发展相对稳定时，整个公司不再依赖于一个人，而是依赖于整个系统的发展，所以你应该意识到整个系统的健康比你更重要。
在这个不断颠覆的时代，巨大的变化实际上正在各地发生，所以现在是企业家的最佳时机，也是企业家最大的挑战。因为你面临的挑战是技术的不断变化、商业模式的变化和跨国竞争，迭代速度比过去快得多。它之所以比以前更快，是因为信息渠道已经大大开放了，你可以在很短的时间内收到用户的反馈。好产品很快占领市场，坏产品很快被市场淘汰。
因此，企业家需要正视企业竞争力的问题，你应该问自己，你的产品真的能解决用户的问题吗？始终为用户创造最大价值，并以最有效的方式和最低的成本创造最大价值。对于企业来说，这将是一个不变的核心竞争力。
技术驱动的增长
企业如何高效、低成本地实现运营目标？
过去，人们通过烧钱和做广告来做生意是一种非常好的方式。然而，在互联网的冲击下，你可能很难判断你的广告是否仍然有效，是否能吸引用户的注意力。
由于中间环节和细节不同，最终效果可能会大相径庭。在页面之间跳转，用户是否已经丢失；哪种颜色最适合这一页？按照传统的思维，你找一个产品经理来设计，你说这很好，他说那很好，也许一切都可以做到，但是有没有依据呢？因此，按照传统的方法，往往存在难以分析的问题。如今，首席执行官掌握技术和数据是管理业务的必备能力，这种方法正被越来越多的公司采用。
当我们衡量一个产品的潜力时，我们通常会看两个数据:
1)、用户保留率；
2)用户增长率。
对于一家初创公司来说，如果你的每周用户增长率能控制在5-7%，这并不坏；如果你的每周用户增长率能达到10%，这意味着你做得很好；但是如果你的用户增长率只有1%，这可能表明你现在所做的是有问题的。
还有产品的保留率。一两个月后，你的用户会继续使用你的产品吗？评价产品保留率的标准是每月保留率应达到30%，甚至6个月后保留率能否达到20%。如果你花了很多钱，做了很多努力来吸引用户，但是都失败了，这只能说明你根本没有发现用户的真正需求。
从长远来看，技术可以很容易地弥合差距。假设我的增长率是5%，你的增长率是3%，你花的钱比我多。跑了6个月，我用效率打败了你。
我之所以强调技术，是因为我们现在处在一个技术和软件正在改变世界的时代。中国在短时间内实现了工业革命，现在技术革命已经成为主流。
最近，这张照片在朋友圈里流传开来。美国市值最高的五家公司都被科技公司占据，传统制造业巨头如伯克希尔·哈撒韦公司、埃克森美孚公司、强生公司、通用汽车公司和美国电话电报公司在榜单上已跌至第六至第十位。这足以表明我们已经进入了科技革命的时代。在上个世纪，我们经常谈到石油巨头和钢铁巨头，而且将来应该是科技巨头。
人工智能的浪潮
谈到科技革命，当今最热门的是人工智能。
我加入技术社区已经十多年了，我已经看到了技术浪潮的到来。当移动互联网的浪潮到来的时候，我们可以用移动互联网的理念再做一次。简单地说，当前的人工智能相当于移动互联网的最初概念。现在，移动终端的所作所为可以再次与人工智能相结合，它将产生比以前更具颠覆性的效果。毫不夸张地说，我认为人工智能带来的影响将像工业革命一样。
今年是“人工智能”诞生60周年，也是它的第三次浪潮。这一波与前两次不同，这次有了实质性的突破。在过去，这相当于想去相反的地方，但是在你面前有一堵墙；现在这面墙已经被切开了。我这样说的原因是因为我有以下三点观察和思考:
第一点:虽然人工智能仍处于技术创新时期，但我认为人工智能的普及需要十到二十年的时间。现在它相当于移动时代的2005年。虽然第一部3g手机出现在2007年，但在2005年，我们已经知道2g将走向3g。虽然人工智能还没有找到突破，我不知道它将如何商业化，但有一个总的方向。因此，只要你在这个领域达到第一名，你就会继续得到投资。
