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明天，阿尔法戈将迎战韩国的九段和世界冠军李世石。如果阿尔法戈赢了，这意味着人工智能真正的里程碑式的胜利。
为什么阿尔法戈选择挑战戈，背后是什么样的黑色技术？阿尔法戈可以深入学习，有两个“大脑”。这就是5: 0压倒性优势击败欧洲围棋冠军和职业二级选手的原因吗？
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人工智能开始挑战世界冠军，但那时它还只是一个“孩子”。人工智能的发展经历了许多阶段。它是如何逐渐长出大脑的？边肖带你慢慢了解人工智能的成长过程。
什么是人工智能？
人工智能(ai)实际上是对人类意识和思维信息过程的模拟，而人工智能机器人是一种像人类一样具有自我意识的机器人。它是一门研究和开发理论和应用系统以模拟、扩展和扩展人类智能的技术科学。该领域的研究包括机器人学、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。
人工智能是计算机科学的一个重要分支，也是一个具有挑战性的科学领域。它由不同的领域组成，如机器学习、计算机视觉等。这是一门非常广泛的科学。今天我们将关注它的一个重要分支，人工智能机器人。
50年代中期:人工智能的诞生
1942年，美国科幻大师阿西莫夫提出了“机器人三定律”
说到人工智能机器人，别提阿西莫夫了，他提出了“机器人三定律”，这后来成了学术界默认的研发原则。
法律1机器人必须服从人类的命令，除非它们违反了第一定律。法则二:机器人不能伤害人类，也不能因为无所作为而伤害人类。法律3机器人必须保护自己，除非他们违反了第一或第二条法律。1956年达特茅斯会议:人工智能的诞生
1956年夏天，许多工业科学家在美国达特茅斯大学举行了为期两个月的学术研讨会。他们讨论了不同学科中人类各种学习和其他功能特征的基础，讨论了用机器来模拟人类智能，并首次提出了人工智能这个术语。在达特茅斯会议上，人工智能的名称和任务被确定，同时，最初的成就和最早的研究小组出现了。因此，这一事件被广泛认为是人工智能诞生的标志。
直到20世纪50年代初，人们才注意到人类智能和机器之间的联系。尽管计算机为人工智能提供了必要的技术基础，但直到20世纪50年代初，人们才注意到人类智能和机器之间的联系。诺伯特·维纳是最早研究反馈理论的美国人之一。反馈控制最常见的例子是恒温器，它将收集到的室温与所需温度进行比较，然后做出反应打开或关闭加热器，从而控制环境温度。这一发现对早期人工智能的发展有很大的影响。
第一代机器人:教学和复制机器人
这种机器人通过计算机控制多自由度机器，通过教学存储程序和信息，工作时读出信息，然后给出指令，这样机器人就可以根据当时的教学结果再现这种动作。这种机器人的特点是它对外界环境没有感知。
1962年，它在全世界掀起了机器人研究的热潮。1962年，美国amf公司生产了“verstran”(通用搬运的意思)，它和unimation Company一起成为一个真正的商业工业机器人，并出口到世界各国，在全世界掀起了机器人研究的热潮。
1965年，第二代带有传感器和“感觉”的机器人被开发出来，并发展为人工智能。1965年，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室开发出了这个野兽机器人。野兽已经能够根据环境通过声纳系统，光电池和其他设备来校正它的位置。自20世纪60年代中期以来，英国的麻省理工学院、斯坦福大学和爱丁堡大学相继建立了机器人实验室。
照片:1965年，约翰·霍普金斯大学应用物理实验室开发了野兽机器人
第二代智能机器人:有感觉的机器人
这种有感觉的机器人在某种功能上类似于人类的感觉。例如，力、触觉和听觉可以用来判断大小和滑动。
