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绿色深瞳应该关注的下一件事是如何实现产品的专业化、产品化和落地。
那些看过“嫌疑犯追踪”的人对人工智能感到惊讶吗？那么，就像在戏剧中一样，能使设备实现深度感知和行为认知，进而发现潜在风险的天眼真的会出现在现实中吗？企业家&黑马人工智能系列中的一个新话题。人工智能创新公司前50名被选为机器的深眼，这可能会给你新的灵感。由我黑马和今天的标题——科技联合制作的人工智能创新公司50强名单的注册还在继续。在人工智能领域有创新力的公司，请点击阅读文章末尾的原始注册，与我们一起唤醒未来！
文杨桐街
为了了解我们在做什么，我推荐一部叫做《追踪嫌疑犯》的美国电视剧。绿色深瞳的联合创始人兼首席技术官赵勇严肃地告诉企业家&我是黑马。
这不是一部简单的美国犯罪剧。除了悬念，还有一个强大的科技因素:超级人工智能。这不是一个普通的机器人生物在电影和电视剧中，人类必须想出，但一个外国天网，互相学习，帮助解决犯罪。它可以整合全国各地的图像和语音信息，自动理解这些信息，将结果进行深度关联，并报告潜在的风险。这正是我们想要做的。赵勇说。
绿色深瞳从事计算机视觉和深度学习技术的研发，其公司口号是一个简单的词:让计算机了解世界。赵勇是美国布朗大学计算机工程系的博士生。他是谷歌总部研究所的研究员，也是谷歌眼镜早期的R&D核心成员。2013年，赵勇创建了绿色深瞳。目前，公司开发的豪木行为分析仪已进入五大银行的监控系统，威木车辆分析特征识别系统已进入某市公安局的视频调查系统。
这是一家相当神秘的公司。据说所有的员工都是来自国内外著名学校的学术暴君，加入比进入哈佛更难。然而，这些极客，他们工作的地方，与他们形成了鲜明的对比。颐和园是河边的一座古老的四合院。也就是说，在这里，赵勇和企业家&我黑妈谈论了自己创业的原因和格林深学生目前的技术发展目标。
*赵勇，戈凌深港联合创始人兼首席技术官(受访者照片)
计算机视觉和深度学习密不可分
2014年，比尔？盖茨的中国之行，除了访问政界和商界，还特意来到了一年前刚刚成立的歌苓深眼，并在这里留言:it行业的下一个大事件是计算机视觉和深度学习的结合。
现在，在百度工作的吴恩达博士已经参与了谷歌大脑项目的研发。2012年，谷歌的大脑通过学习数百万张图片并从中识别出猫，震惊了世界。因此，吴恩达成为世界深度学习领域的顶尖学者。
格林的深瞳孔计算机视觉也与深度学习紧密结合。在这里，机器可以通过学习设备捕获的图像来识别图像和世界。
用赵勇的话说，计算机视觉，简单来说，就是用计算机来解决视觉问题。作为机器学习的一种方法，深度学习实际上是一种算法。深度学习和计算机视觉现在是不可分割的。当然，这并不是说深度学习可以解决计算机视觉中的所有问题。赵勇说。例如，他说在计算机视觉中，还有其他解决几何问题的方法，比如光学问题。如何获取深度、如何测量速度以及如何测量障碍物等在自动驾驶中非常重要的问题，可以通过激光雷达或超声波等与机器学习无关的其他方法来解决。
但当我们做人脸识别或图像识别时，它与机器学习有关。如果今天的机器学习还没有发展到深度学习，那么我们在许多领域的各种指标仍将处于非常原始的状态。赵勇说。深度学习和神经网络正在帮助绿色深度学生开发自己的智能设备，它可以阅读地图，并在安全、自动驾驶和医疗方面发挥作用。
在赵勇看来，这是人工智能逐渐商业化的原因之一。人工智能现在是第三次浪潮。如果说前两次浪潮有什么不同的话，我认为技术已经成熟到了一定的程度，更接近于实用，更接近于行业的期望。作为一种技能，机器学习已经在不同的领域逐渐商业化，如计算机视觉和语音识别。现在许多学者已经离开实验室，开始了自己的事业。为什么？因为他们觉得它可以被生产出来。
*格林深眼公司的位置(照片由受访者提供)
十年后，情报将势不可挡
我们非常幸运。赵勇说。2013年，人工智能并不为许多人所知，而计算机视觉对大多数人来说是一个陌生的领域。然而，那一年刚刚出生的格林的深邃的瞳孔，仍然蒙着一层光环。
格林深瞳成立三个月后，获得了正格基金和联创策源的联合天使投资。2014年，格林宣布从红杉资本(Sequoia Capital)第一轮获得数千万美元的投资。业内还流传着正格基金(Zhenge Fund)的许小平和联创策源的创始合伙人冯波对戈玲的估价很高的消息。