第二点:人工智能的基础得到了丰富，它是一个合乎逻辑的发展，这个发展可以分为三个阶段。
1)、云计算，云化了信息基础，云计算基础设施的改善使得人工智能反应更快。
2)大数据在计算过程中积累数据，使得基于大数据进行行为分析和短期预测成为可能，各行业的信息化为此奠定了良好的基础。
3)判断决策，判断大数据导致更好的决策，决策实际上是人工智能的进步。现在在我们的生活中有很多计算机技术在做决定，是滴滴帮助你用汽车调度；去餐馆就是通过公众评论算法选择最近最受欢迎的餐馆，所以你的生活一直与人工智能有关。
第三，除了前两个阶段，深度学习的发展也为人工智能的重大突破贡献了非常重要的力量。
深度学习的发展也有三个具体表现:
1)计算机视觉、言语听觉和自然语言处理技术的突破。过去，计算机在主动学习和网络搜索方面取得了一些进展，但它们在人类感知方面没有那么强。如今，计算机有了人的眼睛的能力，甚至在精确度上已经超过了人。静态图片的识别能力已经有了很好的发展，并且在未来会有动态的发展。语音识别也取得了飞速的进步，随之而来的是翻译和自然语言理解的发展。这一突破在于这样一个事实:在未来，机器人会理解你，和它谈论你的需求，并使用它的数据来帮助你满足你的需求。
2)通过充分的培训做出合理的决策。一方面，对于复杂的非结构化数据，深度学习可以在没有人工指导的情况下，主动地逐层发现和提取其中的特征和规律。另一方面，对于有明确输入和输出的问题，如识别物体和与阿尔法戈下棋，虽然没有办法描述具体的规律是什么，只要给它足够的数据进行训练，它可以建立一个模型，并拟合这个规律，以获得最优解。当它能更准确地掌握规律并得到最优解时，它就能做出更合理的决策。
3)结合感知、决策和各种机械硬件来完成自主任务。这是在接下来的十到二十年里在更大程度上取代大量人类工作的基础。就像自动驾驶汽车的传感器和摄像头一样，它的中央控制器决定如何驾驶。同样的理论也适用于制造业、服务业、智能传输、智能硬件、家用电器硬件等，以实现各种自动化。
我们对三个方向持乐观态度
人工智能仍处于技术红利期，它需要3-5年才能真正应用。因此，我们在该领域的投资主要集中在以下三个方向:
第一个方向:寻找并投资顶尖的技术专家，他们的年薪约为100万美元。一般来说，只有大公司才能负担得起。如果这些专家开始创业，成功的可能性会更高。
第二个方向:这个领域中一个真正好的项目如此昂贵的原因是掌握深度学习技术的人才太少。所以我们投资人工智能社区和培训，这需要更多的人才。我也希望更多的技术人员能够深入学习，加入技术变革的浪潮。
第三个方向:对于一些拥有行业数据的公司，我们可以给他们带来一些人工智能技术。在原有行业资源的基础上创建新公司，或在原有公司的基础上进行升级。
现在人类的智力和经验正在被计算机化，但情感部分仍在研究中。人的思维和情感的产生是物质的，是神经元的连接刺激，需要时间和积累。通过大脑神经科学的研究，它可以被计算机模拟，但是还不知道模拟了多少。
穿越沟渠
技术的发展不仅带来技术变革，也带来社会变革。如今，我们的许多产业都是在历史积累的基础上存在的。例如，保险业诞生于意大利。那时候，商人外出采购货物时不得不在海上航行，他们可能在船只失事后再也回不来了。所以每个人都想出了一个叫做共同保险的主意。每个人都给了一点钱，如果货物不见了，他们会在这里赔钱，从而弥补损失。为了提高可信度，有必要建立一家保险公司，并在那里交钱。
可保公司会倒闭并违反规定，但现在我们可以利用区块链技术来制造新一代的保险。系统中的账簿是开放的，所以如果我愿意，我会加入。没有必要雇佣这么多人来卖保险，也没有必要支付这么高的佣金成本，所以保险公司的商业形式被扼杀只是时间问题。
