本篇文章4174字，读完约10分钟
帮助你清除这个领域的一些认知盲点。
本文由微信公众账户投资者授权的我黑马(身份证号:touzirenshuo)发布。
我不知道你最近有没有注意到，在糟糕的资本环境下，只有人工智能逆势而行。现在很多人已经达成共识，人工智能将成为新时代的基础设施，就像水、电和网络一样，是所有企业所必需的。然而，投资也是困惑的。目前，如何将人工智能投入市场并实现商业化，最终会给我们带来什么样的影响，是投资期间经常思考的问题。碰巧最近有几个读者收到了背景信息，希望写一篇关于人工智能的文章。
今天，这一领域的成功实践者周先生写了这篇文章。看了一秒钟就理解人工智能有点言过其实，但至少有一点是正确的:了解目前国内外人工智能发展的真实情况，从而为你在这一领域的风险投资扫清一些认知盲点。
我对人工智能的三种看法
在个人电脑互联网时代、移动互联网时代和智能硬件时代，技术发展和商业模式创新总是相辅相成的。每当科技发展的红利被商业模式创新耗尽时，经济也将进入一个寒冷的冬天，商业模式创新将重新获得活力，直到下一轮技术革命。
目前，移动互联网的商业模式创新已经榨干了web2.0时代的技术红利，每个人都在寻找新技术以获得新的商业模式创新。人工智能技术无疑是下一轮技术革命的焦点。如果我们将来有一天在这个领域取得突破，新的商业模式将会出现，带来一个或更多万亿美元的市场。
但是目前，关于人工智能还有很多争论。我将谈谈我的三点看法:
第一种观点:目前，人工智能行业有泡沫成分。
今年我还去了西雅图，去了硅谷参观了一些公司。我没有去斯坦福，而是去了伯克利，和伯克利的八个实验室进行了一些交流。我觉得整个美国的人工智能将成为下一个行业的泡沫。如果你今天成为了一家公司，如果你不说你运用了深度学习和人工智能，你会尴尬得不敢出来混在一起。就像前两年一样，如果你没有说你是o2o，你会尴尬得无法筹集资金。我认为这里面有泡沫。
第二种观点:纯人工智能没有商业模式。
人工智能必须与一个领域和一个行业相结合。例如，推出alphago的deepmind是一家被谷歌收购的英国公司。玩围棋只是他们体现人工智能的一种方式。他们将来可以用这种计算机算法做很多事情，比如用计算机管理共同基金。投资回报率比手动管理的基金高一个百分点，可以成为世界上最大的基金管理公司。因此，我们看到美国很多企业从实用的角度将人工智能和很多东西结合起来。
第三种观点:人工智能不足以威胁人类。
今天的人工智能并不像许多文学作家和科幻作家想象的那样神奇。电脑不会产生思维，更不用说意识了。没有意识，就没有情感。因此，每个人都担心的是《终结者1》和《终结者2》中的机器会摧毁人类世界，而人类世界仍然很遥远。
今天所谓的人工智能只是所谓的新瓶装旧酒，换句话说，计算机计算能力的增强使过去的算法速度有了很大的提高；今天，上网和手机已经收集了大量的数据，然后利用基于大数据的深度学习算法，计算机实际上可以在某些领域取得一些质的飞跃。例如，在图像识别中，现在你给它看100，000张照片，它们都很漂亮，然后给它看一张新照片，这样它就可以判断它是否漂亮。
事实上，我们已经在做这样的事情了。如今，每天有成千上万的主持人去胡椒平台，他们被人工评分。我发现真的太晚了，而且评分标准也不统一，所以我们用电脑自动评分。后来，我们发现标准都是锥子脸，电脑把所有的锥子脸都定义为美女。
另一方面，计算机不可能理解我们说的语言。所以当你看到苹果的siri时，为什么不用它呢？因为你几个字后就会知道它不是一个真实的人，包括许多做人机对话的人，这并不是说它聪明，而是因为它有很多对话材料，例如，拿起你的对话是为了回答另一个人的问题，但它不代表真正的人工智能。所以在这一点上，今天的人工智能在未来至少需要五到十年的时间。
说到siri，我将分享一些关于寻找未来的知识。搜索和导航的后续发展有两个重要方向:
第一个方向:让我回答，就像苹果公司生产的siri一样。从搜索大数据到人工智能，让手机可以回答你的各种问题，此时你需要的是一个更准确的答案，所以这个方向。
第二个方向:我们称之为“我搜索你”。今天，有很多信息内容方向必须偏向娱乐和体育，因为每个人都生活丰富，他们更偏向娱乐。但是当谈到娱乐内容时，你通常没有一个明确的关键词，说我知道我在找什么。大多数时候，我只是想玩得开心。我有30分钟的破碎时间。我希望看一些视频和一些信息，但是我没有一个明确的目标。
这时，我们定下了一个说法，我应该去找你。这也是人工智能技术的运用。在了解了一个人的喜好后，我用一台机器自动帮他聚合，找到他感兴趣的内容，然后推给他。用户不需要搜索关键词。有人称之为信息流，也有人称之为自动推荐。
事实上，名字并不重要，但重要的是我认为这两个方向代表了搜索未来的发展。
人工智能的未来
在我看来，未来通用人工智能生态系统的模式将如下:
rennaoxinpineiq
2014年8月，ibm推出了一款名为truenorth的大脑原型芯片，主要用于计算机专业学习领域。Truenorth芯片集成了100万个神经元和2.56亿个突触，相当于蜜蜂的大脑，而正常人的大脑包含大约1000亿个神经元和无数个突触。
