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中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员、中国工程院院士、湖南商学院院长陈小红摄影/黄方方
在今年的两届会议上，人工智能的元素再次令人耳目一新。据了解，由新华社推出的世界上第一个人工智能合成女主播在两会报道中正式上任。与此同时，今年的政府工作报告也提到，有必要深化大数据和人工智能的R&D和应用。
在国家政策的大力支持下，我国人工智能发展喜人，人工智能企业在人脸识别、语音识别、安全监控、智能扬声器、智能家居等人工智能国际应用领域处于领先地位。中国人民政治协商会议第十三届全国委员会委员、中国工程院院士、湖南商学院院长陈小红告诉《经济网》和《经济》杂志。
然而，人工智能的发展仍然面临巨大的瓶颈和困难。人工智能开发的基础架构的核心在于算法、计算能力和数据；该算法取得了突破，但在计算能力和数据方面仍面临巨大挑战。最典型的问题是计算资源昂贵，数据垄断和数据隐私得不到保护，这使得人工智能往往成为寡头垄断博弈，严重制约了人工智能的发展。因此，有必要解决数据隐私问题，实现数据确认，形成一个基于区块链的数据交易平台，以促进人工智能的快速发展。
陈小红认为，人工智能和区块链相结合形成的分散式云计算将成为下一代it基础设施。随着区块链和人工智能技术的发展，有必要尽快关注它们融合的巨大机遇。一方面，区块链技术为人工智能提供了有效的计算能力融合支持，通过调用全局空闲计算能力实现计算能力共享，从而大大降低了计算能力成本；另一方面，区块链技术为人工智能提供了充分的数据支持，通过智能契约技术实现了数据使用权和所有权的分离，并且不可篡改，在保护数据隐私的前提下实现了数据的自由流动，大大降低了数据采集的成本。因此，借助区块链技术构建分布式人工智能云平台，不仅可以降低人工智能的计算成本，还可以解决数据垄断和数据隐私保护问题，帮助人工智能企业降低创业门槛，促进人工智能的发展。
中国在区块链技术与人工智能融合领域的前瞻性布局，以及支持相关机构应对关键核心技术，将大大加快中国人工智能与产业融合的步伐。从战略上讲，中国抢占全球人工智能竞争的制高点，突破未来人工智能卡的关键技术，意义重大。陈小红建议推进战略布局，制定人工智能与区块链技术融合发展的专项战略规划；加快人工智能与区块链融合的理论基础和前沿技术研究；创建基于区块链技术的人工智能计算能力共享平台；集中优势建设人工智能与区块链发展融合实验区；建立人工智能和区块链技术的生产、教育和研究平台；我们与其他国家在技术交流、数据共享和应用平台建设方面有着广泛的交流与合作。
