本篇文章1205字，读完约3分钟
最近，索尼的巴黎计算机科学实验室(csl)正在开发一种算法系统流程机，它根据用户的喜好来创作歌曲，并且它的歌曲在迎合用户喜好的基础上适用于所有现有的音乐风格。
技术人员建立了一个包含13，000多首音乐的数据库，并在数据库中训练算法。用户可以从中选择任何歌曲。流动机器可以通过用户选择的这些歌曲自动分析歌曲的特征、节奏、音调和谐音统计特征，从而判断哪些音符可以与给定的和弦匹配，哪些和弦在给定的和弦之后更好，以及哪些音符在给定的音符之后更好。
一旦算法模型被确定，乐谱片段和主调将被创建，它们具有相似的特征。
在实际应用中，流动机器分析了45首披头士的音乐，并模仿披头士创作了一首名为《爸爸的车》的音乐。
早在2012年，索尼实验室就开始研发流量机器。当时，整个团队只有六个人。从那以后，该团队开发了具有不同功能的算法，并将它们放入系统中。法国作曲家贝努瓦·卡尔与索尼实验室合作开发算法，他试图在作曲时使用索尼系统。
通过以上介绍，流程机的算法系统类似于电磁干扰，是目前先进的人工智能音乐创作系统。电磁干扰合成的基本单位不是音符，而是现有作品的复制结构。一般来说，电磁干扰的实现原理就像是购买一批不同型号的同一品牌的汽车，拆卸和重新组装零部件，以获得一辆“新车”。
电磁干扰中的核心算法是“重组音乐”的原理:从作曲家的作品中识别不同类型的再现结构，然后这些结构被重新使用新的排列，从而产生具有相同风格的新作品。例如，在学习了贝多芬的九部交响曲之后，emi自己创作了贝多芬的第十交响曲。这也是为什么流动机器分析了甲壳虫乐队的45首音乐并创造了爸爸的车。
流动机器和电磁干扰的区别在于流动机器可以根据用户选择的音乐创作音乐。索尼研究员兼计算机科学家皮埃尔·罗伊说:
你将给出限制，你将把什么写到系统中，写到乐谱中，写到引导文章中，而算法是处理类似的事情；如果你想要某种类型的音乐，并且想要产生某种类型的音乐，它们不仅应该与你创作的音乐相匹配，而且应该与训练歌曲集的风格保持一致。算法必须试图帮助你实现你的目标。
艺术也有逻辑和规则。例如，音乐中的音阶、和声、节奏、风格和结构都是有规律的系统。
目前，市场上有相当多的系统使用人工智能作曲。在今年5月23日举行的最受欢迎的音乐和技术节上，谷歌magenta的研究员道格拉斯·埃克宣布人工智能的作曲能力为第一个研究对象。品红团队现场展示了一个数字合成程序，在人工智能系统中输入一些简单的音符后，就可以根据这些音符的排列特点写出更完整、更丰富的歌曲并播放。今年7月，百度还利用人工智能技术，将美国大师罗伯特·劳申伯格的两首对联《四分之一英里画》改编成钢琴曲，时长超过20秒。
根据这件事，业内人士认为，让人工智能难以创作音乐的不是音乐本身，而是如何告诉人工智能你的美学。
相关阅读:
除了周杰伦，我们还可以听人工智能写的歌曲
工程男的文学风格:用算法隐藏舞曲中的秘密