量子计算
普通计算机根据晶体管电路的状态存储数据，而量子计算使用量子算法根据粒子的量子状态操作数据。通过量子计算，并行计算速度可以大大提高。不幸的是，在这个领域没有研究成果。谷歌在2014年开始开发量子计算机处理器，他们希望给机器人提供一个能像人类一样思考的大脑。
仿生电子计算机
仿生计算机可以解决构建大规模人工神经网络的问题。普通cpu(中央处理器)和gpu(图形处理器)处理神经网络的效率较低，并且存在占地、散热和功耗的问题。专用神经网络处理器可以很好地解决这些问题。在中国，陈芸茜团队基于仿生学原理开发的寒武纪神经网络计算机，与主流gpu相比，性能提高了21倍，性能功耗比提高了300倍。
在图像、声音和面部识别系统变得越来越精确之后，计算机有能力检测人们的情绪状态，包括快乐、愤怒、悲伤、快乐、爱、恨、贪婪和妄想，并做出适当的反应。那么很多人会问:机器人能像正常人一样独立思考吗？
在这个问题上，我曾经和凯文·卢克·凯利(Kevin Luke Kelly)交谈过，他是一位著名的互联网预言家，也是《连线》杂志的前编辑。在凯文看来，未来的人工智能将会产生自己的意识，这将会给我们完全控制它带来一些困难，但它不会构成毁灭人类的威胁。大多数人工智能只能是工业人工智能服务用具。
我对360的战略计划是将所有硬件产品与人工智能结合起来，并从两个方向进行深度拓展:图像识别技术和大数据技术。目前，我们已经在中国和美国成立了相应的技术R&D团队，并进行了一系列的并购。一般来说，360在人工智能领域的总体规划可以分为以下四个层次:
第一层:最基础的硬件层，研发、升级可以在云端和终端进行深度学习的专用芯片；
第二层次:大规模深度学习和训练的多机多卡软硬件平台，以及基于深度学习的各种人工智能前沿算法；
第三层次:基于人工智能的各种智能硬件产品；
第四层次:在人工智能或深度学习的基础上，智能硬件具有自主学习的能力。
作为360未来的主要方向，我对人工智能的愿景是它将在硬件和软件两方面都具有自主学习功能。阿尔法戈获胜后，我非常兴奋。让我激动的不是《围棋》中人工智能战胜了人类，而是它让我们所有人都有了一个很好的概念普及，让我们真正感受到了人工智能领域的成就。
然而，据我所知，人工智能不仅会像阿尔法一样在游戏中出现，也不会像好莱坞电影那样威胁人类安全。人工智能像工业革命带来的新技术一样，给我们的生产和生活带来了极大的便利。
人工智能和智能硬件的结合
很久以前，我们认为一个内置安卓系统的小硬件是智能硬件，但事实并非如此；或者我们通过无线网络将电饭锅、净水器和洗衣机连接到互联网上，这意味着一切都是互联网。真正的智能硬件与人工智能大数据的人工大脑相连，这样这些计算能力弱的智能硬件就能以更好的方式与我们交互。
举几个例子，例如，智能手表模仿手表上的移动电话，所以小屏幕允许用户触摸各种应用程序，每个用户用针戳手表的屏幕像东方不败是不现实的。因此，我们在手表上增加了语音识别和与儿童对话的功能。孩子们可以问关于手表的各种问题。当然，与孩子交谈更容易，因为很难愚弄成年人。然而，当与孩子交谈时，我们不能回答，所以我们把这变成了对他父母的回答。
例如，我们做了一个智能相机，所以你不能把你的家变成一个监控中心，所以我们做了一个人脸识别。例如，如果一个陌生人来到你家，我们会拍一张照片并发送给主人，这样可以提高你家人的安全。此外，家庭中的儿童和老人生活条件异常，也可以通过计算机视觉识别来识别。
包括我们最近做的行车记录仪，因为摄像头放在你的车内，它不仅可以简单的记录路况，还可以识别路上发生的事情，比如，你前面有几辆车，你离哪辆车比较近，或者哪辆车突然在你前面漂移，这个行车记录仪会进行识别。
当然，我们的步子不会太大。今年，与其盲目地猜测概念和无人驾驶，我们还不如在有人驾驶的汽车上使用一些辅助提醒功能，让用户更安全。
不久前，特斯拉在中国和美国的无人驾驶汽车发生了两件事。汽车工业已经做了一百年了。在过去的100年里，他们必须解决的最大问题也是用户最大的需求点，那就是安全。不像今天，当我们制造手机时，它不会崩溃。我们打开电池，重新启动它，但是1%的汽车问题无法解决。一个问题是一个大问题。
所以现在我们不谈论自动驾驶，只谈论智能汽车，它就像四轮移动电话，需要经常更新他们的软件。现在，许多汽车制造商来到360，因为我们已经开发了车内防火墙，以确保汽车不会因为更新不适当的软件而失控。
所以我认为自动驾驶听起来是一个非常受欢迎的概念，但是我认为它需要大约五年的时间才能成熟。我们今天有一个团队在做这项工作，但我们更有可能将当前的人工智能技术与我们的智能硬件和安全产品相结合，以便我们能够更好地保护用户。
对我们来说，当手机行业的繁荣到来时，我们视而不见；当线上到线下变得流行时，我们仍然无动于衷。然而，当人工智能的概念进入我的视野时，我的第一个想法是抓住这一波人工智能浪潮，竭尽所能。
