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上线仅三年，流利用户的数量就达到了3000万，由智信资本、ggv和idg投资5亿美元，成为语言学习应用的黑马。
涂鸦画，裸露的砖墙纸，每个会议室都以不同的国家命名，随处可见慵懒的沙发，悬挂在一楼和二楼之间的きだよ吊床，当然还有令人垂涎的食物和健身运动设施。在“流畅”的办公室里，到处都有强烈的谷歌风格。
“流利说”是一个移动应用，使用语音评估技术来学习英语口语。它可以和siri这样的用户一起练习英语口语，对发音进行评分和分析，用户还可以进一步学习标准发音和发音技巧。
上线仅三年，流利用户的数量就达到了3000万，由智信资本、ggv和idg投资5亿美元，成为语言学习应用的黑马。
在线教育已经成为一片红海。2015年，国家公布的网上教育投融资199项，融资金额达到20.3亿美元。中国的网络教育首次超过美国，成为世界上最热门的网络教育投资市场。
就英语在线教育行业而言，有51世纪、维普、新东方和沪江。com为代表，市场结构已经形成。如何在日益多元化的市场竞争中打开市场缺口，建立自己的竞争壁垒，是每个新人都需要考虑的问题。
让“练习”富有成效
普林斯顿大学计算机科学系博士，曾在美国谷歌担任产品经理，流利地说整个英语在线教育是一个非常低效的市场。“学生投入大量时间，收效甚微，教师受到严重剥削，工资很低。这家教育公司赚了钱，但也抱怨说，因为它在营销方面花费了大量成本，而所有这些成本都是不平等的。”
以英语口语为切入点，借助语音识别技术，英语实践将会规模化、标准化和产品化。早期流利更像是一种应用学习工具。用户可以和两个人一起录音，用手机麦克风模仿录音中的语音语调。该应用程序将根据单个单词的发音、句子中的停顿位置和声调对用户的发音进行评分，并标记发音不准确的单词。
整个评估过程完全依靠手机上的计算机算法，评分机制的引入是其最大亮点。在流利说话中使用的评分算法基于GOP(goodness of phonunciation)算法，即，用户的发音与收集的发音强制对齐，并且通过强制对齐获得的似然分数与收集的发音进行比较，并且该似然比被用作发音的评估。
“我们从成千上万的美国人那里收集了近10000小时的录音，提取了音节的最小单位音素，总结了统计特征和规律，建立了一个评分模型，并根据该模型对发音进行了比较。”首席科学家林晖流利地介绍说。林晖在谷歌担任研究科学家，负责语音识别、自然语言处理、深度学习和大数据挖掘算法研究。他流利地完成了整套语音分析算法。
学习应用的商业化
工具产品的可替代性通常是所有产品类别中最强的。除了提供零散的口语练习，科学系统的教学内容是不可避免的环节，无论是为了安置用户还是实现业务。
“有些链接可以用技术来量化，但深入到这个行业，你会发现有些链接无法被互联网的‘光芒’所取代。”王毅直言不讳地说道。
具体到每个学习者个人，长期的学习数据跟踪，发音中经常出现什么问题，如何进一步提高，还可以做进一步的详细分析，成千上万的英语学习场景将在未来成为可能。“随着学习的进展和每个努力值的变化，数据引擎将为用户开发个性化的学习路径匹配算法。”首席产品官翁向健解释说，说得很流利。
从说英语的用户的最直接的语音数据到用户在学习过程中的各种行为，“例如是否重复听录音、学习路径选择的顺序以及每个用户在非学习情况下的社区数据也在我们的分析中发挥了很大的作用。”胡哲人是美国互联网大数据公司quantcast的高级软件工程师，作为首席技术官，他说得很流利。
然而，虽然从工具和内容到社区和系统课程都有很多用户，但是如何提高用户的转化率并实现它们往往是工具产品的最大挑战，尤其是对于知识输出量大的产品。
