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病人太多，医生不够。这是全世界医疗系统面临的一个问题。在中国，这个问题尤其严重。
在医疗领域，许多互联网公司提供信息对接平台，其中在线咨询是一项基本功能。网上咨询的基本方式是用户描述他们的症状，然后等待真正的医生去网上咨询。这个过程通常需要太长时间，而且不是每个用户都能清楚地描述自己的症状，并等待医生做出及时的诊断。
百度发现它可以利用人工智能技术来提高这个过程的效率，并通过百度医学脑提供机器咨询:一方面，帮助用户澄清自己的症状；另一方面，它帮助医生更有效地了解用户的症状，从而提供更好的诊断。
2016年10月11日，“百度医学脑”首个产品化项目以“对话机器人”的形式发布。据百度称:
“百度医学脑”是通过收集和分析大量医学数据和专业文献而设计的人工智能产品，它模拟医生的会诊过程，与用户进行多次沟通，根据用户的症状提出可能出现的问题，反复验证，并给出最终建议。在此过程中，可以对患者的症状描述进行收集、汇总、分类和整理，以提醒医生更多的可能性，并协助基层医生完成查询。
百度研究院大数据实验室主任、技术开发负责人魏凡介绍了该技术面临的三大难题，即用户意图的定义、用户描述的口语化和多样性以及标注数据的有限性。就“用户意向定义”而言，百度称用户意向可分为五类:疾病、症状、药物、检查和操作。
百度医疗事业部总经理李政在新闻发布会上播放了一段预先录制的视频。内容是“百度医学脑”在一家大型医院的大厅里做了一次“公开测试”。与实际医生的诊断结果相比，表明该产品具有较高的诊断准确率。
参加会议的医生和百度技术人员一直强调，人工智能对医生来说起着辅助作用，而不是替代作用。“我希望百度医学脑能够成为医生的参谋和病人的顾问。”一位参加会议的医生说。