当然，当这些变化以新产品和服务的形式第一次出现在每个人的视野中时，它们都很少使用，就像当时的汽车、手机和青霉素一样。利基产品和大众产品之间存在巨大的“差距”。你能否成功跨越差距，进入主流市场，获得大众的支持，将决定你的产品的成败。
当一种新产品或新技术进入市场时，应该如何切入？选择最受欢迎的主流用户还是少数创新用户？Geoffreya.moore写了一本书《跨越鸿沟》。在摩尔的《跨越鸿沟》问世之前，市场认为有必要打击主流用户。现在传统的营销理论仍然是这种说法，认为主流用户是最胖的市场。然而，在《跨越鸿沟》出版后，它给我们带来了一个全新的视角。他认为我们不应该首先打击主流用户，而是创新用户，原因有二:
第一个原因:创新用户和主流用户之间的距离在不断缩短，因为产品进步的步伐在不断加快。
第二个原因:主流用户基本上是“乌合之众”，他们对新技术和新产品的独立认知和判断是通过他们周围的创新用户形成的。所以摩尔提出要跨越这个鸿沟，有两种方法:
第一种方法:取得单个突破，在用户的使用场景中间找到痛点，挖掘出单个创新用户组作为突破。
第二种方法:关注单个用户群，而不是四处撒网，利用单个创新用户群吸引其他主流用户。
创新用户群对周围的人有很大的影响，使他们成为产品的天使用户，这实质上是创新用户群的延伸。天使用户有两个重要特征:
1)天使用户非常痛苦，以至于他愿意为接受解决方案付出代价。
2)如果你的解决方案不完美，他会帮你改进，因为它的痛点是如此痛苦。
在我看来，你的第一批天使用户和被交流吸引的早期用户应该达到用户总数的10%；另一组叫做早期大众，更注重实用性，在你的产品被证明有价值后使用它。这组用户约占总用户的40%-50%。
只有这样，你才能成功跨越鸿沟，一旦跨越鸿沟，市场的发展就会像龙卷风一样蔓延，从而形成主流，会有早期的人和后来的追随者。因此，从“差距理论”的经验来看，拐点可能出现在用户约占总用户的10%-20%的时候。
无限的想象力
回到人工智能，目前，我认为人工智能可以迅速商业化的场景是无人驾驶和客户服务。中国应该在2018年或2019年出台这项政策，让每辆车都配备一个国内无人驾驶辅助系统。那么整个行业的生态将变得不同，不再需要驱动因素，相关公司也将完全不同。这些也会导致社会的系统性变化，有不同的规律和不同的道路，这是一种革命性的变化。因此，我说，十年或二十年后，我们所处的社会结构将与现在的不同。
如今，许多公司都有客户服务人员，人工智能可以在1-2年内取代他们。例如，金融服务提供商CreditEase拥有10，000多项客户服务，携程拥有大约7，000或8，000项客户服务。每天，它负责接收各种投诉电话，每次都被用户责骂和投诉。这个问题应该很快就会解决。还有工业机器人。许多工业机器人已经在亚马逊的仓库投入使用。
让我们想象一下，再过40年，我们所有人可能都不必工作，一些机械工作将被人工智能所取代。我们可以探索宇宙，做航空/航空/航天；我们也可以探索思维的突破。我们现在对外界的了解比对人们内心的了解更多。虽然我们已经取得了一些进步，但是我们对人们的思维意识还是了解的比较少。
当然，可能会有这样的场景。郝在《北京折》一书中对此描写得很好。世界分为三层。第一层:富人，上层阶级；第二层:中层，白领；第三层:底层，蓝领。不同的人住不同的空房间，每个48小时的周期按照不同的比例分配。下面的人过着相当糟糕的生活，收入很少，确保你能谋生，你也有机会去另一个空房间，但很难突破下一个层次。因此，它逐渐形成了马太效应，财富和权力越来越集中。
这可能是未来人工智能世界中另一个极端相似的场景，但我们不知道它会变成什么。但是我们现在看到的是人工智能带来的无限想象。
