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北京时间12月26日晚，苹果(以下简称“苹果”)终于发布了其第一份人工智能研究报告。据业内人士称，这将对苹果未来推广自己的人工智能应用大有裨益。
本月早些时候，苹果表示将发布自己的人工智能研究报告。不到一个月，苹果实现了它的承诺。最近，苹果发布了第一篇关于人工智能的学术论文。本报告描述了一项新技术，即如何通过计算机生成的图像而不是真实图像来训练算法的图像识别能力。
苹果在报告中称，在机器学习研究中，使用合成图像(例如，来自视频游戏的图像)来训练神经网络比使用真实图像更有效。因为合成图像数据已经被标记和注释，但是真实的图像数据需要有人花费大量的精力来标记计算机看到的一切，例如树、狗或自行车。
当然，使用合成图像有一些缺点，这导致了算法所知道的和现实世界中的场景之间的差异。苹果公司在报告中说:“有时，合成图像数据不够真实，导致神经网络只知道合成图像中呈现的细节，而对真实图像的理解不够。”
为了解决这个问题，提高合成图像数据的训练效果，苹果公司的研究人员引入了一种“模拟+无监督”的学习方法来提高模拟图像的真实感。苹果公司的研究人员使用一种新的改进的机器学习技术，称为“生成对抗网络”(Generated Summitting Network)，使两个神经网络相互对抗，从而生成更逼真的图像。
这份报告的第一作者是苹果研究员ashish shrivastava，他拥有马里兰大学帕克分校的计算机视觉博士学位。据业内人士称，对苹果来说，其第一份人工智能研究报告的发表也是一大进步。多年来，苹果一直对其在人工智能领域的研究守口如瓶，这一直受到人工智能研究界的批评。同时，这也影响了苹果对人工智能人才的招聘。
此外，披露我自己的人工智能研究也将有助于我自己的人工智能软件在未来的普及。如今，人工智能软件正被应用到几乎所有的应用中，比如iphone 7的摄像头功能和各种互联网服务。(李明)
