本篇文章928字，读完约2分钟
最近，《哈佛商业评论》选出了2016年表现最佳的首席执行官。英伟达黄仁勋进入前10名，排名第6。去年，他排名第29。
自从人工智能推出以来，英伟达的表现一直在突飞猛进。根据最近公布的数据，英伟达第二季度(截至7月31日)净利润高达2.53亿美元，同比增长873%。
历史
1993年，黄仁勋与克里斯·马拉奇和柯蒂斯·普莱姆共同创建了英伟达。
1999年，nvidia推出了gpu(图形处理单元)。从那以后，世界发生了变化，尤其是在游戏领域，nvidia gpu几乎已经成为游戏设备的标准。
2014年，nvidia开始转型为一家平台公司，专注于四个市场:
比赛
专业可视化
数据中心
自动驾驶
尤其是在今年9月的百度大会上，黄仁勋直言不讳地说:“英伟达，一家人工智能计算公司。”
这句话不仅显示了英伟达自己的决心，也从侧面反映了当前的形势。在今天的人工智能领域，gpu发挥了非常重要的作用。
为什么gpu对人工智能如此重要？
由于gpu计算可以提供强大而高效的并行计算能力，过去需要大量的cpu和超级计算机来执行计算工作，但现在只需要几个gpu组合就可以完成。这大大加快了人工智能(尤其是深度学习)的进程，并为其进一步发展提供了计算基础。
例如，熟悉深度学习的人都知道深度学习需要训练，所谓的训练就是在成千上万的变量中找到最佳值。这需要不断尝试以达到收敛，最终的值不是手动确定的数字，而是一个正常的公式。通过这种像素级的学习，并不断总结规律，计算机可以像人类一样实现思维。在过去的两年里，人们使用图形处理器来训练神经网络，这使用了一个更大的训练集，大大缩短了花费的时间，并占用了更少的数据中心基础设施。
此外，nvidia还推出了各种相应的软件平台和硬件设备。值得一提的是，其cuda平台和titan显卡是目前深度学习领域使用的主流配置。
作为一家人工智能计算公司，在取得如此巨大成功的同时，我们也期待黄仁勋先生和英伟达在未来带给我们更多的惊喜。
相关阅读:
英伟达在自动驾驶领域的最新举措:发布了一台人工智能超级计算机
英伟达首席执行官黄仁勋:自动驾驶仪是一个人工智能计算问题
黄仁勋人工智能六大总结:gpu如何催化人工智能计算| gtc中国2016
