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编者按:本文是苏塞克斯大学的研究成果，将对人工智能领域产生重大影响。
身体语言专家、布赖顿和苏塞克斯医学院(bsms)生理学负责人哈里·威特切尔博士的最新研究表明，通过阅读人体语言，计算机可以判断人们是对屏幕上显示的内容感到厌烦还是感兴趣。
研究表明，通过监控用户在使用电脑时的行为，例如，他们是否会不断出现无意识的小动作，他们可以判断他们对显示内容的兴趣。
如果人们沉浸在他们所看到的或所做的事情中，威奇尔博士称之为“全神贯注”，他们的无意识运动就会减少。
威奇尔博士说:“我们的研究表明，当人们真正沉浸在他们正在做的事情中时，他们会抑制这些无意识的行为。”这就像一个孩子，通常是活蹦乱跳的，但当他们看动画片时，他们不会动。”
这一发现可能会对人工智能的发展产生重大影响。未来的应用程序可能包含适应用户兴趣的在线学习程序。如果用户表现出厌倦的迹象，应用程序可以再次激发他们的热情。这也有助于同伴机器人的发展，并能更好地评估人类的心理状态。
对于有经验的设计者，如电影导演或游戏制作人，这项技术可以通过了解用户是否对屏幕上的内容感兴趣来补充内容。我们可以知道观众喜欢还是不喜欢这些内容，一种非语言的技术可以检测人们忘记或不想提及的情绪或心理状态。
威奇尔博士说:“计算机程序可以‘读取’用户的兴趣，这将对未来的机器学习产生真正的影响，使其成为一个更加双向的过程。”未来可以帮助我们创造一个更加善解人意的同伴机器人，这听起来可能像是‘科幻小说’，但未来可能会出现在我们的现实生活中。”
在这项研究中，27名受试者参加了一个三分钟的测试，范围从有趣的游戏到由欧盟银行监督的枯燥的阅读内容。使用手持轨迹球来最小化仪器的移动，例如移动鼠标。使用视频运动跟踪在三分钟内量化他们的行为。在两个可比较的阅读项目中，参与度较高的阅读项目无意识运动明显较少，与其他项目相比，无意识运动将减少42%。
本文由《科学日报》编辑。如果转载，请注明出处
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