然而，在赵勇的记忆中，这仍然是一段艰难的时光。当时，o2o仍然很受欢迎，科技创业没有受到重视。当时，赵勇和其他人说他们自己的技术语言，但基本上没人能听懂，也没人在乎。当许多投资者看到我时，他们只对一件事感兴趣，那就是谷歌眼镜。他们说:你能复制谷歌眼镜吗？如果你能做到，我会投票给你；停止谈论人工智能。你还没有弄清楚做生意和当大学老师的区别。赵勇表达了对企业家&我是黑马的深厚感情。当时，这主要是一个打击。
2012年，当他第一次见到许小平时，赵勇对他说:现在是1977年。那是个人电脑开始成为主流电脑代表的时期。在赵勇看来，当时人工智能的发展就像那个时代的意义一样。也许我们今天看不到哪家公司会成功，但我想当人们回顾20年后中国最好的人工智能公司时，它一定是在这个时期诞生的。
谁能成为未来最好的公司取决于谁能度过最困难的时期。赵勇说。这也是他认为自己幸运的原因。在投资者的支持下，格林坚持不懈。
这是一个投资未来的机会。
起初，谷歌眼镜是为了探索未来而开发的。很难争论未来连接人与信息的入口是否是手机。赵勇说。当时，当我们制造谷歌眼镜的时候，我们也在考虑如果有一天它能取代手机会是什么样子。当你使用它的时候，有没有一个设备已经在你面前，而不会把你的眼睛从你的生活中移开？
虽然谷歌眼镜最终没有成功，但语音识别和图像识别正逐渐成为智能生活交互的新入口。随着算法的进步和大数据的发展，人工智能已经逐渐站在了风口浪尖。尽管人工智能的发展前景仍然不可预测，但智能已经成为大势所趋。
红杉资本认为所有公司最终都会成为人工智能公司，我认为这是合理的。赵勇说。我们的家庭，我们的个人信息设备，医疗系统，基础设施和一切都将变得越来越智能化。例如，滴滴上半年是一家o2o公司，下半年是一家人工智能公司。因为未来的核心竞争在于如何最大限度地提高运输效率，而要实现这一目标，单靠人是做不到的，这就需要一个更智能的系统。
那么，在计算机视觉领域，哪些行业将会是第一个与格林的“深学生”相关的行业呢？安全、汽车、医疗保健，这是赵勇给出的答案。
格林深瞳成立后，第一个行业突破是安全。这是因为大多数安全和监控产品仍然仅基于图像，并且只能实时播放、捕获和存储图像。
嫌犯追踪只是一部电影和电视作品，但它开启了一个可以想象的未来。安全产品需要的是使设备能够实现深度感知和行为认知。如果要我预测的话，三年之内，国内安全的主流产品和顶级产品肯定是人工智能。十年之内，国内的相机没有智能化，我不相信。在我看来，这个水平至少会达到90%以上。海康、大华等国内安防公司在十年左右的时间内完成了国内安防行业的数字化和网络化。十年后，这个行业将走向人工智能。赵勇说。自动驾驶也是如此。我认为明年将会出现特定环境下的自动驾驶汽车。但是如果它能在公共道路上行驶，我不认为它会在五六年内发生。但如果是10年后，如果仍然没有，我会感到惊讶。
*绿色深眼车辆特征识别系统(照片由受访者提供)
赌安全，汽车和医疗轨道
视频监控在安全领域发挥了重要作用。随着天网的建立，大多数公共场所的行为信息都受到了监控。在北京，现在有超过200万台摄像机在到处工作。在目前的监控网络下，如果有犯罪行为，就很难不留一点线索。
在这些相机记录的大量数据中，寻找线索也是一项艰巨的任务。当一个人或物体从一个摄像机移动到另一个摄像机时，需要从其他图像中重新识别它。
深绿学生试图建立的是一个使用人工智能来分析线索的系统。绿色深瞳推出了维文地图大数据系统，该系统包括三个部分:维文车辆特征识别系统、维文视频结构化系统和维文地图大数据分析平台。威木车辆分析特征识别系统，可实现车辆识别。该系统可识别3000多种车辆，并可识别10种特征，如型号、型号、颜色、牌照、年检标志、遮阳板、纸巾盒、挂件、饰品和安全带。对于道路上的无照车辆、车牌模糊或故意遮挡的车辆，它可以识别车牌的细分特征，实现不分昼夜对车辆前后的自动识别。
想象这样一个应用场景。当警察提供车辆的照片时，有着深瞳孔的格林的眼睛可以在交通视频中找到车辆的运动轨迹。或者，当您提供某辆车的颜色、型号和车尾号码等信息时，它可以通过结构化信息搜索来检测相关的图像或视频信息。