1968年，世界上第一个智能机器人诞生了。1968年，美国斯坦福研究所宣布成功开发了机器人地铺。它有一个视觉传感器，可以根据人类的指令找到并抓取积木，但是控制它的计算机只有一个房间那么大，可以被认为是世界上第一个智能机器人。
1978年，美国unimation Company推出了通用工业机器人puma，这标志着工业机器人技术已经完全成熟。彪马仍然在工厂的第一线工作。
照片:1978年，美国unimation Company推出了puma，一款通用工业机器人，标志着工业机器人技术的完全成熟
非进化新能力:第二代人工智能机器人
2002年，美国irobot公司推出了真空吸尘器机器人roomba，它可以避开障碍物，自动设计行走路线，并在电力不足时自动开到充电站。Roomba是一款在世界上销量很大的家用机器人。
照片:2002年，美国irobot公司推出了真空吸尘器机器人roomba
2006年6月，微软公司推出了微软机器人工作室，机器人模块化和平台统一的趋势越来越明显。比尔·盖茨预测家用机器人将很快风靡全球。
照片:2006年6月，微软公司推出了微软机器人工作室
2012年，发现号航天飞机的最后一项任务是将第一个人形机器人送到国际空间站。机器人宇航员被命名为“r2”。他的活动范围接近人类，他能完成对人类宇航员来说太危险的任务。
第三代机器人:最高阶段的智能机器人
理想所追求的最高阶段——智能机器人——只能通过告诉它做什么来完成，而目前的发展相对来说还只是在局部概念和意义上。从现实的角度来看，自人工智能诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域不断扩大。可以想象，未来电影中人工智能机器人的出现并不是幻想。
2014年6月7日，我第一次通过了图灵测试。英国计算机科学之父艾伦·图灵于1950年提出了著名的“图灵测试”理论。通过测试的是人工智能机器人。在那之后，尽管无数机器人在测试中失败了，在2014年6月7日艾伦·图灵逝世60周年之际，在皇家学会举办的“2014图灵测试”会议上，聊天程序“尤金·古斯曼”，
图片:图灵测试于2014年6月7日首次通过，标志着人工智能进入了一个新时代
大公司最近对人工智能的研究和分析
人工智能吸引了越来越多的人的注意力，尤其是大公司的注意力。ibm、谷歌、facebook和百度等国内外科技巨头加强了人工智能专业团队，并招募了一批人工智能领域的科学家，尤其是在深度学习相关领域。例如，深度学习的创始人之一杰弗里·辛顿(geoffrey hinton)加入谷歌，yann lecun加入facebook担任人工智能实验室负责人，andrew ng(吴恩达)加入百度担任深度学习研究所负责人。
美国国际商用机器公司
2015年，ibm开发了能够感知情绪和识别对话的机器人。主要依靠ibm自己的庞大数据库，并通过机器的自学习能力，从而达到目前的效果。
有关详细信息，请参见:“ibm在人工智能、理解对话场景和感知情绪方面的新进展。”
脸谱网
Facebook在纽约、硅谷和巴黎建立了人工智能实验室，致力于研究如何让计算机理解用户在信息流中发布的动态，这样你就可以把你分享的东西传递给那些对它感兴趣的人。
详情请点击:“马克扎克伯格谈论人工智能和facebook的未来发展。”
谷歌
谷歌作为人工智能行业的领导者，一直走在人工智能行业的前列，而这次与go冠军竞争的alphago也来自谷歌。谷歌也在不断地招聘和拓展人工智能领域的业务。
详情请见:“谷歌帝国力量觉醒:2016年你将进军哪些新领域？》
苹果
作为一家顶级科技公司，苹果不能错过人工智能领域。最近，苹果收购了能够利用人工智能技术识别面部表情和分析人类情感的人工智能公司emotient，希望利用人工智能实现其品牌承诺:提供尽可能好的用户体验。
详情:“谷歌、facebook和苹果打算如何解读你的情绪？”
原文作者:杨志芳，如转载请注明出处:http://36kr/p/5044270
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