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前一段时间，随着金融技术的快速发展，智能投资也迎来了短期爆发。然而，在监管逐步收紧的情况下，聪明投资最近遇到了许多压力。在这种情况下，我们有必要听取熟悉这一领域的公正和权威的分析家对这一技术及其未来的分析。
目前，我们正处于智能投资(机器人财务管理)技术的迭代期。上周，赛伦特的高级分析师威廉·特劳特参加了主题为“智能投资3.0:它是什么？我们要去哪里？”网上研讨会，结合相关的财富和资产管理问题，讨论了预期的技术发展路线。
在激烈的竞争中，目标客户不仅仅是千禧一代，他们通过自动化技术为投资者提供了更加科学便捷的一站式金融体验，这是智能投资的成功之处，也是该技术发展的主要推动力之一。这些平台中使用的算法可以根据每个投资者的净资本价值和投资目标进行自适应调整，自动测试合适投资策略的资产配置，最终生成满足投资者需求的投资方案。
随着智能投资竞争的到来，如“改善”和“财富前沿”(wealthyfront)，美林(Merrill Lynch)和嘉信理财(charles schwab)等传统金融机构开始意识到，这些新的金融技术公司服务的客户不仅是他们没有时间照顾的“千年(低)千禧一代”(net generation (value))群体，而是逐渐将市场推向高净值群体、老年人和其他原本属于他们黄金所有者的群体，因此他们正计划反击(服从)。自去年以来，这些激进的管理机构凭借其原有产品和平台的优势，相继推出了自己的自动化投资管理服务，争夺这个万亿美元的市场。
通过对28家金融机构的调查，celent发现71.4%的受访者表示，机器人的兴起促使他们加快了智能投资技术的升级，另有50%的人认为这是对当前商业模式的补充。只有10%的受访者认为白热化的智能投资市场对技术创新的投资决策没有影响。
适应和收养是生存的唯一途径。简而言之，智能投资在一定程度上瓦解了这个行业，因为它们提供了更高度定制化、数字化和低成本的财富管理体验，这足以让它们根据需要迅速扩大市场规模。威廉·特劳特认为，财务经理应对这一问题的最佳方式是将它转化为自己的使用，并在规模扩张和为客户定制服务之间找到平衡。
用他的话来说，“他们还应该为本金不到100万或500万美元的低净值客户提供个性化服务。”这一技术流程包括如何发现投资者的不同需求，以及如何更好地为他们服务。”
明智的投资需要加强威廉说，“投资者今天仍然需要为咨询服务付费。随着人们对智能投资探索的逐步推进，他们将不再需要为资产管理服务付费。这一领域的发展正在逐步商业化，对精明投资的探索需要进一步深化。”
什么样的层次更深入？到2020年，我们将看到智能投资可以提供基于人工智能和机器学习的动态投资管理分析。这些“超级智能投资”可以依靠人工智能中的模式识别、自动学习和其他技术来进行人像制作和智能背部测试，这与今天的“如果/那么”算法不同。
