苹果推送iOS 10.1 beta 1 景深相机到来；Google 正式推出 Allo | 雷锋早报

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苹果推出ios 10.1 beta 1景深相机

据国外媒体(techcrunch)报道，苹果公司刚刚向开发者推出了ios 10.1 beta 1的系统更新，增加了惊人的人像景深拍摄功能。在9月8日的新闻发布会上，苹果公司推出了人像景深的摄像功能，作为新款手机的主要功能。配有iphone 7 plus的双摄像头和ios摄像头的人体识别系统，您可以拍摄出类似专业单反相机模糊背景的迷人效果。

然而，苹果公司在新闻发布会上也承认，由于手机镜头空的限制，这个景深不是真正的景深，而是由软件和双摄像头合成的模拟景深。

虽然这是一个非常引人注目的特性，但是这个特性并没有随着ios 10的官方版本一起发布。在新闻发布会上，苹果只说这个功能将在明年下半年与你见面。然而，既然它已经出现在这个测试版1中，现在正式推出肯定为时已晚。

谷歌智能即时通讯工具allo上线

谷歌已正式推出其新的“智能消息”应用程序allo，它结合了标准的即时消息功能(如表达式、字体、图片)，并引入了谷歌助手。这种智能聊天人工智能为日常对话和智能回复带来了谷歌服务。它有两种表达形式。首先，这是一种“一对一”的方式，通过这种方式，你可以请求谷歌服务(类似于谷歌现在的服务)，比如比赛成绩、天气预报、餐馆搜索以及查询旅行或航班信息。

谷歌助手的另一种形式是对话式的，它在消息时间表中标记各种服务和指令。

例如，当用户在“谷歌”中输入“玉米煎饼在哪里？”，他可以反馈相关信息。当然，还有其他形式的信息，比如谷歌搜索、图片和youtube搜索结果。

应该指出的是，谷歌承认虚拟助手ai仍处于未完成的“预览版”。为了帮助提高性能，用户可以在会话中实时提交反馈。

小米5s大功能曝光:和iphone一样的压敏屏幕

不管小米在9月27日的秋季新闻发布会上发布了多少新产品，小米5s应该是绝对的主角。除了强大的配置，我相信它还提供了许多沉重的新功能。现在，三井内部测试粉丝群的一个米粉贴出的帖子很有意思，就是当他使用三井8体验版小米5的时候，他发现了一个隐藏的设置选项，叫做“3d触摸”。

该压敏功能可以手动选择和打开。至于具体的使用，应该与ios上的3d触摸一致，比如支持桌面直接启动应用程序的快捷菜单。

根据此前的消息，小米5s将配备Snapdragon 821处理器，并采用高通的超声波指纹识别技术，即传感器隐藏在玻璃下面。据说这是行业内第一款带有“玻璃下”指纹识别的手机，它将保留小米5s上的nfc芯片来支持小米支付(可以刷公交卡和银行卡)。

新闻虚拟现实即将到来吗？谷歌在特别项目上投资50万美元

据报道，谷歌和奈特将投资50万美元给一个360度的视频项目，名为新闻360。该项目将提供深入的内容:如案例研究和分析，新闻编辑可以从中学习；还将举办在线现场研讨会、活动和培训课程，以帮助从业者增加对新闻圈的了解和理解。

谷歌新闻实验室的联合经理埃里卡·安德森(Erica anderson)说:“全世界的记者都告诉我们，在这个知识共享领域有着巨大的需求。”我们也非常高兴能与knight、ona和其他行业先锋合作，将记者聚集在一起，分享身临其境叙事这一新领域的想法和经验。”

奈特基金会副总裁詹妮弗·普雷斯顿说，这个项目将提供许多机遇和挑战:

“这个网络平台可以支持致力于实验性沉浸式叙事的记者，让他们分享自己的经历。通过该平台的支持，我们还可以了解如何在新闻领域更好地利用这一新兴技术。”

3d打印声全息系统速度更快，成本更低

英国《自然》杂志21日发表的一篇工程论文报道了一种全新的制造三维复合声场的方法——声全息，即利用三维打印机制造塑料薄膜。它制造的声场可以非接触方式控制液体和空空气中的物体，比现有技术制造的声场精度高100倍以上，而且速度更快，成本更低。

理论上讲，声音，尤其是超声波，可以作为一种非接触的方式来操纵液体和空气中的物体。然而，目前的方法通常需要像扬声器设备这样的换能器阵列，其负责将电信号转换成声音。在将它们连接在一起进行控制时必须非常小心，以便形成所需的3d声场，并且所产生的声场的规模和复杂性是有限的。

这一次，德国马克斯·普朗克研究所智能系统研究所的研究员皮埃尔·费希尔和他的同事们简单地生成了一个声学全息图。他们用3d打印机制作了一个塑料薄膜。当它被放在一个单独的传感器前时，它可以改变声波，从而产生所需的声场。

麻省理工学院开发了一种可以通过无线信号识别情绪的设备

麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员已经开发出一种设备，这种设备可以通过无线信号识别个人情绪，而无需在主题上放置“情绪环”。这种设备被称为eq-radio，它可以识别愤怒、压力、悲伤和快乐，方法是触摸人体后让无线信号反弹，然后分析呼吸和心跳信息。进一步的分析可以计算一个人的心率和呼吸周期，并使用机器学习算法来识别情绪。

最令人印象深刻的是，这项技术不需要受试者佩戴任何监控设备或身体传感器。研究人员表示，由于高精度要求，他们的设备已经达到了基于最先进的心电系统的水平。

如果训练eq-radio识别不同的个体，其准确率可达87%。相比之下，基于心电图的心电系统仅为88.2%。该设备具有广阔的应用前景。例如，影视制作行业可以更好地评价人们看电影时的情绪。Eq-radio还可以用来创建一个智能环境，根据用户情绪自动调节灯光、音乐、温度等。