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B2b初创公司restb.ai位于巴塞罗那，其理念是定制计算机视觉。该团队正在向那些希望通过自动识别特定图像来修复弱点或提高客户服务质量的企业推广机器学习算法。
尽管像facebook和谷歌这样的科技巨头正在使用他们自己的数据来训练他们自己的人工智能算法，以达到他们的目标。然而，restb.ai的理想是将计算机视觉作为一种服务来销售。首先，收集业务客户的初始培训费用，然后构建他们需要的定制模型，最后一个接一个地收集调用api的费用。
增长和业务发展团队副总裁达米娅加西亚(damia garcia)表示:该团队成立于2015年3月，目前有6个客户。他补充说，他早期的收购努力主要集中在收购多个垂直市场的大客户，但现在的目标是扩大受众。
目前，这项技术的用户之一是二手商品市场wallapop，它利用restb.ai识别并阻止用户在网站上发布非法药物图片进行销售。
加西亚还强调了restb.ai模型的准确性，不管客户打算使用什么样的定制，一旦模板经过训练，其准确率达到98%。
该系统的工作原理是:用户输入任何已在模型上训练过的自定义关键字，如上述例子中的汽车制造/模型，然后模型将给出模型与指定标识符之间的相似性，工作过程接近实时。
加西亚还指出了这一技术的另一个应用，即警方根据汽车制造/型号自动对照车牌，以确保车牌没有被换成另一辆汽车。
他说:“每个定制模型的训练过程大约需要三个星期，而且由于应用模式的不同，人工智能系统需要输入大量的数据。对于150-2000张图片，通常需要使用客户提供的数据来培训特定的客户需求。”
尽管该算法只需要尾灯的照片(例如)或车祸中汽车的照片，但它可以识别汽车的型号。但是在示范车的例子中，每辆车需要1500张图片。它还可以指定从哪个侧面/视角可以确认是这辆车。
使用restb.ai计算机视觉作为服务的其他示例包括:
房地产市场应该识别和索引公寓内的照片，例如，它需要手动标记上传的图像，并基于更好的图像数据分类提供更好的内容目标。
挪威的一家矿业公司也使用高科技自动化来快速识别特定的矿物晶体，以便指派一些人执行其他任务。
加西亚在美国找到了一个竞争对手——clarifai，但他们的主要目标是通用建模，比如识别裸体，而restb.ai则希望提供定制化部署，以满足特定的客户差异化需求。
via:tc
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