这辆车经过。它是什么颜色，车牌号码是什么，有没有贴上年检的标签？司机是谁？他系安全带吗？他开车时抽烟或打电话吗？我们都可以识别它。赵勇说。
同时，Vista视频结构化系统可以支持人/车/三轮或两轮车辆的分类和捕获，支持车辆和人体的细分特征识别，并具有人脸识别功能，可以检测和识别动态和静态人脸。
今天，我们可以在成千上万的数据库中搜索一个人，就像谷歌一样，我们可以搜索结果，我们有很高的机会把正确的结果放在最前面。赵勇说。这样，如果你想检索一个人的动作轨迹，你过去可能要看四五个小时的视频，但现在，系统可以在十分钟内列出符合特征的人。通过人工辅助，在确定对象后，相关信息被标记，并获得此人的完整活动轨迹。这将大大降低信息检索的成本。
安全性是格林深瞳商业化的主要市场。目前，威木车辆识别系统已经在一些地区的公安和交通管理部门推广销售。
此外，格林深瞳还推出了好木人类行为分析系统。例如，在小范围内，我们当中有人打架吗，有人摔倒吗，有人在不应该接近你的时候接近你吗，有人在敏感设备面前做了什么吗？它可以提供监控分析。赵勇表示，截至去年12月，该系统已在30多家银行进行了试点，并入围中国最大银行之一的总行。
*搜索深度瞳孔行为分析器(照片由受访者提供)
此外，还有一件事需要克服，那就是如何清楚地识别监控摄像机中的图像。大多数时候，摄像机不能清楚地看到人们的脸。为了清楚地看到一张脸，在高清晰度相机中，脸和相机之间的距离必须在四到五米之内。赵勇介绍道。例如，当一个人出现在视频画面中并且在20米之外时，他的脸可能小于18*18像素，并且他的外貌不能被准确地识别。如果我们想解决这个问题，我们需要一台分辨率更高的照相机。戈玲寄予厚望的人眼相机已经研制成功，计划于今年10月下旬在北京世博会上正式发布，并将于明年年初出售。它采用了原始的像素动态瞬时分配技术，在距离人体50米的地方可以达到数亿个等效像素，呈现出清晰的人脸。
赵勇坚信未来汽车工业将被人工智能颠覆，他认为这是一条长链，在开发无人驾驶汽车一年多之后，需要引入更多的资源。今年2月，赵勇与英特尔研究院前院长吴甘沙、全国智能汽车未来挑战赛冠军团队负责人江妍共同创立了时宇科技，专注于无人驾驶和自动驾驶，并为汽车制造商提供相应的解决方案。不要急着看产品，到时候会出来的。赵勇微笑着回答了企业家&我是黑马。
医学图像识别也是格林深瞳的关键行业。格林的深瞳孔可以从胃肠镜的角度检测息肉、腺瘤和肿瘤。我现在只能说这些了。赵勇说。
安全、医疗和汽车都与生命息息相关。赵勇说。这并不是说娱乐、电影和电视行业不需要人工智能，而是我想做最重要的需求。尤其是，每项新兴技术都必须从2b开始，我们必须做的必须是客户需要的。
一开始，所有的高新技术都还不够成熟，它们只能在专业的监管环境下工作。复杂的工作场景超出了它的处理能力。这也决定了人工智能的第一个起点必须是企业应用。赵勇说。首先，它非常昂贵。其次，它还不成熟，它只能适应单一的环境，而且在复杂的环境中容易出现问题。因此，它必须是某个客户所需要的，当它不成熟时，其他人会应用它。然而，这类客户通常是政府或大型企业的客户，其中一些客户的需求过于强烈，因此他们必须这样做，而且他们并不缺钱。只有当技术成熟，价格下降时，它才能应用到终端。
在计算机视觉领域，有许多技术初创公司，其中有许多明星企业。然而，赵勇并不担心会爆发行业竞争。整个安防行业如此之大，光视频的销售额每年超过1000亿元。在这个1000亿的市场中，情报占了多少？我想可能还不到千分之一。我们如何每年扩大销售？我认为这是我们在现阶段应该关注的。
绿色深瞳下一步应该关注的是如何实现专业化、产品化，让产品落地。我们过去是更注重算法的公司，所以下一步我们应该考虑的是如何在未来更贴近行业、我们的客户和销售，并设计更贴近用户业务系统的产品。赵勇说。
在人工智能爆发前夕，我黑马与今天的头条《科技》联合制作，与行业内众多顶尖媒体和投资机构合作，邀请人工智能领域的专家和大咖啡，从专业精神和行业洞察力的角度来评判人工智能创新公司50强。公司在人工智能领域拥有创新的力量，来报名一起唤醒未来吧！
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